目录使用通用语句编码器设置TensorFlow.js代码GoEmotion数据集通用句子编码器训练AI模型让我们发现情绪终点线下一步是什么？下载项目代码-9.9 MBTensorFlow + JavaScript。现在，最流行，最先进的AI框架支持地球上使用最广泛的编程语言。因此，让我们在Web浏览器中通过深度学习使文本和NLP（自然语言处理）聊天机器人神奇地发生，使用Tens
1.默认已安装Visual Studio2015,因为windows版的tensoflow需要2015的运行库。2.如果需要使用gpu加速，那么先安装CUDA8.0，然后下载cudnn5.1，解压后放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0（cuda安装目录）里相对应的lib、include和bin文件夹下即可，因为cuda在
1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况
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2024-05-27 15:15:01
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TensorFlow（1）：使用Docker镜像搭建TensorFlow环境 1，关于TensorFlowTensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了
原创
2022-03-02 18:18:41
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三步：1 装VMmare 2 配置linux系统 3 ubuntu终端配置tensorflow（一）遇到的问题：1 ubuntu 安装过程中cpu 被禁用：电脑进入bios设置界面，若电脑是联想，在联想Logo出现时，Fn+F2 同时按进入bios， 进入 BIOS ，找 VT-x ，设置成 Enabled ，按 F10 保存重新启动再安装。 不同主板有区别，有的名称是 Virtual Techn
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2024-04-18 11:46:19
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文章目录一、配置清华镜像源1.主要镜像源地址2.第三方包镜像源地址3.查看当前镜像源配置二、配置pip默认国内镜像地址三、安装Tensorflow2.8_GPU依赖环境四、验证GPU环境是否安装成功五、Tensorflow2.8_GPU环境配置完成六、通过nvidia官网下载驱动安装GPU环境0.1.2.3.4.5. 一、配置清华镜像源1.主要镜像源地址# 更改conda默认下载地址，使用清华镜
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2024-02-22 13:07:27
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国内镜像库推荐： 网易：https://c.163.com/hub#/m/library/ 阿里云：https://dev.aliyun.com/ 本文使用阿里云镜像库先安装好docker Pull images拉取镜像$ sudo docker pull ubuntu # 获取 ubuntu 官方镜像 $ sudo$ sudo docker pull registry.cn-hangzh
原创
2022-11-28 15:42:01
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前提介绍官网（不一定能打开）中文社区新手教程简介中文社区简介TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/ 报错 不支持 C:\Users\brady\.conda\envs\tensorflow\python.exe E:/www/tensor/1.py2019-11-27 11:5
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2019-11-27 11:53:00
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一、图像坐标：我想和世界坐标谈谈(A)玉米竭力用轻松具体的描述来讲述双目三维重建中的一些数学问题。希望这样的方式让大家以一个轻松的心态阅读玉米的《计算机视觉学习笔记》双目视觉数学架构系列博客。这个系列博客旨在捋顺一下已标定的双目视觉中的数学主线。数学推导是有着几分枯燥的，但奇妙的计算机视觉世界是建立在严密的数学架构之上的。所以对数学框架的理解是理解双目视觉的必由之路。不过请大家放心，接下来玉米会以
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。当你通过 Docker 安装和运行 TensorFlow 时，它与你机器上之前已安装的软件包完全隔离。docker 镜像安装的优缺点： 优点：适合在大量相同环境机器构成的集群上批量部署。 缺点：增加了 Docker 学习成本。官方镜像
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2024-04-24 11:05:41
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#安装 CUDA 及 cuDNN 需要确定自己电脑是否是 N卡 并且显卡支持版本在下面的列表中（具体也可去官网查看），如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的
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2024-06-21 16:04:48
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tensorflow的搭载与安装本文主要包含如下内容： tensorflow的搭载与安装Ubuntu下搭载tensoflow从源码安装 tensorflow将tensorflow应用于目标检测目标检测测试代码object_detection_tutorialipynb Ubuntu下搭载tensoflow github官方教程，可以参照官方教程和本篇博客进行安装。本篇博客旨在教会你怎么在自己的系
一、安装速度慢解决这个问题很简单，因为pip内置的镜像网站是国外的，所以下载起来很慢，我们可以使用国内的镜像网站。清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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2024-04-23 08:55:17
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Tensorflow-gpu配置一、本机配置win10 GEFORCE GTX1050Ti Inter® Core™ i5-7300HQ CPU二、下载准备1.更新显卡驱动 点此更新 搜索下载并安装 2显卡设置 . 下载VS2015社区版 点此下载
下载cuda9.0.176；选择local离线安装包;下载 Patch 1 Patch 2 Patch 3补丁
下载cuDNN；选择Download
数据库的四大隔离级别： read uncommitted; 数据库不做任何隔离性控制，数据库具有脏读、不可重复读和虚读（幻读）问题。 read committed; 数据库可以防止脏读问题，具有不可重复读和虚读（幻读）问题 repeatable read; 数据库可以防止脏读、不可重复读，具有虚读（幻读）问题 serializable; 数据库将会处在串行化，可以防止所有隔离性的问题，但是性能非常
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2024-10-23 15:58:22
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上一篇：TensorFlow常用函数（一）1、tf.meshgrid()2、tf.stack()、tf.vstack()、tf.hstack()3、tf.transpose() : 对tensor进行转置4、tf.maximum()、tf.minimum()5、tf.image.non_max_suppression()：非极大抑制算法6、tf.gather()：可以把向量中某些索引值提取出来，得
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2024-04-22 12:45:26
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TensorFlow简介TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作,然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算 优点TensorFlow 无可厚非地能被认定为 神经网络中最好用的库之一.
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2024-03-18 20:21:42
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目录一、Anaconda安装1、搜索清华镜像（网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）2、找到anaconda并选择版本（我选择的版本是4.2.0的window64位版本） 3、安装包下载完后根据提示就能成功安装Anaconda了。二、Tensorflow的安装1、先看一下python版本：2、使用pip安装，网上的用conda的命令安装我也没有
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2024-02-21 22:16:29
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安装Anaconda在官网https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载Anaconda 自己用就选Just ME，我这里是对所有用户都可以 完成等待安装 安装完成就打开菜单栏的Anaconda Prompt 进入之后可以输入conda --version来查看下载的版本，我这里下载的是4.8.2版本的安装tensorflow添加镜
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2024-05-05 18:04:36
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