Perl是一种通用编程语言。凡是其他编程语言能够使用的地方，都有它的用武之地。在各行各业中，它已经被用于你能够想像到的各种各样的任务的处理。Perl的用途之所以如此广泛，原因是Perl被称为是一种“胶水语言”。所谓胶水语言，也就是说它是可以用来将许多元素连接在一起的语言。Perl真正擅长的是将这些程序连接在一起.
转载
2024-09-24 06:24:12
43阅读
Perl语法简介1.PERL变量1.1.Perl变量分类1.2.Perl变量1.2.1 Scalar变量1.2.2 数组变量1.2.3 标量与数组变量1.2.4 关联数组2.PERL运算符2.1 算数运算符2.2 位运算符2.3 比较运算符2.4 逻辑运算符2.5 字符运算符2.6 赋值运算符2.7 Lvalue2.8 表运算符2.9 文件测试运算符 1.PERL变量1.1.Perl变
# Partial Least Squares Regression (PLSR) in R
Partial Least Squares Regression (PLSR) is a powerful technique for modeling the relationship between a set of independent variables and a dependent var
原创
2024-05-25 05:58:37
29阅读
# 如何在R中实现偏最小二乘回归（PLSR）
偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，PLSR）是一种强大的统计工具，适合用于高维数据分析。对于刚入行的小白来说，掌握P焮LR的基本实现过程非常重要。本文将通过步骤表和代码示例，带你一步步完成PLSR的实现。
## 整体流程
下面是实现PLSR的基本流程：
| 步骤 | 描述
参考图书：《Rcpp：R 与 C++ 的无缝整合》Rcpp 的主要目的在于使得开发 R 语言的 C++ 相关拓展变得更加容易、更少出错。我们首先从斐波那契数列问题开始探索 Rcpp。该问题是一个递归问题，首两项为 0 和 1，而后面每一项为前两项之和。C++ 实现，直接根据定义进行实现：int fibonacci(const int x) {
if (x == 0) return(0);
转载
2023-09-27 21:41:05
110阅读
# 如何在R语言中实现PLSR
## 引言
在本文中，我将向您展示如何在R语言中实现PLSR（Partial Least Squares Regression）算法。PLSR是一种用于建立预测模型的统计方法，特别适用于处理高维数据和多重共线性问题。
## 流程图
```mermaid
journey
title PLSR实现流程
section 确定数据集
原创
2024-05-08 05:03:53
146阅读
# 使用R语言实现部分最小回归（PLSR）
部分最小回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）是一种常用的多变量统计分析方法，它主要用于构建回归模型，特别是在自变量（特征）数量大于样本数量的情况下。PLSR不仅可以处理多重共线性问题，还可以有效地提取与响应变量相关的潜在结构。本文将探讨如何在R语言中实现PLSR，并提供示例代码。
## PLSR的基本原
随着生物多样性全球大会的举办，不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备，根据国家林草局最新工作指示，我国将积极整合、优化自然保护地，加快推进国家公园体制试点，构建以国家公园为主体的自然保护地体系。针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题，科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。 BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型，模
转载
2024-09-24 09:57:27
46阅读
本博文源于R语言基础，旨在研究R中plot函数图形参数如何修改。要想讲清楚这个问题，那就首先用一个例子引入例子：采用图形描述病人对两种药物五个剂量水平上的响应情况首次绘图的plot> dose <- c(20,30,40,45,60)
> drugA <- c(16,20,27,40,60)
> drugB <- c(15,18,25,31,40)
> p
转载
2023-06-21 19:25:12
418阅读
小技巧：R的多行注释：现在Rstudio中选定要注释的区域，然后按ctrl+shif+c可进行多行注释我们根据我们自己所做的数据和数据框来探索数据：第一部分构造数据结构：######数据结构########
segVars<-c("age","gender","income","kids","ownHome","subscribe")
segVargType<-c("norm","bi
PLSR（Partial Least Squares Regression）是一种用于建立预测模型的统计方法，它在处理高维数据和多重共线性问题时非常有效。R语言是一种流行的数据分析和统计编程语言，拥有强大的数据分析和图形化能力。在R语言中，我们可以使用PLSR方法进行建模和预测。本文将向您介绍如何使用R语言中的PLSR方法，并展示如何评估模型的VIP（Variable Importance in
原创
2023-12-31 06:26:01
1228阅读
点赞
标准降水蒸散发指数（SPEI）是一种用于量化气候干旱严重性的指标，它结合了降水和潜在蒸散发的信息，并将这些数据标准化，以便能够在不同的时间和空间尺度上进行比较。SPEI的计算通常涉及以下步骤：数据收集：收集降水数据和潜在蒸散发数据。这些数据通常是月度的，但也可以根据需要计算其他时间尺度的SPEI（如3个月、6个月等）。计算降水与潜在蒸散发的差值：对于每个月份，计算降水量（P）与潜在蒸散发量（PET
使用R语言预测产品销量 通过不同的广告投入，预测产品的销量。因为响应变量销量是一个连续的值，所以这个问题是一个回归问题。数据集共有200个观测值，每一组观测值对应一种市场情况。 数据特征TV：对于一个给定市场的单一产品，用于电视上的广告费用（以千为单位）Radio：用于广告媒体上投资的广告费用Newspaper：用于报纸媒体上的广告费用响应Sales：对应产品的销量
转载
2024-07-05 17:27:24
47阅读
前言 最近想试一下捣腾一个 R 包出来，故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发R程序包之忍者篇，以及 Hadley 大神（ggplot2 devtools 等一系列包的作者）的 教程。但是前者有一些过时，后者是全英文的，所以我这里记录一下比较简单的过程，给读者们一个参考思路。如果你有一些 R 程序，想塞到去一个自创的 R 包中，那么这篇文章就可能是你想要的。为了方
转载
2023-09-02 15:12:54
589阅读
线性优化简介优化是一种为所有可能的解决方案找到给定问题的最佳解决方案的技术。优化使用严格的数学模型来找出给定问题的最有效解决方案。要从优化问题开始，首先确定目标非常重要。目标是绩效的量化衡量。例如：最大化利润，最小化时间，最小化成本，最大化销售。优化问题可分为两组线性规划(LP)：它也被称为线性优化，在这个问题中，目标是在数学模型中获得最佳结果，其中目标和所有约束是决策变量的线性函数。二次规划(Q
转载
2023-08-08 10:55:31
172阅读
目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题（续）rugarch简单实验rugarch 参数估计的行为极端大样本结论 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题（续）本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch 包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型
转载
2024-07-25 14:27:45
176阅读
R语言数据处理学习记录–使用linkET包完成mental test注：本文仅作为自己的学习记录以备复习查阅一 简单介绍一下这个包依旧是来自于GitHub上，作者给出的介绍：linkET的目标是简单而直接地可视化基于’ ggplot2 '的矩阵热图。其实作者已经给出了非常详细的包的使用方法，从Data processing到后面各种图形的绘制都有详细的代码和图片展示，所以这里just给一些无法很方
转载
2023-11-16 19:33:58
530阅读
tidyr包
类似于上图成行成列的表数据是干净数据(tidy data)，一般每一行表示一条观测记录，每一列表示一个字段(变量) tidyr包是用来操作tidy data的包，主要的功能有数据变形(Reshape Data)分割数据(Split Cells)处理缺失值数据(Handle Missing Values)数据变形(Reshape Data)数据变形(Reshape Data)可以重构数
转载
2023-08-22 11:37:51
252阅读
一、一些函数包大汇总时间上有点过期，下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能，然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法，下面要综述的包主要分为以下几个部分： 1） 多元数据可视化（Visualising multivariate data）： 绘图方法： 基本画图函数（如：pairs()、coplot()）和lattice包里的画图函数
转载
2023-11-22 15:34:57
369阅读
无经验尝试安装Hmisc的目录1. 探索中，想办法2. 更新R的版本3. 将新版R链接到Rstudio4.大功告成5. 总结 1. 探索中，想办法既然要安装Hmisc，我先看一下电脑里有没有这个包啊> library(Hmisc)
载入需要的程辑包：lattice
载入需要的程辑包：survival
载入需要的程辑包：Formula
Error: 找不到‘Hmisc’所需要的程辑包‘ggp
转载
2023-08-16 20:07:50
1159阅读
点赞
