1.取整round()ceiling()floor()2.分布函数dnorm()：标准正态分布密度函数pnorm()：标准正态分布函数qnorm()：标准正态分布分位数函数qt(y,df)：自由度为df的t分布的分位数函数3.输出函数print()cat()：同时显示多项内容，包括文本和数值 cat("文本内容"，数值，"\n")sink()：测试时用作输出记录，打开一个文
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2023-09-19 12:26:49
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需要处理的txt文件（节选）$ gy - Calling globals.c
$ gy - Calling [title_masked].c
$ gy - Calling [title_masked].c
$ gy - Calling [title_masked].c
$ gy - Calling [title_masked].c
$ gy - Calling [title_maske
1 list 本质上也是一种向量1.1普通的向量是原子型（atomic）向量，就是说，向量的元素已经是最小的不可再分的了。 而list属于“递归型”（recursive）向量。1.2 list可以包含不同的数据类型。（显然普通的向量是不行的）2 创建list2.1#method 1
> j<-list(name="Joe",salary=1000
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2023-08-17 10:46:31
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路径问题原始文件路径C:\Users\air\Desktop\1.txtR中有两种方法读取该路径C:\\Users\\air\\Desktop\\1.txtC:/Users/air/Desktop/1.txt1、（最易实现，不易出错）从剪贴板里读取步骤：全选EXCEL里的内容，复制，在R中输入命令 2、转换成文本文件读取 此处报错，文本中包含嵌入的NULL符号，所以无法读取解决
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2023-06-26 20:35:47
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public static void main(String[] args) { String fileName = "test.xlsx"; File file = new File(fil
原创
2022-07-05 17:16:44
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最近初学R语言，在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难，经过在网上搜索解决了这一问题，下面归纳几种方法，供大家分享：第一：R中读取excel文件中的数据的路径：假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1 如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
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2015-08-19 21:39:00
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# GARCH模型在R语言中的应用
GARCH（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity）模型是一种用于建模和预测金融时间序列数据中波动性的经典方法。它在许多金融领域中都得到了广泛的应用，如股票价格、汇率变动、商品价格等等。在本文中，我们将介绍如何使用R语言来实现GARCH模型，并利用它对股票价格波动进行建模和预测。
#
原创
2024-01-11 11:02:36
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# 教你如何使用R语言实现Excel拆分
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Excel拆分流程
section 1. 读取Excel文件
section 2. 拆分数据
section 3. 保存拆分后的数据
```
## 二、具体步骤
### 步骤一：读取Excel文件
在R语言中，我们可以使用`readxl`包来读取
原创
2024-04-13 06:25:41
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# R语言将数据保存为Excel文件的详细步骤
在数据分析和可视化的过程中，R语言是一个非常强大的工具。而将R中的数据保存为Excel文件，可以帮助我们更方便地分享和管理数据。本文将为你详细介绍如何使用R语言将数据存储为Excel文件的流程，适合刚入行的小白学习。
## 流程概述
以下是将R语言数据保存为Excel的基本步骤：
| 步骤 | 操作
# 使用R语言合并Excel文件的指南
在现代数据分析中，合并多份Excel文件是一个常见且重要的任务。R语言作为一种强大的数据分析工具，为我们提供了众多方便的库来处理Excel文件。本篇文章将介绍如何使用R语言合并Excel文件，并提供代码示例和可视化图示，帮助你更好地理解这个流程。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了以下R包：
- `readxl`：用于读取Excel
原创
2024-10-08 04:08:50
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Python和R都适合数据分析对R和Python的比较通常会突出两种语言各自的优势，而这两种语言的优势充其量只能算是边缘的和主观的。虽然有些人认为R的开箱即用统计函数优于Python，而Python需要使用NumPy等第三方库，但这些差异并没有那么大的影响。简单的事实是，R和Python都完全适合分析数据。例如，假设您想对某些数据(如房价)运行一个简单的线性回归模型。在R中
目录1.R的工作路径1.1 查看R的工作路径1.2 修改R的工作路径2.Excel的导入2.1 readxl包2.2 直接导入3.Excel的操作3.1 查看excel3.2 获取一行或一列数据3.3 添加新列 我们进行数据分析中常常用到Excel，那么我们将Excel中的数据导入R中进行分析要怎么操作呢？1.R的工作路径我们要将Excel导入R首先要将相应的Excel文件放在R的工作路
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2023-08-25 23:20:05
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在医学统计学或者流行病学里的现场调查、样本选择经常会提到一个词：随机抽样。随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法。那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample：> x=1:10
> sample(x=x)
[1] 3 5 9 6 10 7 2 1 8 4第一行代码表示给x向量赋值1~10，第二行代码表示对x向量进行随机抽样。结果输出为每次
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2023-05-22 09:19:21
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文章目录系统数据的读写xlsx文件的读写举例说明具体代码结果如下csv文件的读写读取csv文件写入csv文件使用readr包读取csv文件使用data.table包读取csv文件scan函数scan()函数的使用语法参数含义描述实例： 系统数据的读写save(a,b,file="test.RData")#写出
load("test.RData")#读入xlsx文件的读写编码问题：在excel保存
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2023-09-14 21:02:19
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最好的存储R中数据的格式是保存为".RData"。.RData（也称为.rda文件）是R专属的文件，可以保存海量文件。.rds（Rds files store a single R object.）和.Rdata(也称为.rda)文件，可以用于以R原生格式存储R对象。与非本地存储方法（例如，write.table）相比，以这种方式保存有多个有点，将数据恢复到R中速度更快(it is fa
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2023-10-19 12:34:50
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R语言入门系列课程（6）前面已将R语言的基础全部交给大家了，这两节将教大家用R语言进行数据分析的基础。
数据读入（数据源包括txt文件、Excel文件、MySLQ数据库、MongoDB数据库）、数据写出（包括将数据写入txt文件、Excel文件、MySLQ数据库、MongoDB数据库）、描述性统计分析（summery、describe、一维列联表、二维列联表）以及数据分布初探（直方图**hi
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2023-06-21 18:36:34
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# 使用Java生成Excel文件的完整指南
随着数据分析和处理需求的不断增加，使用程序生成Excel文件的需求也越来越普遍。本文将指导您如何使用Java语言创建一个简单的Excel文件。我们将分步骤进行，每一步都会详细介绍。
## 流程概述
在开始之前，让我们先概述一下整个流程。我们可以将步骤分成以下几个部分：
| 步骤 | 描述
我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理丢给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功能太多而坚决抵制使用。后来我开始琢磨如何使用。现在我基本不怎么使用 Excel 了。这只是我个人的观点，但是如果你要分析数据，R 更胜任这项任务。下
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2024-06-04 21:12:19
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作为非程序猿的各位同志们，可能最擅长的数据整理软件或者统计软件就是——嗯，没有错，它就是集万千宠爱于一身的E~~~~X~~~~O。 咳咳咳，好了。隆重推出我们的主角——Excel 事实上，Excel是个super强大的软件。基本上用它已经能完成大量的统计分析了。 For example 各类数理统计 线性规划（LINGO表示欲哭无泪，你丫的抢我饭碗）。 当然，很久很久之前有这门本神书：
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2023-09-06 16:07:08
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R语言不是中国人开发的，自然对中文的处理上没有特别考虑，但是我们依然可以处理。下面我给出了解决方案。但我想，别的读取解决方案应该也是一样的。不信，可以看我的下一篇文章对各种类型的中文数据的读取。一个例子，R语言读取excel表的中文数据，关于excel表的读取请看博客R语言包gdata读取excel文件。setwd("..")#设置工作目录
getwd()#查看工作目录
> a<-re
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2023-08-10 20:47:45
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