文章目录Python基础知识（四）一、迭代——语句与表达（一）、迭代对象1、列表2、元组3、字典表4、文件(二)基本操作1、输出大写的列表中的字符串2、对列表元素进行过滤(三)内置可迭代对象1、可迭代的range()2、zip将两个列表合成一个3、map把列表的每一个元素都应用上一个函数的执行二、函数1、函数的定义2、函数的调用3、作用域（1）local变量（2）gloabl变量（3）Built
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2023-09-07 16:38:47
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1.len() 函数。len() 函数可以用来计算列表的元素个数（格式：len(list) ）（list为列表变量名，i 为参数，下同，list后面有一个英文输入法下的点 ( . ) ）。>>> L = [1,2,3,'a','b','c']
>>> L
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> len(L)
6列表
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2023-05-28 16:06:46
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拉格朗日插值法的最大毛病就是每次引入一个新的插值节点，基函数都要发生变化，这在一些实际生产环境中是不合适的，有时候会不断的有新的测量数据加入插值节点集，因此，通过寻找n个插值节点构造的的插值函数与n+1个插值节点构造的插值函数之间的关系，形成了牛顿插值法。推演牛顿插值法的方式是归纳法，也就是计算Ln（x）- Ln+1（x），并且从n=1开始不断的迭代来计算n+1时的插值函数。 牛
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2023-07-04 21:15:26
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算数运算符l 计算机，顾名思义就是负责进行数学计算并且存储计算结果的电子设备。目标l 算术运算符的基本使用01、算数运算符l 算术运算符是运算符的一种l 是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算运算符描述实例+加10+20=30-减10-20=-10*乘10*20=200/除10/20=0.5//取整除f返回除法的整数部分10//20=0%取余数返回
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2023-08-05 21:11:14
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1. 高阶函数• 接收函数作为参数，或者将函数作为返回值返回的函数就是高阶函数1.1 接收函数作为参数的函数lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
# 功能性函数
def fn2(i):
if i % 2 == 0:
return True
def fn3(i):
if i > 5:
return True
retur
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2023-09-24 08:49:11
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Numpy提供了灵活的、静态类型的、可编译的程序接口口来优化数组的计算，也被称作向量操作，因此在Python数据科学界Numpy显得尤为重要。Numpy的向量操作是通过通用函数实现的。今天小编会给大家较为全面地介绍下Numpy的通用函数。01数组的运算Numpy通用函数涉及到Python原生的算术运算符，标准的加减乘除都可以使用，同时这些运算符也是Numpy内置函数的简单封装器，例如“+”就
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2023-09-04 09:04:15
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4.1 字符串的定义l 字符串就是一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型l 在python中可以使用一对双引号 ”或者一对单引号‘定义一个字符串n 虽然可以使用\”或者\’做字符串的转义，但是在实际开发中：l 如果字符串内部需要使用”，可以使用’定义字符串l 如果字符串内部需要使用’可以使用 ”定义字符串可以使用索引获取一个字符串中指定位置的字符
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2023-08-09 15:07:45
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# 用Python反求ln函数
自然对数函数（ln函数）在数学和科学中有着广泛的应用，特别是在统计学、经济学和工程学中。虽然Python的数学库中有内置的`math.log()`函数可以直接求取自然对数，但如果我们想反向求解，即根据给定的自然对数值找到对应的自变量值，如何实现呢？本文将向你展示如何用Python来反求ln函数，并附有状态图和类图的示例。
## 理论基础
在数学中，反求自然对数
原创
2024-08-01 14:56:36
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abs 绝对值n = abs(-1)
print(n)
=========================
/usr/bin/python3.5 /home/liangml/pythonscript/test1.py
1
Process finished with exit code 0abs 实例all 所有为真，才为真any 只要有真，就为真n = all([1,2,3,4]
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2023-08-09 18:21:28
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定值表、表和字符串通用： len(s) 长度min(s) 最小值max(s) 最大值all(s) 当所有元素为True返回Trueany(s) 当其中一个元素为True返回Truesum(s) 求和s.count(x) 出现次数s.index(x) 首次出现的下标以下适用于非定值表l.extend(l2) 在表l末尾
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2024-07-09 22:06:28
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线性表python的list是可变线性表。len()是 O（1）操作元素访问和赋值，尾端加入和尾端删除（包括尾端切片删除）都是O（1）操作。一般位置的元素加入，切片替换，切片删除，表拼接（extend）都是O（n）操作。pop操作默认为删除表尾元素并将其返回O（1），指定非尾端位置为O（n）时间复杂度。lst.clear()清除表lst所有元素O（1）操作。两种实现方式：a. 元素记数值（表长度）
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2024-03-11 10:16:02
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一、参数估计简介 很多情况下，我们只有有限的样本集，而类条件概率密度函数p(x|ωi)和先验概率P(ωi)是未知的，需要根据已有样本进行参数估计，然后将估计值当作真实值来使用。 由给定样本集求解随机变量的分布密度函数问题是统计机器学习和概率统计学的基本问题之一。解决该问题的方法包括参数估计和非参数估计两大类：1.参数估计方法 已知概率密度函数的形式而函数的有关参数未知，通过估计参数来估计概率密度函
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2023-08-11 09:55:13
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## 使用Reduce函数求阶乘
### 简介
在Python中，我们可以使用`reduce`函数来对一个序列中的元素进行累积操作。本文将介绍如何利用`reduce`函数求阶乘。
### reduce函数
`reduce`函数位于`functools`模块中，它接受一个函数和一个序列作为参数，然后依次对序列中的元素和前一个累积值进行操作，最终返回一个值。
### 阶乘函数
我们首先定义一个
原创
2024-02-27 06:38:28
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一、概述版本python3.3.2IDLE 是一个 Python Shell ，是一个通过键入文本与程序交互的途径。二、小游戏 1.IDLE一ctrl+n新建窗口 2.运行: run>run module (F5). 3.temp :字符串变刃 4.BIF == Built- in functions:【dir (6uiltins)】 5.= 赋值操作:从右往左三、符号，变量，字符串 1.&
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2023-10-13 11:29:12
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函数函数简介 function函数的定义函数的调用函数的参数形参和实参参数的传递方式默认值参数位置参数和关键字参数可变参数*args**kwargs参数装包和解包函数的返回值return函数高级用法 函数简介 functioninput()、print()、range()、len()都是python的内置函数，可以直接使用的。 函数可以用来保存代码，在需要的时候，可对这些语句进行重复调用。 优点
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2023-09-27 13:48:31
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在Python中，我们可以使用`math`模块来计算ln函数。`math`模块提供了许多数学函数，包括ln函数。要使用ln函数，我们首先需要导入`math`模块。
下面是一个示例代码，演示了如何使用Python输入ln函数：
```python
import math
# 输入一个数值
x = float(input("请输入一个数值："))
# 使用math模块的log函数计算ln
re
原创
2023-07-20 06:43:51
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# 使用Python调用自然对数ln函数的方案
在科学计算、数据分析等许多领域，使用对数函数是非常常见的需求。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方式来计算自然对数（通常用`ln`表示）。在本方案中，我们将讨论如何在Python中引用自然对数函数，并通过一个具体问题的解决过程来展示其用途。我们也将使用饼状图和状态图来更清晰地表现数据和涉及的步骤。
## 自然对数函数的引用方法
在P
一、什么是高阶函数满足下列条件的任意一个即为高阶函数：1、接收函数作为参数 2、将函数作为返回值lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
#定义一个函数获取列表里面的所有偶数
def fu1(lst):
lst1 = []
for i in lst:
if i % 2 == 0:
lst1.append(i)
retu
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2023-11-04 15:50:43
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用Python计算三角函数Python是一种高级编程语言，用途广泛。在数学和科学领域中，Python是一种非常有用的工具，可以用来计算三角函数。三角函数是我们在数学课程中学到的基本概念之一，包括正弦函数、余弦函数和正切函数。这些函数在大多数科学和工程应用中都是至关重要的。什么是三角函数？三角函数是一组与角度相关的函数，包括正弦、余弦和正切等。这些函数起源于三角学，可以用来计算三角形中各个角的值。正
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2024-06-11 00:20:05
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一、通用函数：快速的元素级数组函数通用函数（即ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。（将只对一个元素的操作直接用在多维数组对象身上）一元通用函数：许多ufunc都是简单的元素级变体，如sqrt和exp：```python
In [137]: arr = np.arange(10)
In [138]: arr
Out[138]: array([0, 1, 2, 3, 4,
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2024-01-25 22:06:56
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