文章目录1. 属性数据的描述性分析1）属性数据形式的转化2）属性数据的描述性统计图3）属性数据的基本统计量2. 单一属性分类数据1）分类数据的概率检验3. 四格表1）四格表的独立性检验2）四格表的边缘齐性（对称性）检验4. 二维列联表1）二维列联表的独立性检验2）二维列联表的相合性度量和检验3）方表的一致性度量和检验5. 三维列联表1）三维列联表的独立性检验2）三维列联表的相合性检验3）三维列联
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2023-07-11 16:22:50
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一、garchFit函数的参数---------------------------------------------
algorithm
a string parameter that determines the algorithm used for maximum likelihood estimation.
设定最大似然估计所用的算法
cond.dist
a character st
1 如何用R语言做深度学习？如何用R语言做深度学习？阅读本文，你可以获得：R语言做深度学习工作环境创建R语言快速实现神经网络模型R语言做深度学习的资料深度学习的应用场景感谢RStudio公司开发的keras包，使得R语言可以利用keras深度学习框架来做深度学习，具有简洁，易学，好用等特性。什么是Keras?Keras是基于Python的深度学习库。Keras 是一个用 Python 编写的高级神
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2024-08-20 17:46:47
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ologit <- lrm(Y ~ X, data = myData) 报错：Unable to fit model using “lrm.fit” 在后面加上一个参数，“tol=1e-9”，就解决了。 ologit <- lrm(Y ~ X, data = myData，“tol=1e-9”) ...
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2021-06-05 00:36:00
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最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查。不幸的是，该文件目前是法文版，可在https://hal.archives-ouvertes.fr/上找到。从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。为了说明这一点，我一直在使用（原油）油价，布伦特，杜巴和玛雅的每周对数回报。
> temp < - tempfile（）
> download
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2024-05-10 08:43:36
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summary()：获取描述性统计量，可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计等。结果解读如下：1. 调用：Call2. 残差统计量：Residuals3. 系数：Coefficients4. Multiple R-squared和Adjusted R-squared5. F-statistic1
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2023-07-05 19:47:51
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R数据类型与对象_转载前言 R函数只能接受指定数据类型的变量，否则函数不能执行,并报错。可以用is.*函数来判断函数是否属于某种类型，不同类型之间可以通过as.*来转换。 R对象有如下的属性：names, dimnames 名字 维数的名字
dimensions (e.g. matrices, arrays) 维度
class 类别
length 长度
# 其他的一些用户定义的属性
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2023-07-04 00:18:00
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基于ARMA-偏tGARCH和DCC-GARCH模型测算CoVaR——R语言实现CoVaR是目前金融学界和管理实践中较为主流的测量一个机构（系统）对另一个机构（系统）风险溢出的指标，计算CoVaR的方法主要有分位数回归法、Coupla模型和DCC-GARCH型。本文主要介绍如何利用DCC-GARCH模型对CoVaR进行计算并利用R实现。代码见文末。CoVaRCoVaR这一概念由VaR衍生而来，其经
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2023-07-21 19:42:23
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岭参数的一般选择原则选择k（或lambda）值，使得：各回归系数的岭估计基本稳定用最小二乘估计时符号不合理的回归系数，其岭回归的符号变得合理回归系数没有不合乎实际意义的绝对值残差平方和增大的不多用R语言进行岭回归这里使用MASS包中的longley数据集，进行岭回归分析（longley数据集中的变量具有显著的多重共线性）。从而分析使用岭回归进行多重共线性的解决。首相将longley数据集中的第一列
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2023-07-09 17:04:24
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R语言由一个个基础函数组成，熟练灵活应用这些基础函数，有助于我们更好的学习R包及编程,这个专栏可能很多人不感兴趣，但是对提升自己很有帮助，感兴趣的朋友一起来学习。今天我们来介绍一下%in%函数的用法，这个函数在我们数据提取、清洗及编程中用处很大，今天我们一起来学习一下。 %in%函数的用法就是判断函数左边的向量是否在函数右边中，然后返回一个布尔值（就是正确或者错误）。我们由浅入深来体会这个函数的应
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2023-07-17 21:00:51
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本笔记中原始数据及代码均来源于李东风先生的R语言教程，在此对李东风先生的无私分享表示感谢。残差诊断：plot(lmsb1, which=1)残差图呈现非线性。 用双曲线模型：令化为线性模型(x*,y*)的散点图：with(SteelBag, plot( 1/x, 1/y, xlab="1/使用次数", ylab="1/钢包容积", main="x和y都做倒数变换"))y*对x*的回归：lmsb
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2023-09-14 16:21:24
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一.前提sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你调用transform之外的方法，也必须要先fit。二.比较1.有监督学习的算法fit(x,y)传两个参数。无监督学习的算法是fit(x)，即传一个参数，比如降维、特征提取、标准化。 2.fit_transfo
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2023-09-20 16:23:17
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一、reshape2包数据：氮肥和磷肥的用量对植物生长的影响将上图数据做成txt文件1.melt() 函数，将宽数据转换为长数据转换NP数据集2.dcast() 函数，将长数据转换为宽数据二、tidyr包处理整洁的数据：每一列代表一个变量
每一行代表一个观测
一个观测值对应的一个变量1.宽数据变为长数据2.长数据变为宽数据三、dplyr包1.filter() 函数，截取满足条件的数据2.disti
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2024-01-17 12:01:21
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1. R对象都有两个基本属性：moede()类型属性和length()长度属性，类似的向量的类型有logical(逻辑性)、numeric(数值型)、complex(复数型)、character(字符型)。
Eg: Z<-0:9
Z<-as.character(Z) 把数值型Z转化为字符型Z
2. 缩短向量的长度： Eg: x<-c(2,4,6,8
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2023-08-21 15:59:30
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# R语言与桌面数据分析
R语言以其强大的数据分析和可视化功能，成为数据科学家和统计学家的首选工具。本文将介绍R语言在桌面数据分析中的应用，并提供一些代码示例，帮助您更好地理解如何使用R语言进行数据处理和可视化。
## R语言简介
R语言是一个用于统计计算和图形绘制的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，使得用户能够轻松进行数据分析和可视化。R语言的社区也非常活跃，提供了各种各样的包（li
原创
2024-10-13 06:28:33
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# 在R语言中实现持续交付（CD）
在当前快速发展的软件工程中，持续交付（Continuous Delivery, CD）是一种使软件随时可以部署到生产环境的工程实践。对于刚入行的小白开发者来说，理解和实现CD可能会显得有些复杂。本文将为你详细解释实现CD的步骤，并提供必要的代码示例。
## 实现CD的流程
以下是实现CD的简要步骤：
| 步骤 |
# 如何在R语言中实现iris数据集的分析
## 引言
作为一名刚入行的小白，了解如何在R语言中利用iris数据集是一个很好的起点。iris数据集是R语言自带的一组经典数据，包含150个鸢尾花的样本，分别属于3个不同的品种（Setosa、Versicolor、Virginica），并且包含花瓣和萼片的长度和宽度。我们将通过几个步骤来分析这组数据。
## 总体流程
下面是我们进行iris数据
# 在R语言中实现引用（quote）的技巧
在R语言中，“引用”（quote）是一个非常重要的概念，它用于防止表达式的求值，能够帮助我们处理和操作表达式。这篇文章将指导你如何在R中实现引用的基本流程，包括代码示例和相应的注释，帮助你更好地理解这个概念。
## 流程步骤
下面是实现“quote”的基本流程。我们用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
在数据分析或机器学习过程中，R语言常常会伴随着许多挑战，其中“segment在R语言”就是一个值得探讨的问题。本文将详细分析这一问题的背景、错误现象、根因分析及解决方案，为您提供一份全面有效的指南。
### 问题背景
在过去的几个月里，我们的团队在使用R语言进行客户数据分析时，发现处理和分析过程中频繁出现的问题。这个问题直接影响了关键业务指标，并可能导致团队在关键决策方面的失误。我们需要及时解
Rijndael AES 介绍最近做MCU 程序加解密，应用到了Rijndael AES，期间碰到一些疑问，通过网络找资料及一些网络高人的指点，终究全部解决了。在此，记录一些自己的理解，希望对其他有需要用AES 的人有些帮助。最开始要做MCU 加解密，就在GOOGLE 中找了些，平时也经常上www.ouravr.com/bbs 看看，早就看到DES,AES, RC5 什么的加解密算法，但原先没有需
