文章目录1 向量的创建2 向量的操作2.1 选择向量中的元素2.2 数值型向量的运算2.3 数值型向量的排序2.4 字符型向量的操作2.5 向量的去重2.6 向量的交集、并集、补集 之前我在R-数据科学（一）：数据结构中初步介绍了向量的定义和类型以及对于向量的简单操作，如向量中的元素选取等，但是还有许多常用且相对复杂的操作并未提及，这篇文章的目就是详细的介绍我在学习过程中遇到的所有关于向量的操作
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2023-06-25 11:07:09
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路径问题原始文件路径C:\Users\air\Desktop\1.txtR中有两种方法读取该路径C:\\Users\\air\\Desktop\\1.txtC:/Users/air/Desktop/1.txt1、（最易实现，不易出错）从剪贴板里读取步骤：全选EXCEL里的内容，复制，在R中输入命令 2、转换成文本文件读取 此处报错，文本中包含嵌入的NULL符号，所以无法读取解决
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2023-06-26 20:35:47
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注意：本篇文章是源自以下博客，为了方便查看特意做成一篇博客 序言R中有5种基本数据结构，分别是向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)和列表(list)。它们的结构如下图：注意:其中向量、矩阵和数组中的数据类型必须是相同的；而数据框和列表中的数据类型可以是不一样的。首先介绍矩阵，矩阵是一个二维数组。这篇博客将主要介绍矩阵的创建、元素的访问以及元
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2023-06-25 11:06:29
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最近初学R语言，在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难，经过在网上搜索解决了这一问题，下面归纳几种方法，供大家分享：第一：R中读取excel文件中的数据的路径：假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1 如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
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2015-08-19 21:39:00
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Reviewvector、matrix、array、factor、data.frame、list变量与常量变量是一个符号化的量，它可以引用向实际的数据，使用过程中，可以更改其内容。定义方式有四种：a-z，0-9，_，.常量也是一个符号化的量，但是一旦被它定义生成，则它的值无法再改变。 每一种数据类型都有各自定义常量的方法数值：直接写 字符：加双引号 逻辑：T，F 复数：数值结合变量的赋值应用在R语
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2023-06-25 11:04:10
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# 使用R语言合并Excel文件的指南
在现代数据分析中，合并多份Excel文件是一个常见且重要的任务。R语言作为一种强大的数据分析工具，为我们提供了众多方便的库来处理Excel文件。本篇文章将介绍如何使用R语言合并Excel文件，并提供代码示例和可视化图示，帮助你更好地理解这个流程。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了以下R包：
- `readxl`：用于读取Excel
原创
2024-10-08 04:08:50
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Python和R都适合数据分析对R和Python的比较通常会突出两种语言各自的优势，而这两种语言的优势充其量只能算是边缘的和主观的。虽然有些人认为R的开箱即用统计函数优于Python，而Python需要使用NumPy等第三方库，但这些差异并没有那么大的影响。简单的事实是，R和Python都完全适合分析数据。例如，假设您想对某些数据(如房价)运行一个简单的线性回归模型。在R中
# 教你如何使用R语言实现Excel拆分
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Excel拆分流程
section 1. 读取Excel文件
section 2. 拆分数据
section 3. 保存拆分后的数据
```
## 二、具体步骤
### 步骤一：读取Excel文件
在R语言中，我们可以使用`readxl`包来读取
原创
2024-04-13 06:25:41
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# R语言将数据保存为Excel文件的详细步骤
在数据分析和可视化的过程中，R语言是一个非常强大的工具。而将R中的数据保存为Excel文件，可以帮助我们更方便地分享和管理数据。本文将为你详细介绍如何使用R语言将数据存储为Excel文件的流程，适合刚入行的小白学习。
## 流程概述
以下是将R语言数据保存为Excel的基本步骤：
| 步骤 | 操作
目录1.R的工作路径1.1 查看R的工作路径1.2 修改R的工作路径2.Excel的导入2.1 readxl包2.2 直接导入3.Excel的操作3.1 查看excel3.2 获取一行或一列数据3.3 添加新列 我们进行数据分析中常常用到Excel，那么我们将Excel中的数据导入R中进行分析要怎么操作呢？1.R的工作路径我们要将Excel导入R首先要将相应的Excel文件放在R的工作路
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2023-08-25 23:20:05
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最好的存储R中数据的格式是保存为".RData"。.RData（也称为.rda文件）是R专属的文件，可以保存海量文件。.rds（Rds files store a single R object.）和.Rdata(也称为.rda)文件，可以用于以R原生格式存储R对象。与非本地存储方法（例如，write.table）相比，以这种方式保存有多个有点，将数据恢复到R中速度更快(it is fa
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2023-10-19 12:34:50
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在医学统计学或者流行病学里的现场调查、样本选择经常会提到一个词：随机抽样。随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法。那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample：> x=1:10
> sample(x=x)
[1] 3 5 9 6 10 7 2 1 8 4第一行代码表示给x向量赋值1~10，第二行代码表示对x向量进行随机抽样。结果输出为每次
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2023-05-22 09:19:21
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文章目录系统数据的读写xlsx文件的读写举例说明具体代码结果如下csv文件的读写读取csv文件写入csv文件使用readr包读取csv文件使用data.table包读取csv文件scan函数scan()函数的使用语法参数含义描述实例： 系统数据的读写save(a,b,file="test.RData")#写出
load("test.RData")#读入xlsx文件的读写编码问题：在excel保存
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2023-09-14 21:02:19
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## R语言创建R包
R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它的强大之处在于其庞大的开源社区和丰富的扩展包，可以满足各种数据处理和分析的需求。如果你希望将自己的R代码打包成一个独立的R包，那么你来对地方了。本文将向您介绍如何使用R语言创建自己的R包。
### 1. 创建包结构
首先，我们需要创建一个空的包结构。在R的控制台或RStudio的控制台中运行以下命令：
```R
#
原创
2023-10-13 13:57:04
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R语言入门系列课程（6）前面已将R语言的基础全部交给大家了，这两节将教大家用R语言进行数据分析的基础。
数据读入（数据源包括txt文件、Excel文件、MySLQ数据库、MongoDB数据库）、数据写出（包括将数据写入txt文件、Excel文件、MySLQ数据库、MongoDB数据库）、描述性统计分析（summery、describe、一维列联表、二维列联表）以及数据分布初探（直方图**hi
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2023-06-21 18:36:34
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前一段，写过一篇：R语言中写入Excel的不同sheet表格，最近学习了tidyverse的方法，感觉需要总结一下，更新一下知识结构。本文准备用实际数据，做一下操作：「批量读取：」批量读取多个Excel数据批量读取一个Excel数据的不同表格「批量写入」批量写入Excel数据
1，批量写入到不同的Excel中2，批量写入到一个Excel的不同表格中1. 模拟数据模拟数据的过程很简单，新建一个
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2023-10-25 21:17:22
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作为非程序猿的各位同志们，可能最擅长的数据整理软件或者统计软件就是——嗯，没有错，它就是集万千宠爱于一身的E~~~~X~~~~O。 咳咳咳，好了。隆重推出我们的主角——Excel 事实上，Excel是个super强大的软件。基本上用它已经能完成大量的统计分析了。 For example 各类数理统计 线性规划（LINGO表示欲哭无泪，你丫的抢我饭碗）。 当然，很久很久之前有这门本神书：
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2023-09-06 16:07:08
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R语言不是中国人开发的，自然对中文的处理上没有特别考虑，但是我们依然可以处理。下面我给出了解决方案。但我想，别的读取解决方案应该也是一样的。不信，可以看我的下一篇文章对各种类型的中文数据的读取。一个例子，R语言读取excel表的中文数据，关于excel表的读取请看博客R语言包gdata读取excel文件。setwd("..")#设置工作目录
getwd()#查看工作目录
> a<-re
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2023-08-10 20:47:45
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简述令人惊讶的是，网上的教程关于r语言处理excel数据的都是在说如何读。。下面以用xlsx这个包为例安装这个包，并读取数据【两行命令】R语言读取excel数据操作数据其实，导入进来之后，到R语言的环境中，就会转为data.frame的格式。所以，我们就只需要安装data.frame的方式来操作就好了。假设a是导入进来的变量导入方法为：library(xlsx)
a = read.xlsx('D:
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2023-08-30 20:06:09
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本文内容来自《R 语言编程艺术》(The Art of R Programming)，有部分修改矩阵 (Matrix) 是一种特殊的向量，包含两个附加属性：行数和列数。数组 (Array) 是更一般的对象，可以有多个维度。矩阵是二维数组。创建矩阵R 中下标从 1 开始，矩阵按列存储。使用 matrix() 函数创建矩阵y matrix(c(1, 2, 3, 4),
n
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2023-06-19 20:54:39
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