1.取整
round()
ceiling()
floor()
2.分布函数
dnorm()：标准正态分布密度函数
pnorm()：标准正态分布函数
qnorm()：标准正态分布分位数函数
qt(y,df)：自由度为df的t分布的分位数函数
3.输出函数
print()
cat()：同时显示多项内容，包括文本和数值
cat("文本内容"，数值，"\n")
sink()：测试时用作输出记录，打开一个文本文件记录文本型输出结果
sink("文件名.txt")
结束时用空的sink()即可不再记录
4.绘图函数
curve(f(x),a,b)：函数f(x)，绘图区间(a,b)
abline(h=a)：水平参考线h=a
barplot()：条形图
plot(a,b)：a,b为向量，分别以a,b的元素对应作为点的横纵坐标作散点图
5.数据输入与汇总统计函数
read.csv()：将csv表格文件读入R（EXCEL文件可另存为csv文件）
>常用：read.csv("文件名.csv",header=TRUE,as.is=TRUE）
注1：其中header=TRUE——第一行作为变量名行
as.is=TRUE——字符型列原样读入而不转换为因子
注2：由该函数定义的变量x称为一个数据框，可对其中各变量进行分类频数统计
统计函数：
（1）table(x[["某个变量名"]])：计算该变量下每个不同值出现的频数；
table(x[["变量名1"]],x[["变量名2"]])：计算两变量下各个值的交叉频数
（2）数值型向量的统计
>summary()：给出最小值、四分之一分位数、中位数、平均数、四分之三分位数、最大值
>sum()、mean()、var()、sd()标准差、min()、max()、range()最小值和最大值、prod()求所有元素乘积
>cumsum()累加、cumprod()累乘：结果是向量
注：若数据中有缺失值，可以删去缺失值后计算统计量，在函数中加入na.rm=TRUE
6.向量函数：
（1）生成函数：
c()：生成向量
length()：求向量长度
numeric(n)：生成长度为n的零向量
seq()：生成规则序列
常用： seq(from=a, to=b, length.out=n):长为n
seq(from=a, to=b, by=m)：间隔m
rep()：产生重复数值
常用：rep(a,b)：a,b是向量，指a中每个元素重复次数是对应的b中元素
rep(a,each=m)：a是向量，m是数字，指a中每个元素重复m次后再重复下一个元素
rep(a,m)：a是向量，m是数字，指将向量a重复m次
complex()：生成复数向量
常用：complex(real=a, imaginary=b)：a,b是等长向量，对应生成复数向量
complex(mod=l, arg=a)：l是数字，a是向量，生成模长为l，辐角为a中元素的复数向量
复数向量常用函数：Re(z)、Im(z)、Mod(z)/abs(z)、Arg(z)、Conj(z)分别求实部、虚部、模长、辐角、共轭向量
注1：严格区分大小写！！！！
注2：sqrt、log、exp、sin等数值计算函数对复数也有定义，但使用时需要改变变量类型
例：sqrt(-1)错误；但sqrt(-1+0i)正确
（2）排序函数：
sort(x)：从小到大排序
rev(x)：将向量从尾到头排列
order(x)：先将x从小到大排，返回结果是排序后每个元素在原x中的下标
