# R语言 弦图进阶实现教程 ## 概述 在这篇文章中,我将教你如何在R语言中实现弦图(Chord Diagram)的进阶功能。首先,我会给你展示整个实现的流程,并使用表格展示每个步骤的具体操作。然后,我会逐步解释每个步骤需要做什么,提供相应的R代码,并对这些代码进行注释说明。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[绘制基本弦图]
原创 2024-07-11 04:57:47
222阅读
概观本文是有关  基于树的  回归和分类方法的。用于分割预测变量空间的分割规则可以汇总在树中,因此通常称为  决策树  方法。树方法简单易懂,但对于解释却非常有用,但就预测准确性而言,它们通常无法与最佳监督学习方法竞争。因此,我们还介绍了装袋,随机森林和增强。这些示例中的每一个都涉及产生多个树,然后将其合并以产生单个共识预测。我们看到,合并大量的树可以大大提
目录1、字符指针2、指针数组3、数组指针3.1数组指针的定义3.2 &数组名VS数组名3.3 数组指针的使用4、数组传参、指针传参4.1 一维数组传参4.2 二维数组传参4.3 一级指针传参4.4 二级指针传参5、函数指针5.1 阅读分析代码5、2函数指针的用途6、函数指针数组(转移表)7、指向函数指针数组的指针8、回调函数8.1、void *介绍8.2类比qsort写自己的冒泡排序9、指
注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
针对中级编程能力的学生避免出错与调试的重点(调试器与调试策略)软件开发:学习用以管理大型软件的开发工具。 栈内存:  计算机的内存被编组成  地址——值   关系对。  变量由来:早期创建标志符指代内存中相关的位,如果存储在一个标志符的值再程序运行期间会发生变化,这个标准符叫做变量。  原则:1、每个数据片段拥有一个唯一的地址     2、地址不允许是0(NULL)或是负数     3、编译器能够
转载 2021-03-18 16:09:19
198阅读
2评论
数据管理。     为方面研究,先创建一个名为leadership的数据框manager <- c(1, 2, 3, 4, 5) date <- c("10/24/08", "10/28/08", "10/1/08", "10/12/08", "5/1/09") country <- c("US", "US", "UK", "UK",
一、什么是python 1.python是一种计算机程序设计语言,具有简洁性、易读性以及可扩展性,相较于其他语言学习起来更加容易。目前python有四大主要应用,一是网络爬虫,二是Web开发,三是人工智能设计,四是自动化运维。二、python当中的控制语句 Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的
转载 2023-08-07 15:30:52
0阅读
1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
转载 2023-06-25 20:40:28
271阅读
本文讲述R语言中apply家族的函数的使用方法。一、lapply 最好不要试图一开始就用apply函数,因为它比lapply函数复杂。lapply函数是apply家族的函数中逻辑最简单、版本兼容性、最user-friendly的函数。你甚至可以用lapply这一个函数打天下。其基本语法为:lapply(Vector, function(ii) { ... })。例如,有这样一个data.frame
转载 2023-06-16 19:39:15
111阅读
R语言入门学习笔记 从2018年秋季(大二上学期)开始接触R语言,曾在2019年寒假读过一遍本书的第一版,感觉受益匪浅,之后遇到问题也曾回头来查阅这本书,前几天刚学习过Simulink,趁现在有空再来温习这本书,回顾一下代码和各种命令,简单记录。虽然感觉R的功能和用途不如MATLAB广泛,但是需要派上用场的时候如果能熟练地运用真的是很好的体验。R用方括号
转载 2023-06-25 11:56:37
312阅读
      在 R 里面 numeric 类型包含了很多子类型,其中最常见的就是 double 和 integer, 但因为最常用的是 double, 除非你特别标明是 integer (用 as.integer), 系统都会认为是 double。     那为什么要有 integer 这个类型呢? 一是为了
转载 2023-06-02 16:16:31
226阅读
高级数据管理简单的数据管理只是有效的管理数据,二高级数据管理则是更近一步,只有充分了解r语言的控制流程,算术函数等,才可以更高效的处理数据。 为了方便,以下所有的分析,我都会基于r提供的原始数据进行分析。本节目的学习用于创建和转换变量的算术函数、字符处理函数和统计函数。探索控制程序流程的方式之后,了解如何编写自己的函数。如何使用这些函数来整合及概括数据。一. 数值和字符处理函数> abs(x
转载 2023-09-19 21:30:17
101阅读
简介R语言主要用于数据可视化与统计分析,当然现在也可以通过扩展包实现数据挖掘等算法。与Python相比,R语言相当于天生就加载了NumPy,SciPy,Pandas的大多数功能。现在来介绍一些R语言的基本知识。正文一,入门操作1, 包(1)下载包install.packages( c("xts", "zoo"), lib = "some/other/folder/to/install/to",
转载 2023-08-15 21:49:10
143阅读
安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境;Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为:https://cran.r-project.org 进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接,接下来我将以windows为例给
统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤:建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定 —— 百度百科 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test),是统计推断的另一重要内容,其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同,目的是评价两种不同处理引起效应
转载 2023-10-07 22:38:46
236阅读
bigmemory: 管理大规模矩阵的共享内存以及映射文件1 描述bigmemory        bigmemory负责创建,存储,访问和操作大量的矩阵。矩阵,默认情况下会分配给共享内存并且可以使用内存映射文件。        biganalytics,&n
转载 2023-07-04 13:42:52
388阅读
Nomogram,中文常称为诺莫图或者列线图,简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。它根据所有自变量回归系数的大小来制定评分标准,给每个自变量的每种取值水平一个评分,对每个患者,就可计算得到一个总分,再通过得分与结局发生概率之间的转换函数来计算每个患者的结局时间发生的概率。 下图显示的 logisitc 回归的诺曼图。比如想知道年龄 70 岁的男性的患病风险,
转载 2023-09-10 15:14:22
183阅读
R语言是一种利基语言,除了研究学者和数据科学家,大部分的开发者对于这种动态语言都持欣赏的态度。当然,对于一个1993年首次开发的编程语言来说,R语言用户通过三百多万其实也没有太了不起。没错儿,R的年龄确实不算太小,但是由于缺乏JIT,所以R通常会很慢。R也是内存占用者,这是因为它有较大的对象,大量分配,并且有一个不移动的垃圾收集器。此外,R具有复杂的语义,这使得本科生和研究生很难在数据科学实验室中
转载 2023-09-07 21:18:28
117阅读
R语言编译器中,设置当前工作文件夹可以用setwd()函数。> setwd("e://桌面//")> setwd("e:\桌面\")> setwd("e:/桌面/")这三种结构都是可以编译通过的,但是在VS C#中却不行,只有一种能运行成功。(PS:R语言在VS中运行要先配置环境,还没配置的童鞋先要配置好,才可运行,如有问题可看我前面的随笔。)就是这种结构,engine.Eva
转载 2023-05-26 08:50:28
281阅读
#第11章中级绘图(与ggplot2包进行对比) #散点图 #图1 plot()函数 attach(mtcars) plot(wt,mpg, main="基本散点图", xlab="车重", ylab="每加仑英里数",pch=15) abline(lm(mpg~wt),col="red",lwd=2,lty=1) lines(lowess(wt,m
转载 2023-08-06 09:52:31
163阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5