7月8日的微信推文中，给大家介绍了相关性分析(戳这里)。本文是这篇文章的下篇，给大家讲讲如何利用R语言做相关性分析。相关性分析cor函数的完整语法如下：cor(x，y = NULL，use =“everything”，method = c(“pearson”，“kendall”，“spearman”))也就是说相关性计算有三种方法：pearson、kendall和spearman。 1
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2023-07-21 19:41:44
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基于ARMA-偏tGARCH和DCC-GARCH模型测算CoVaR——R语言实现CoVaR是目前金融学界和管理实践中较为主流的测量一个机构（系统）对另一个机构（系统）风险溢出的指标，计算CoVaR的方法主要有分位数回归法、Coupla模型和DCC-GARCH型。本文主要介绍如何利用DCC-GARCH模型对CoVaR进行计算并利用R实现。代码见文末。CoVaRCoVaR这一概念由VaR衍生而来，其经
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2023-07-21 19:42:23
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相关相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。 将使用R基础安装中的state.x77数据集，提供了美国50个州在1977年的人口、收入、文盲率、预期寿命、谋杀率和高中毕业率数据等。 数据如下：相关的类型Pearson、Spearman和Kendall相关：可以用cor(x, use= , method= )函数计算三种相关系数。而cov()函数可用来计算协方差。cor和cov的参数：x：矩阵或数据
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2023-05-23 12:13:40
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这里介绍corrplot包中的corrplot()函数进行相关系数的可视化，首先来看看该函数的语法和一些重要参数： corrplot(corr, method = c(“circle”, “square”, “ellipse”, “number”, “shade”, “color”, “pie”), type = c(“full”, “lower”, “upper”), add = FALSE,
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2023-08-27 10:34:18
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# R语言中cor()函数的作用
在R语言中，`cor()`函数用于计算两个变量之间的相关性。相关性是衡量两个变量之间关系密切程度的指标，通常用相关系数来表示。`cor()`函数返回的是两个变量之间的相关系数，取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，0表示无关，1表示完全正相关。
## 使用方法
`cor()`函数的基本语法如下：
```R
cor(x, y, method = c("
原创
2024-03-28 07:57:42
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文章目录相关性分析函数1. 计算协方差：cov()2. 计算相关性系数：cor()3. 计算偏相关系数：ggm包中的pcor()相关性检验函数1. 相关性的检验：cor.test()2. 递归相关性的检验：corr.test()3. 偏相关系数的检验：ggm包中的pcor.test() 协方差 ——英文： covariance 相关性系数 ——英文：Correlation coefficient
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2023-07-06 16:53:30
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1.相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。简单来说就是变量之间是否有关系。 相关性可能是正相关，也可能
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2023-05-23 12:13:58
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常用R包：princomp，prcomp及rdaR中输入数据类型有两类，R mode和Q mode。一般来说数据每一列为一个变量（variable），每一行为一个数据（observation）。其中R mode的数据行数大于列数，是基于变量的分析；Q mode数据列数大于行数，是基于数据的分析。Princomp和prcomp都是R自带的stats包中的函数。Princomp只能用于R mode，它
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2023-07-21 18:45:44
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Python和JavaScript是当今最热门的两种编程语言。 但是，它们不能永远保持在最高位置。 最终，它们必须不受欢迎，就像所有语言一样。 这很可能在未来十年左右的时间内发生。 哪些语言可以代替它们？ 这是我的挑战者名单... 镖 得益于Flutter框架和Google的热情，这种语言迅速流行起来。 它与使Ruby如此流行的相同推动力相似：Rails框架。 而且，如果G
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2024-04-14 09:28:44
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R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表1 标量标量是只含一个元素的向量，例如a<- 3、b <- "US"和c <- TRUE。它们用于保存常量2 向量R中的向量可以理解为一维的数组，每个元素的mode必须相同.函数c，是组合函数,可以用创建数组，如x <- c(10:19)b <- c("one", "two", "th
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2023-08-01 20:23:19
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今天笔记内容包含R语言中矩阵和数组基础知识。 R语言矩阵 创建矩阵 矩阵内可以是数字、符号、数学式，
今天笔记内容包含R语言中矩阵和数组基础知识。R语言矩阵创建矩阵矩阵内可以是数字、符号、数学式，类似于常见的二维数组，有m行（row）n列（col）的矩阵m×n。R 语言的矩阵可以使用 matrix() 函数来创建，语法格式如下：matrix(data =
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2023-06-22 23:13:17
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# Cor语言科普文章
随着编程语言的不断发展，Cor语言作为一种新兴的编程语言逐渐受到关注。本文将对Cor语言进行简单介绍，并用实例和可视化方式展示其特性。
## 什么是Cor语言？
Cor语言是一种现代编程语言，旨在为开发者提供一种既简单易学又功能强大的编程环境。Cor语言拥有清晰的语法、丰富的功能库以及良好的社区支持，使得它适用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。
### C
主要有这几种：数值型 numerics (1, 2.5)
逻辑判断 logical (TRUE or FALSE)
字符型 characters
因子 factors
# Change my_numeric to be 42
my_numeric
# Change my_character to be "universe"
my_character
# Change my_logical
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2023-05-24 11:08:20
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R语言：cor与lm中的R方简介corlm相关系数协方差（Covariance）方差（variance）线性拟合拟合优度 简介今天遇到了一个问题，为啥R中cor求的R和 lm() 的R2 值不一样corcor常用于计算两组数据之间的皮尔森 相关系数，它也可以用于计算"kendall", "spearman"相关系数。cor(x, y,method = c("pearson", "kendall"
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2023-11-18 20:32:24
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R语言有两大主要功能，绘图和统计，R的绘图功能是很强大的，在R里绘制好图形后常常需要输出图形。图形常见的格式有位图和矢量图，位图又包括TIFF、BMP、JPEG、PNG等；矢量图包括PDF、VMF、SVG等。今天就来学习R中怎么导出常见的位图和矢量图形。1. 导出位图保存图形时，将绘图代码放在开启目标图形设备的语句和关闭目标图形设备的语句之间即可。用法：tiff("mygraph.tiff") #
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2023-12-25 10:22:57
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# R语言cor函数是什么意思
## 引言
在数据分析和统计建模过程中，经常需要了解变量之间的相关性。R语言的`cor()`函数是用于计算两个或多个变量之间的相关性的函数。本文将详细介绍`cor()`函数的用法和功能，并附带代码示例进行说明。
## cor函数的基本用法
`cor()`函数是R语言自带的一个函数，用于计算两个或多个变量之间的相关性。其基本语法如下：
```R
cor(x,
原创
2023-10-09 09:53:56
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EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子）
模型的形式为：
X
i=a
1F
1+a
2F
2+……a
pF
p+U
i
X
i是第i
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2023-07-21 19:42:45
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类别变量分析一个类别变量的拟合度检验期望频数相等chisq.test(table$人数)期望频数不等chisq.test(table$离婚家庭数,table$期望比例)两个类别变量的独立性检验#转化为矩阵
x<-c(20,40,40,50,50,60,30,20,20,40,10,20)
m<-matrix(x,nr=4,nc=3,byrow=TRUE,dimnames = list(
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2023-08-07 21:51:28
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前面我们简单的介绍了R函数。有些人可能会说，我现在的R水平有限，还不足以写出很高级的函数，该怎么办？俗话说前人栽树后人乘凉，他山之石可以攻玉，鲁迅同志也提出过“拿来”主义。已经有前人，高手写出了很多很实用，很强大的R函数，你直接拿来用就可以了。如果你很好学，也可以把人家的函数源代码拿来学习，其实这也是一种学习R的很好的方法。你如果完全读懂了原作者的函数，你还可以稍作修改用作他用，甚
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2023-07-23 20:41:08
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本笔记中原始数据及代码均来源于李东风先生的R语言教程，在此对李东风先生的无私分享表示感谢。残差诊断：plot(lmsb1, which=1)残差图呈现非线性。 用双曲线模型：令化为线性模型(x*,y*)的散点图：with(SteelBag, plot( 1/x, 1/y, xlab="1/使用次数", ylab="1/钢包容积", main="x和y都做倒数变换"))y*对x*的回归：lmsb
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2023-09-14 16:21:24
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