数据库的四大隔离级别： read uncommitted; 数据库不做任何隔离性控制，数据库具有脏读、不可重复读和虚读（幻读）问题。 read committed; 数据库可以防止脏读问题，具有不可重复读和虚读（幻读）问题 repeatable read; 数据库可以防止脏读、不可重复读，具有虚读（幻读）问题 serializable; 数据库将会处在串行化，可以防止所有隔离性的问题，但是性能非常
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2024-10-23 15:58:22
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万用表全貌可以测量什么？万用表根据其表盘显示的，拨动表盘指向，可以测： 1、 电阻 2、 二极管/通断：一条线路能不能通（线路中间有小于70Ω的电阻都可能会判定为通） 3、 电容 4、 温度 5、 直流电流 6、 交流电流 7、 交流电压 8、 直流电压 9、 三极管探笔接线（红黑线）测量种类正负极 接线如下图：测量说明 及 测量例图测量注意：电阻：由于电阻并联时测的阻值是错误的（这个高中物理都
目录使用通用语句编码器设置TensorFlow.js代码GoEmotion数据集通用句子编码器训练AI模型让我们发现情绪终点线下一步是什么？下载项目代码-9.9 MBTensorFlow + JavaScript。现在，最流行，最先进的AI框架支持地球上使用最广泛的编程语言。因此，让我们在Web浏览器中通过深度学习使文本和NLP（自然语言处理）聊天机器人神奇地发生，使用Tens
Tensorflow-gpu配置一、本机配置win10 GEFORCE GTX1050Ti Inter® Core™ i5-7300HQ CPU二、下载准备1.更新显卡驱动 点此更新 搜索下载并安装 2显卡设置 . 下载VS2015社区版 点此下载
下载cuda9.0.176；选择local离线安装包;下载 Patch 1 Patch 2 Patch 3补丁
下载cuDNN；选择Download
上一篇：TensorFlow常用函数（一）1、tf.meshgrid()2、tf.stack()、tf.vstack()、tf.hstack()3、tf.transpose() : 对tensor进行转置4、tf.maximum()、tf.minimum()5、tf.image.non_max_suppression()：非极大抑制算法6、tf.gather()：可以把向量中某些索引值提取出来，得
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2024-04-22 12:45:26
67阅读
TensorFlow简介TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作,然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算 优点TensorFlow 无可厚非地能被认定为 神经网络中最好用的库之一.
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2024-03-18 20:21:42
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# 如何在Java中使用TensorFlow
## 概述
这篇文章将向您介绍如何在Java中使用TensorFlow。TensorFlow是一个用于机器学习的强大工具，它可以帮助您构建和训练各种深度学习模型。对于刚入行的开发者来说，学习如何在Java中使用TensorFlow可能会有一些挑战，但是只要按照下面的步骤进行操作，您就能轻松上手。
## 流程图
```mermaid
pie
原创
2024-04-29 04:02:55
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在Linux系统下，使用TensorFlow进行深度学习是一种非常常见和有效的方式。TensorFlow是由Google开源的机器学习框架，提供了丰富的API和工具，可以帮助我们设计、训练和部署各种深度学习模型。
首先，在Linux系统上安装TensorFlow是第一步。在Red Hat系列的Linux发行版中，比如CentOS和Fedora，我们可以使用yum命令来安装TensorFlow。在
原创
2024-04-10 10:51:40
137阅读
持续监控GPU使用情况命令： watch -n 10 nvidia-smi 参数解释： Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机
原创
2023-10-31 09:31:59
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# 使用TensorFlow for Java进行机器学习
随着人工智能的快速发展，机器学习已经成为了一个热门话题，而TensorFlow作为一个强大的深度学习框架，其Java版本也逐渐受到关注。本文将介绍如何使用TensorFlow for Java构建简单的机器学习模型，并提供示例代码。
## TensorFlow for Java概述
TensorFlow for Java是Tenso
前言终于到了最后一章，这里就是相当于一个大作业，设计一个TensorFlow.js程序能够识别《石头剪刀布》中的各个手势。升级版就是添加了Spock和Lizard另外两个手势，这里主要用到了迁移学习的知识，将mobilenet识别图像特征的能力迁移到我们的应用中，然后根据实际的需求进行改写。石头剪刀布这个demo是调用电脑摄像头，你把手势一张张拍下来自己打标签，然后通过训练使其能够正确识别剪刀石头
# Java 使用 TensorFlow 基础教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[导入 TensorFlow 库]
B --> C[定义模型]
C --> D[训练模型]
D --> E[使用模型]
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Model
原创
2024-07-10 04:49:28
54阅读
# TensorFlow Java 使用教程
TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，最初由 Google 开发，用于构建和训练各种深度学习模型。虽然 TensorFlow 主要用于 Python 编程语言，但它也提供了 Java API 供 Java 开发者使用。在本教程中，我们将介绍如何在 Java 中使用 TensorFlow，以及如何构建一个简单的神经网络模型。
## Tens
原创
2024-04-18 04:05:26
152阅读
摘要：这篇文章主要介绍深度学习的几个应用领域及安装tensorflow深度学习应用领域图像识别语音识别音频处理自然语言处理机器人生物信息处理电脑游戏搜索引擎网络广告投放医学自动诊断金融基本工具介绍Protocol Buffer：结构化数据工具Bazel：自动化构建工具，用来编译程序TensoFlow介绍TensorFlow是由谷歌开发并维护的深度学习框架，在目前主流的深度学习框架中处于领先地位安装
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2024-04-30 18:50:15
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TensorFlow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。自己接触tensorflow比较的早，可是并没有系统深入的学习过，现在TF在深度学习已经成了“标配”，所以打算系统的学习一遍。在本篇文章中主要介绍TF的基础知识。。。创建并运行图###首先创建 两个变量import tensorflow as tf
reset_graph()
x = tf.Variable(3, name="x")
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2024-02-22 12:04:33
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一、YOLO_tensorflow-master直接测试[转]0.运行环境：Win7 + python3.5+ PyCharm 2018 x64+TensorFlow1.6.0+12G内存1. 代码下载下载代码YOLO_tensorflow-master.zip解压后，新建两级文件夹data/weight,用于存放YOLO模型。2.YOLO权重文件下载，链接: h
我的系统环境 Ubuntu 18.04 Python3.6 PyCharm 2018.3.2 community(免费版) Java 1.8 安装前准备***的情况下安装。如果期间有任何问题或者报错，不属于本文想要阐述的范围，自行google解决即可。 默认P
一、 @tf.function 介绍 可以将 python 函数编译成图 易于将模型导出成为 Tensorflow1.0 的 GraphDef+checkpoint 或者 Tens
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。本文主要实现用JAVA接口调用tensorflow模型进行推理。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于JAVA语言实现通用模型的部署。本文主要使用pb格式的模型文件，其它格式的模型文件请先进行格式转换，参考tensorflow模型部署系列————预训练模型导出。从模型文件中获
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2024-04-11 11:24:16
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TensorFlow2.0的动态图和静态图切换 part 2在part1中，我们学习了如何使用tf.function将python函数转换成tf的静态图，也学习了转换时创建一个状态(tf.Variable)可能出现的问题以及解决办法。在第二部分，我们将尝试传入一个tf.Tensor，而不是tf.Variable，来确定转换是否和我们想象的一样。tf.function使用AutoGraph为了更清晰
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2024-04-16 11:28:29
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