R语言也是很火热的程序在这里可以实现机器学习等 可以有效的进行数据处理 操作等可以为有效的数据展示和分析典型较大的基础---------------主要包含 R语言的数据预处理数据特征提取数据分类的工作------------------需要不断的进行更新一 预处理操作使用在书系列网站上的churn数据集进行下列练习:基本的字段包含：State,Acco
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2024-07-04 11:06:06
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胡说八道，真的是胡说八道----我都看不知道多少分钟了，还是云里雾里的。。
head函数和tail函数取出矩阵的头部和尾部> x=matrix(1:12,3,4)
> head(x = x)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9
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2023-08-17 10:49:22
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# R语言中的head函数及其不显示问题解析
`head` 函数是 R 语言中一个非常实用的函数，它用于快速查看数据框或向量的前六个元素。然而，有时用户在使用 `head` 函数时却发现返回结果未如预期显示，本文将对此进行详细分析，并提供解决方案与代码示例。
## head函数的基本用法
`head` 函数的基本形式如下：
```r
head(x, n = 6)
```
- `x`：一个
saveRDS
readRDS
load
save
save.image
savehistory事实上，上述六个函数，用于加载和保存数据。R 语言的数据读取方式相对比较多。基本可以分为：1. 以 read.table() 为核心的读取函数2. 辅助性的读取函数3. 读取其他软件的数据储存文件的函数(往往需要使用一些包)read.table() 可以简
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2023-07-14 10:59:59
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方差分析：当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。install.packages(c('multcomp', 'gplots', 'car', 'HH', 'effects', 'rrcov', 'mvoutlier', 'MASS')) （1）ANOVA 模型拟合aov()函数的语法为aov(form
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2023-06-25 14:29:28
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Android Bitmap 常见的几个操作：缩放，裁剪，旋转，偏移
通过Matrix原bitmap经过计算后，会重新生成一张bitmap
Bitmap类
public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int
一、文本格式
1、csv文本格式（即逗号分隔文件）：
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
#说明：header = T（TURE）是默认状态，有标题栏，可修改为F（FALSE）。
2、txt文本格式：
> data<-read.table("
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2024-08-05 14:49:56
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# R语言 head读取文件
## 引言
本文将介绍如何使用R语言的`head`函数读取文件，并逐步指导刚入行的小白完成这个任务。首先，我们将展示整个过程的流程图，然后详细说明每一个步骤的具体操作和所需代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取文件]
B --> C[读取文件的头部]
C --> D[显示头部内容]
原创
2023-12-05 07:33:18
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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4.24 数据的导入导入csv、txt及任意格式文件，都可以用read.csv()函数。如果文件没有列名，当参数header=TRUE，则认为文件的第一行为列名；如果=FALSE，则会赋予表v1,v2,...列名；如果文件有列名，当参数header=TRUE，则认为文件的第一行为列名；如果=FALSE，则会赋予表v1,v2,...列名。通过sep指定分隔符。通过参数stringAsFactor=F
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2023-11-27 13:04:56
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# R语言中head百分位实现流程
## 引言
在R语言中，我们经常需要对数据进行分析和处理。其中，计算数据的百分位是一个常见的操作。本文将介绍如何使用R语言中的head函数来计算百分位。
## 流程概述
下面是计算百分位的流程概述表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 加载数据 |
| 步骤2 | 数据预处理 |
| 步骤3 | 计算百分位 |
下面将
原创
2023-12-15 05:19:48
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近来家里事情很多，奶奶也与世长辞了。我第一次经历亲人的离世，随着年龄的增长我们总要经历一些事情。愿奶奶在天堂一切安好。继续复习前几章内容，关于可视化的知识，对于图形组合进一步了解。1几个图形组合的实例 第一行代码对当前的图形参数列表进行保存，第二行par函数对图形参数进行修改，mfrow函数的参数设置含义mfrow（3，1）表示一个3行1列的图形组合。第三行
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2023-09-21 10:31:42
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最简单的主成分分析函数，prcomp 和 princomp 都是自带的函数，不需要额外的包主成分分析的结果包含特征根集，PC scores表，（变量和PC）相关系数表（table of loadings）特征根包含了数据变化度的信息，scores提供了观测结构的信息，相关系数表提供了变量之间，以及和PC之间的关系的大致感官概念描述:prcomp ： Performs a principalcomp
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2023-09-14 13:02:20
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R基础包中含有的函数种类很多，从计算功能上可以分为数学函数、概率函数、统计函数、矩阵运算函数、字符串函数、数据管理函数、逻辑判断函数、文件管理函数等。现在对上述函数进行简单的介绍，具体的更加复杂的操作可以自行参考R的帮助文档。一、数学函数数学函数在R中用于基础的数学运算，是统计分析的重要函数之一函数名称及书写格式函数用途abs(x)计算x的绝对值sqrt(x)计算x的平方根ceiling(x)输出
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2023-06-14 19:44:25
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R一些非常用函数1. identical2.surv_cutpoint3.多个数据的交集4.首字母大写5.WGCNA6.创建统计表7.下载kegg所有通路的所有基因8.批量替换9.箱10.添加线以及查看默认ggplot画图的颜色11.导出图为pptx12.jimmy老师的GEO包的快捷查找探针基因方法13.ggplot 我的常用修饰14. 箱线图加蜂巢图15. R查找是否正态变量函数17.批量l
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2023-08-30 09:26:34
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一个很大的矩阵， 320127 行, 8189列，假如用一个全为0的普通矩阵来存储，需要用到9.8Gbcols 8189
rows 320127
mat matrix(data = 0, nrow=320127, ncol = 8189)
print(object.size(mat), unit="GB")
# 19.5 Gb
mat matrix(data = 0L, nrow=320127,
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2024-01-26 20:38:49
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R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口目录R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R 语言特点R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network，http://cran.r-project.org）上免费下载。R
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2023-07-05 19:44:28
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java 函数式编程 示例(R language functions)As in the other programming languages like C, C++, Java, Python, etc., we find the usage of the Functions in the R language too. But what exactly do these functions
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2024-06-30 22:18:19
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R笔记——基础主要把学习工作中遇到的一些基础知识记下来，方便查看。tryCatch()result <- tryCatch({
}, warning = function(w){
}, error = function(e){
paste0('错误: ', e) #这里的e就是字符串
}, finnally = {
}
)tryCatch()本身是一个函数，不报错时返回第一个表
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2023-07-12 10:46:29
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1、merge函数对数据框的操作，从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框 1. df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f"))
2. df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40,35,36),sex=c("f","m","f
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2023-06-14 20:19:26
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