传统时间序列主要针对平稳序列进行建模，因为趋势性（如长期趋势，季节趋势）在前期建模过程中已经剔除，我们需要深入挖掘剔除趋势性后的部分之间的线性影响关系。故本案例采用R语言自带的数据集“Nile”：包含了1898年到1958年间，每年尼罗河水位的数据集。library (PerformanceAnalytics)
library(tseries)
library(forecast)
library(
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2023-08-02 15:01:24
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R语言 rr值 森林图 r语言seq
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2022-08-30 13:23:00
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# R语言与回归分析（RR）
## 引言
R语言是一个强大的统计计算和图形绘制工具，广泛应用于数据分析和回归分析（Regression Analysis）。回归分析是一种统计方法，用于研究因变量与一个或多个自变量之间的关系。在本文中，我们将探讨R语言中的回归分析，通过一些代码示例和类图，帮助读者理解这一重要概念。
## 1. 回归分析概述
回归分析的主要目的是建立自变量与因变量之间的数学关
原创
2024-09-10 06:37:32
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RR值，(Risk Ratio)称为相对危险度，或者危险比，实质就是两个率的比，是两组真实发病率、患病率或死亡率的比值。而我们介绍过，OR值是两个比值的比。通常是病例组中暴露和非暴露的比例比上对照组里暴露和非暴露比例。仅从这一点来看，大家是不是都觉得RR值的临床意义比较清楚，比较容易解释，而OR值的意义不清呢？如果你有这种感觉那么恭喜你，你的体验是完全正确的。从临床意义的解读上，显然RR值比OR值
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2023-12-08 10:12:05
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在实践中，数字并不总是像它们在理论上那样好理解，因为实际产生的数据往往小数较多。因此通常有必要对数字进行四舍五入，以使它们更具可读性。 本文介绍 R 提供的几个类似功能函数，进行对比学习。数据四舍五入两个数据相除结果可能包括很多小数，一般需要进行四舍五入。四舍五入可以有多种方式实现，大多数语言都类似函数，R也一样。你可以向上或向下四舍五入，也可以四舍五入到最接近的整数或预定的数字。因此需要几个不同
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2023-10-05 15:24:43
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# RR计算与R语言：一个简单的入门指南
RR（风险比，Risk Ratio）是一种流行病学中用来衡量暴露与结局之间关系的统计量。简单来说，RR可以帮助我们了解某种暴露（比如吸烟）对某种疾病（如肺癌）发生的影响。本文将通过R语言介绍如何计算RR，并附上代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## RR的基本概念
风险比 (RR) 是比较两组风险的比例。这两个组通常是指暴露组和非暴露组。RR的
原创
2024-09-01 05:24:56
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# R语言中的Meta分析及其RR值计算
Meta分析是一种统计分析方法，用于合并和分析多项独立研究结果。它能够提高研究结果的有效性和可信度，尤其是在医学和社会科学领域中。本文将重点介绍如何使用R语言进行Meta分析，并计算风险比（RR值）。
## 什么是RR值？
RR值，全称风险比（Risk Ratio），是用来衡量暴露组与非暴露组事件发生风险的比率。例如，在研究某种药物对疾病预防效果时，
原创
2024-09-11 04:58:26
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Odds ratio(OR)从字面上可看出，是两个odds的ratio，其用于：在病例对照研究（case-control study）中，分析暴露风险因素与疾病（或者用药）的关联程度；主要是反映暴露与疾病之间关联强度的指标，OR常适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究（当观察时间相等时）与其相似的有个指标relative risk(RR)，其可以理解为risk ratio，用于：在队列研究（
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2024-05-28 20:55:38
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# R语言协变量调整后的相对风险（RR）值计算与可视化
在流行病学研究中，相对风险（Relative Risk, RR）是一种衡量疾病或事件在不同组别之间风险差异的统计指标。然而，在实际研究中，我们经常需要考虑多个协变量的影响。R语言提供了强大的统计工具，可以帮助我们进行协变量调整后的RR值计算和可视化。本文将介绍如何使用R语言进行这一过程。
## 1. 数据准备
首先，我们需要准备一个包含
原创
2024-07-28 07:50:54
320阅读
# 如何用R语言计算相对风险（RR）
相对风险（Relative Risk, RR）是流行病学和医学研究中一个重要的概念，它用于衡量特定暴露因素对某种疾病风险的影响程度。在本文中，我们将探索如何使用R语言来计算相对风险，并通过一个实际问题的示例使之更为清晰。同时，我们将使用状态图和表格来增强我们的理解。
## 相对风险的定义
相对风险是指在暴露组中疾病发生的风险与在非暴露组中疾病发生的风险的
原创
2024-08-01 05:23:48
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前言本人还是学生嗷，最近呢，想修炼一下自己的作图能力，写下学习笔记，督促自己学习，也希望能帮到别人，欢迎点赞关注，欢迎评论鼓励hhh，当然也欢迎批评指正~~（封面纯属为了好看，与内容无关）申明下使用的版本，Windows，R4.0.3。1.图形创建与保存（1）使用语句，打开一个图形文件，作图，关闭文件。getwd()#看下工作目录在哪
setwd("D:/R_demo")#设置工作目录，方便获取数
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2023-07-13 23:02:18
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作者 | 二缺叶枫最近在做一些特征提取的工作，过程中因为要展现一些决策树的逻辑规则，所以就简单的绘制了生成的树。BUT！plot画出来的风格简直不能忍，于是乎就去查找了各种美化方法，今天要说的就是我是怎么美化一颗树的。先来看看最初画出来的图！要画的数据集大概是这个样子的。head(kyphosis)
Kyphosis Age Number Start
1 absent 71 3
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2023-08-16 13:06:16
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## 如何在R语言中计算OR值
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在R语言中计算OR值。OR值（Odd Ratio）是用于比较两个事件发生的概率的一种统计量。在R语言中，我们可以使用`prop.test()`函数来计算OR值。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[收集数据] --> B[计算比例]
B --> C[计算OR值]
```
原创
2023-12-12 06:58:03
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# R语言中的rr值与森林图
## 引言
在统计学中，我们经常需要评估变量之间的相关性。对于两个连续变量之间的关系，我们可以使用相关系数来衡量它们的线性相关性。其中一个常用的相关系数是Pearson系数，它的取值范围为-1到1，表示变量之间的线性相关程度。
然而，Pearson系数只能衡量变量之间的线性关系，无法捕捉到非线性关系。为了解决这个问题，Hothorn等人提出了一种非线性相关性的度
原创
2023-07-06 06:52:56
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在数据挖掘的过程中，数据预处理占到了整个过程的60%脏数据：指一般不符合要求，以及不能直接进行相应分析的数据脏数据包括：缺失值、异常值、不一致的值、重复数据及含有特殊符号（如＃、¥、＊）的数据数据清洗：删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据、处理缺失值、异常值等 缺失值处理：删除记录、数据插补和不处理 主要用到VIM和mice包 install.packa
当建立一个模型时，首先要考虑这个模型在采用训练集数据时能否建立。可以引入评价模型性能的定量指标。从评价的角度来看，我们可以把模型的类别分组：分类、打分、概率评估、排名和聚类。
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2023-07-13 10:09:54
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回归一、实验说明 1. 环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou，密码shiyanlou2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到程序：1. LX终端（LXTerminal）: Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令2. GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入
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2024-01-15 15:42:00
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作者简介勾蒙蒙，R语言资深爱好者。##加载程序包
library(raster)
library(sp)
library(rgdal)
library(gstat)
library(raster)
library(maptools)
##设置工作空间
setwd("C:/Users/lx/Desktop/sun")数据为环京津冀地区153个站点2002年7月降雨数据##读取数据
Data<
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2023-06-21 14:25:25
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R语言之相关系数计算篇简介：在环境微生物类的文章中，经常出现计算物种与基因、基因与基因、基因与代谢物之间的相关系数的内容，在这个计算的基础之上再进行相关的可视化。例如相关性热图、网络图等等。文献中常出现的相关系数有Spearman、Pearson两种。案例：之间课题组一个师兄想代谢组学中代谢物与基因之间的相关性，共选择了95种代谢物，3313个相关基因，三个实验组一个对照组（每组三个生物学重复，共
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2023-06-16 19:49:44
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本文中将介绍单变量离群点检测、通过聚类检测离群点的例子最后演示从时间序列中检测离群点。一、单变量和多变量的离群点检验。set.seed(123)
data<-rnorm(100)#随机生成100个符合正态分布的随机数
summary(data)
plot(density(data)) #打印出data的概率密度函数
#打印出data箱线图，从箱线图中可以看到地步有一个离群值
boxplot(
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2023-08-21 14:14:16
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