R语言：噪声数据处理正文 噪声是一个测量变量中的随机错误或偏差，包括错误值或偏离期望的孤立点值。在R中可以通过调用outliers软件包中的outlier函数寻找噪声数据，该函数通过寻找数据集中与其他观测值及均值差距最大的点作为异常值，函数的主要形式为：outlier(x, opposite = FALSE, logical = FALSE) 其中，x表示一个数据，通常是一个向量，如果x输入的
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2023-07-29 23:28:21
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R语言由一个个基础函数组成，熟练灵活应用这些基础函数，有助于我们更好的学习R包及编程,这个专栏可能很多人不感兴趣，但是对提升自己很有帮助，感兴趣的朋友一起来学习。今天我们来介绍一下%in%函数的用法，这个函数在我们数据提取、清洗及编程中用处很大，今天我们一起来学习一下。 %in%函数的用法就是判断函数左边的向量是否在函数右边中，然后返回一个布尔值（就是正确或者错误）。我们由浅入深来体会这个函数的应
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2023-07-17 21:00:51
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本笔记中原始数据及代码均来源于李东风先生的R语言教程，在此对李东风先生的无私分享表示感谢。残差诊断：plot(lmsb1, which=1)残差图呈现非线性。 用双曲线模型：令化为线性模型(x*,y*)的散点图：with(SteelBag, plot( 1/x, 1/y, xlab="1/使用次数", ylab="1/钢包容积", main="x和y都做倒数变换"))y*对x*的回归：lmsb
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2023-09-14 16:21:24
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最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查。不幸的是，该文件目前是法文版，可在https://hal.archives-ouvertes.fr/上找到。从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。为了说明这一点，我一直在使用（原油）油价，布伦特，杜巴和玛雅的每周对数回报。
> temp < - tempfile（）
> download
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2024-05-10 08:43:36
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R数据类型与对象_转载前言 R函数只能接受指定数据类型的变量，否则函数不能执行,并报错。可以用is.*函数来判断函数是否属于某种类型，不同类型之间可以通过as.*来转换。 R对象有如下的属性：names, dimnames 名字 维数的名字
dimensions (e.g. matrices, arrays) 维度
class 类别
length 长度
# 其他的一些用户定义的属性
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2023-07-04 00:18:00
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岭参数的一般选择原则选择k（或lambda）值，使得：各回归系数的岭估计基本稳定用最小二乘估计时符号不合理的回归系数，其岭回归的符号变得合理回归系数没有不合乎实际意义的绝对值残差平方和增大的不多用R语言进行岭回归这里使用MASS包中的longley数据集，进行岭回归分析（longley数据集中的变量具有显著的多重共线性）。从而分析使用岭回归进行多重共线性的解决。首相将longley数据集中的第一列
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2023-07-09 17:04:24
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summary()：获取描述性统计量，可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计等。结果解读如下：1. 调用：Call2. 残差统计量：Residuals3. 系数：Coefficients4. Multiple R-squared和Adjusted R-squared5. F-statistic1
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2023-07-05 19:47:51
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基于ARMA-偏tGARCH和DCC-GARCH模型测算CoVaR——R语言实现CoVaR是目前金融学界和管理实践中较为主流的测量一个机构（系统）对另一个机构（系统）风险溢出的指标，计算CoVaR的方法主要有分位数回归法、Coupla模型和DCC-GARCH型。本文主要介绍如何利用DCC-GARCH模型对CoVaR进行计算并利用R实现。代码见文末。CoVaRCoVaR这一概念由VaR衍生而来，其经
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2023-07-21 19:42:23
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前面介绍了关联规则1---不考虑用户购买的items之间的时序关系，但在一些情况下用户购买item是有严格的次序关系了，比如在某些休闲游戏中，用户购买了道具A才能购买道具B，且道具A和B只能购买一次，也就是说购买了道具A是购买道具B的充分条件，如果购买道具A的用户通常会购买道具A，在不考虑时序关系的时候，会得出“BàA”这样的关联规则，这会给运营的同事这样的结论：“购买了道具B的用户也非常有可能会
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2024-05-11 16:01:10
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上周一位读者联系我，让我帮忙发一个绘图的单子。在朋友圈发单后，感兴趣的朋友很多，有十几位还私聊我让我分享一下代码，可见大家还是很感兴趣的。不过等了两天，依旧没有勇士接单，可能是因为这种图比较少见，大家画得少。先来理解一下这张图，在b图中：左边是EC细胞表达的ligand，右边是mNEUR细胞表达的receptor。
ligand这一列对应的基因会排序，依据是两个group(比如young和old两
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2023-08-22 18:15:09
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在本篇博文中，我将会与大家分享如何在R语言中建表的具体过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和验证方法。以下是详细的步骤。
首先，我们需要铺垫安全措施，因此我会介绍备份策略。备份是保障数据安全的重要环节，而在R语言中，我们可以通过脚本来自动执行备份操作。
```r
# 备份R数据框的示例代码
backup_data B[检查备份路径]
B --> C{路径存在?
R语言基线表的实现流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[明确需求] --> B[数据预处理]
B --> C[特征工程]
C --> D[模型训练]
D --> E[模型评估]
E --> F[模型调优]
F --> G[模型发布]
```
1. 明确需求：首先需要明确基线表的目的和内容，即需要统计哪些指标，并确定使用的
原创
2024-01-27 06:23:25
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文章目录1. 属性数据的描述性分析1）属性数据形式的转化2）属性数据的描述性统计图3）属性数据的基本统计量2. 单一属性分类数据1）分类数据的概率检验3. 四格表1）四格表的独立性检验2）四格表的边缘齐性（对称性）检验4. 二维列联表1）二维列联表的独立性检验2）二维列联表的相合性度量和检验3）方表的一致性度量和检验5. 三维列联表1）三维列联表的独立性检验2）三维列联表的相合性检验3）三维列联
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2023-07-11 16:22:50
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1. R对象都有两个基本属性：moede()类型属性和length()长度属性，类似的向量的类型有logical(逻辑性)、numeric(数值型)、complex(复数型)、character(字符型)。
Eg: Z<-0:9
Z<-as.character(Z) 把数值型Z转化为字符型Z
2. 缩短向量的长度： Eg: x<-c(2,4,6,8
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2023-08-21 15:59:30
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一、reshape2包数据：氮肥和磷肥的用量对植物生长的影响将上图数据做成txt文件1.melt() 函数，将宽数据转换为长数据转换NP数据集2.dcast() 函数，将长数据转换为宽数据二、tidyr包处理整洁的数据：每一列代表一个变量
每一行代表一个观测
一个观测值对应的一个变量1.宽数据变为长数据2.长数据变为宽数据三、dplyr包1.filter() 函数，截取满足条件的数据2.disti
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2024-01-17 12:01:21
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## 如何在R语言中处理错误
作为一名刚入行的小白，在编写R语言程序时一定会遇到各种各样的错误。有些错误是语法错误，有些则是在运行时引发的问题。本文将帮助你理解如何在R语言中处理错误，以便你能够更加从容地应对编程时的挑战。
### 错误处理的基本流程
在R语言中，我们通常使用以下流程来处理错误。下面是一个简单的表格，显示了处理错误的步骤。
| 步骤 | 操作
# 在R语言中实现Bootstrap的步骤指南
使用Bootstrap的框架为R语言应用程序提供了一种简单而有效的方式来创建响应式的网页界面。本文将详细介绍如何在R中实现Bootstrap，包括所需步骤和代码示例，适合新手学习和使用。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|---
# R语言与桌面数据分析
R语言以其强大的数据分析和可视化功能，成为数据科学家和统计学家的首选工具。本文将介绍R语言在桌面数据分析中的应用，并提供一些代码示例，帮助您更好地理解如何使用R语言进行数据处理和可视化。
## R语言简介
R语言是一个用于统计计算和图形绘制的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，使得用户能够轻松进行数据分析和可视化。R语言的社区也非常活跃，提供了各种各样的包（li
原创
2024-10-13 06:28:33
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# 在R语言中实现持续交付（CD）
在当前快速发展的软件工程中，持续交付（Continuous Delivery, CD）是一种使软件随时可以部署到生产环境的工程实践。对于刚入行的小白开发者来说，理解和实现CD可能会显得有些复杂。本文将为你详细解释实现CD的步骤，并提供必要的代码示例。
## 实现CD的流程
以下是实现CD的简要步骤：
| 步骤 |
# 如何在R语言中实现iris数据集的分析
## 引言
作为一名刚入行的小白，了解如何在R语言中利用iris数据集是一个很好的起点。iris数据集是R语言自带的一组经典数据，包含150个鸢尾花的样本，分别属于3个不同的品种（Setosa、Versicolor、Virginica），并且包含花瓣和萼片的长度和宽度。我们将通过几个步骤来分析这组数据。
## 总体流程
下面是我们进行iris数据
