1. 基本分析理论C5.0是决策树模型中的算法，79年由J R Quinlan发展，并提出了ID3算法，主要针对离散型属性数据，其后又不断的改进，形成C4.5，它在ID3基础上增加了队连续属性的离散化。C5.0是C4.5应用于大数据集上的分类算法，主要在执行效率和内存使用方面进行了改进。C4.5算法是ID3算法的修订版，采用GainRatio来加以改进方法，选取有最大GainRatio的分割变量作
# R语言及其32位版本的适用性
R语言是一种用于统计分析、数据可视化和数据挖掘的编程语言。它被广泛应用于数据科学、金融分析、生物信息学等领域。随着计算机技术的不断发展，R语言也在不断更新和优化。在此过程中，32位和64位版本的R语言相继被推出，以适应不同用户的需求。
## 为什么选择32位的R语言？
虽然64位版本的R语言能处理更大的内存空间，但32位的版本在某些场景下依旧占据一席之地。例
原创
2024-10-05 03:59:24
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[toc]前言博主这几天要用 R 语言分析毕设数据和画图，所以在这里要先对我最喜欢的编辑器之一 —— VSCode 进行一番配置（顺道把 Python 也配置了，以后再写它的文章）。如果你还不知道 VSCode 这款强大的编辑器的话，建议先阅读 VSCode 入门简介这篇文章。为什么选 VSCodeVSCode 全称 Visual Studio Code，是微软出的一款轻量级代码编辑器，免费、开源
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2023-09-17 16:08:25
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## R语言32位的有哪些版本
R语言是一种非常流行的统计分析和数据科学编程语言。它提供了丰富的统计分析和数据处理功能，因此广泛应用于各个领域。R语言有多个版本可供选择，其中包括32位版本和64位版本。本文将重点介绍R语言32位版本的一些常见版本。
### R语言32位版本
R语言的32位版本适用于32位操作系统，包括Windows、Linux和Mac OS。这些版本在处理小型数据集和简单统
原创
2023-07-29 13:17:47
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对于“32位的电脑支持哪个版本的R语言”的问题，解决这一问题的过程涉及到多个方面的技术要素，从环境配置开始，到在编译过程中克服可能面临的不同状态，再到如何调优参数和进行定制开发，直至调试技巧和性能对比等方面，下面将对此进行详细的阐述。
### 环境配置
在配置32位电脑以支持R语言时，需要确保以下依赖项版本。
| 依赖项 | 版本 |
|-----
在这篇博文中，我们将讨论“32位的电脑能装哪个版本的R语言”的问题，并提供一个系统化的解决方案。很多用户会问，为什么R语言的版本选择如此重要？这不仅影响你的计算效率，也关系到你能否充分发挥R语言强大的统计分析和图形处理能力。
### 背景描述
R是一款强大的统计编程语言，支持多种数据分析与可视化功能。然而，当2016年推出R的64位版本时，很多32位操作系统的用户感到困惑：那么，他们应该选择哪
开发环境准备golang并不是为图形界面开发的语言，因此本身并没有带有GUI实现，但是随着语言的推广，使用的增多，有一部分同学开始希望通过Golang直接编写界面程序，而不是重新学习第二门语言，于是社区中渐渐出现了一些Golang的图形化界面库，这个专栏就是基于开源的Fyne库来记录下学习过程。Fyne作为众多golang GUI库之一，具有开源，使用简单，免费以及跨平台的特性，更重要的是Fyne
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2023-07-18 12:31:15
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# 如何在R语言中计算中位pfs
## 概述
在R语言中，计算中位pfs需要进行一系列的步骤，包括数据导入、数据整理、计算中位pfs等。本文将一步一步地向你展示如何在R语言中实现这个过程。
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 数据导入 |
| 步骤二 | 数据整理 |
| 步骤三 | 计算中位pfs |
## 步骤一：数据导入
首先
原创
2024-04-26 07:03:40
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生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系。生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。视频：R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存分析中，结果变量既有一个事件，也有一个与之相关的时间值，部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用
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2023-12-30 20:27:01
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R语言 生存分析学习笔记
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2018-02-26 17:31:00
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data.entry(mtcar) # 编辑
edit(mtcar) # 编辑
fix(mtcar) # 列出结构
attach(mtcar)
detach(mtcar)
table(mtcar)
barplot(table(Cry))
mean(mtcars$mpg,trim=0.1) # 截外平均
mean(mtcars$mpg） # 平均
tapply(mtcars$
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2023-10-30 21:25:39
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float, double : 采用IEEE标准浮点数格式，格式固定 float 32bit, double 64bitint一般和CPU寄存器长度有关，不过也和编译器，汇编器有关由于C,C++标准没有规定整数类型的固定长度。同一CPU不同操作系统和编译器，对于int类型规定的长度是不同的于是为了区...
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2015-08-11 21:35:00
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在本文中，我将详细记录如何使用R语言计算中位随访时间的过程。在流行的生存分析中，中位随访时间是一个重要的参数，能够有效地反映统计结果。以下是我对这一过程的详细整理。
## 协议背景
为了理解中位随访时间的分析，我们可以通过以下两个图表来帮助可视化：一个关系图和一个协议发展时间轴。
```mermaid
erDiagram
用户 ||--o{ 随访时间 : 包含
随访时间 ||
赋值设置、运算和向量1. 赋值设置设置数字位数 设置显示保留3位数字，包括整数部分，若数字首位为零则不算入位数> options(digits=3)
> 1/3
[1] 0.33333
> 10/3
[1] 3.3333科学计数法 在科学计数法中，xey即表示为x×(10)^y> 10000000
[1] 1e+07
> 0.00000025
[1] 2.5e-072
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2023-09-04 10:30:50
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# 什么是中位随访时间（Median Follow-up Time）
中位随访时间是指在一项研究中，研究对象被跟踪观察的时间长度中间值。在医学研究中，中位随访时间是评估患者疾病进展、生存情况等重要指标之一。通过中位随访时间，我们可以更准确地了解疾病的发展过程，评估治疗效果，指导临床决策。
# 中位随访时间在R语言中的应用
R语言是一种广泛应用于统计学和数据分析的编程语言，它提供了丰富的工具包
原创
2024-02-23 06:38:03
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时间序列的预处理平稳性检验特征统计量概率分布分布函数密度函数特征统计量 （研究序列低阶矩）均值方差自协方差函数自相关系数平稳时间序列的定义严平稳宽平稳通过特征统计量定义平稳时间序列的统计性质常数均值每一个统计量都拥有大量的样本观察值减少了随机变量的个数，增加了待估变量的样本变量简化了统计分析的难度，提高了对特征统计量的估计精度自协方差函数和自相关函数只依赖于时间的平移长度而与时间的起止点无关延迟k
# 中位生存时间的概述与R语言实现
在生物统计学和医学研究中，**中位生存时间**是一个重要的指标，尤其是在评估治疗效果或疾病预后的情况下。中位生存时间定义为一组生存数据中，50%的人在此时间点之前存活。因此，了解如何计算和可视化中位生存时间，对于研究和临床实践都具有重要意义。
## 生存分析基础
生存分析关注的是个体从某一特定时间点到某个事件发生（如死亡或复发）的时间。存活函数（survi
原创
2024-10-24 05:05:44
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生态位宽度在R语言的分析是生态学和统计学结合的一部分，涉及不同物种在特定生态系统中的资源利用情况。在R语言中计算生态位宽度可以帮助我们了解物种生态适应和竞争关系。本文将详细介绍在R语言中计算生态位宽度的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施。
### 备份策略
在进行生态位宽度分析之前，首先需要建立数据处理的备份策略，以确保数据安全，并能快速恢复到稳定状态。备份
箱线图（boxplot）介绍箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的离散程度等信息；特别适用于对几个样本的比较。注：四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四
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2023-08-16 21:39:16
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回归是科研中最常见的统计学研究方法之一，在研究变量间关系方面有着极其广泛的应用。由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布，结果同样是不可信的；(3)只能估计因变量的条件均值，不能估计自变量对因变量分位点的不同影响。分位数
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2023-07-25 10:25:24
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