文章目录repeatwhile向量for循环break和next R语言系列：1 编程基础?2 循环语句?3 向量、矩阵和数组repeatrepeat是最存粹的循环，只要不让出来，就一直重复{}中的代码，可以在命令行中输入repeat{print("hello r")}然后就会看到命令行疯狂地刷新，输出hello r。这个时候不用担心，只需点击命令行右上角出现的红色的stop按钮，就可以中断输出
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2023-08-15 14:12:13
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一、实验介绍--点过程基础及模拟1.1 实验知识点泊松过程及其模拟Hawkes 过程及其模拟1.2 实验环境R 3.4.1Rstudio二、点过程基础假设你蹲在一个交通站台后面，看着人来人往。你觉得乘客的到达似乎存在某种数学规律， 于是你把每个人到达的时刻记录了下来。有什么办法可以对这些人到达的时刻进行建模？你渐渐进入了沉思状态。也许提炼这些点形成的集合所具有的特征是一个好办法。你想到乘客到来的速
R中rep函数的使用
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2023-05-30 10:13:42
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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par函数概述在R绘图时，有时我们想在一个绘图区中同时绘制多幅图。在R语言中可以有多个函数来实现此要求。这里先介绍一下绘图参数par函数的使用。R中的par()函数可以将绘图区分割成规则的几个部分。多图环境用参数mfrow或参数mfcol来设定，如：par(mforw=c(3,2))则是在同一绘图区中绘制3行2列共6个图形，而且是先按行绘制，即绘制完第1行的2个图形后，再绘制第2行的2个图形，最
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2023-06-01 15:22:31
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在R语言的帮助文档里，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中，返回值时v
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2024-07-19 16:25:22
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meltmelt(data, id.vars, measure.vars,
variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value",
factorsAsStrings = TRUE)id.vars 表示固定不变的列 measure.vars 控制变量,需要处理的列，将这些列名作为某一列的数值 variab
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2023-08-31 09:53:34
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R 语言环境软件属于 G
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2023-08-08 14:52:34
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R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵（方阵，行列相等）
dat
diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
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2023-05-23 11:31:32
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dplyr 包提供了一系列好用的函数，用来进行数据处理和转换，掌握之后可以高效解决数据处理中的绝大多数问题，我们先来看一下 dplyr 包最核心的 5 个函数。select: 筛选字段filter: 按条件过滤arrange: 按字段排序mutate: 创建新字段summarize: 数据汇总这一章需要使用 gapminder 数据集，该数据集记录了 140 多个国家的人口、寿命、国内生产总值(g
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2023-08-09 20:34:30
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在使用R语言作图时，有时需要在图上标注诸如求和、积分、上下标等数学符号，该操作可以通过expression函数完成。
expression(...)
括号中输入数学表达式，配合plot、text、title、axis等函数使用，可以将数学公式绘制在图表上。
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2023-05-30 10:21:07
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两模型比较：anova（）函数：可以比较两个嵌套模型的拟合优度。fit1<-lm(Murder~Population+Illiteracy+Income+Frost,data=states)
fit2<-lm(Murder~Population+Illiteracy,data=states)
anova(fit2,fit1) 结论：p=0.994，不显著，不需要将Income
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2023-05-23 09:26:04
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加载包# install.packages(lubridate)
library(lubridate)第一个函数ymd():解析日期为年月日格式x <- c("09-01-01", "09-01-02", "09-01-03")
ymd(x)[1] “2009-01-01” “2009-01-02” “2009-01-03”x <- c("2009-01-01", "2009-01-0
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2023-05-23 12:26:01
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函数 kron 格式 C=kron (A,B) kron即为Kronecker积，所谓Kronecker积是一种矩阵运算，其定义可以简单描述成： X与Y的Kronecker积的结果是一个矩阵：X11*Y X12*Y … X1n*Y X21*Y X22*Y … X2n*Y …… Xm1*Y 
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2023-12-21 23:25:15
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R语言小白学习笔记7—高效的分组操作：dplyr笔记链接学习笔记7—高效的分组操作：dplyr7.1 管道和tbl数据类型7.2 select函数7.3 filter函数7.4 slice函数7.5 mutate函数7.6 summarize函数7.7 group_by函数7.8 arrange函数7.9 do函数7.10 dplyr使用数据库小结 学习笔记7—高效的分组操作：dplyrdply
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2023-08-04 21:10:24
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R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性
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2023-06-25 13:57:15
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数据作为信息的载体，要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征（即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布，常用统计项目如下：集中趋势统计量:离散趋势统计量：标准差（sd)、方差（var)、极差（range)、变异系数(CV)、标准误、样本校正平方和（CSS）、样本未校正平方和（USS）分布情况统计量：偏度、峰度示例函数 集中趋
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2024-01-25 15:42:32
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R语言paste函数解析目录R语言paste函数解析paste函数理解sep 和collapse参数与expand.grid函数联合使用实现循环拼接paste函数paste函数的作用就是将R对象转换为字符后连接向量。paste (..., sep = " ", collapse = NULL)
paste0(..., collapse = NULL)参数... 一个或多个R对象，要转换为字符向量。
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2023-05-23 11:04:37
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R 语言结合了面向对象编程语言和函数式编程语言的特性，由于拥有函数式编程的特性，R 的每一个运算符，实际上也是函数，同样，面向对象的特性决定了你接触到的 R 中所有东西(从数字到字符串到矩阵等)都是对象。这些综合的特质决定了 R 这门语言的特殊性，最大的特点就是开源。之前简单了解了 R 语言的 S3 对象以及泛型函数，下面介绍 R 语言的函数式编程，主要包含三个模块：匿名函数，闭包（由函数编写的函
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2023-07-17 13:44:28
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自定义函数之位置参数
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2023-05-27 23:05:15
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