使用国内镜像库安装TensorFlow

国内镜像库推荐：
网易：https://c.163.com/hub#/m/library/
阿里云：https://dev.aliyun.com/
本文使用阿里云镜像库

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先安装好docker
Pull images拉取镜像

$ sudo docker pull ubuntu # 获取 ubuntu 官方镜像 $ sudo

$ sudo docker pull registry.cn-
hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow

查看当前镜像列表:

$ sudo docker images

进入bash

sudo docker run  -i -t registry.cn-
hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow /bin/bash

查看容器

$ sudo docker ps # 查看当前运行的容器, ps -a 列出当前系统所有的容器

进入正在运行中的容器

sudo docker exec -it 6665676662b1 /bin/bash

运行 TensorFlow :
在Docker容器中打开一个 python 终端

$ python

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
42
>>>

指定容器名称：

docker run -it --name linux123 ubuntu /bin/bash