三步：1 装VMmare 2 配置linux系统 3 ubuntu终端配置tensorflow（一）遇到的问题：1 ubuntu 安装过程中cpu 被禁用：电脑进入bios设置界面，若电脑是联想，在联想Logo出现时，Fn+F2 同时按进入bios， 进入 BIOS ，找 VT-x ，设置成 Enabled ，按 F10 保存重新启动再安装。 不同主板有区别，有的名称是 Virtual Techn
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2024-04-18 11:46:19
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Tensorflow 基于内部第一代机器学习系统 DistBelief 的第二代机器学习系统。 与 Borg 和 k8s 类似。定位通用场景，通用设备, 通用平台的大规模的机器学习系统TensorFlow 的特点通用平台 : PC(Linux, Windows), 手机(ios, android)，嵌入式设备等等通用目的(general-purpose)的设备 : 支持多种设备，CPU，GPU，T
文章目录一、配置清华镜像源1.主要镜像源地址2.第三方包镜像源地址3.查看当前镜像源配置二、配置pip默认国内镜像地址三、安装Tensorflow2.8_GPU依赖环境四、验证GPU环境是否安装成功五、Tensorflow2.8_GPU环境配置完成六、通过nvidia官网下载驱动安装GPU环境0.1.2.3.4.5. 一、配置清华镜像源1.主要镜像源地址# 更改conda默认下载地址，使用清华镜
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2024-02-22 13:07:27
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一、定义Git(读音为/gɪt/。)是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。Torvalds 开始着手开发 Git 是为了作为一种过渡方案来替代 BitKe分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地，每个开发者通过克隆（git clon
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/ 报错 不支持 C:\Users\brady\.conda\envs\tensorflow\python.exe E:/www/tensor/1.py2019-11-27 11:5
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2019-11-27 11:53:00
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一、图像坐标：我想和世界坐标谈谈(A)玉米竭力用轻松具体的描述来讲述双目三维重建中的一些数学问题。希望这样的方式让大家以一个轻松的心态阅读玉米的《计算机视觉学习笔记》双目视觉数学架构系列博客。这个系列博客旨在捋顺一下已标定的双目视觉中的数学主线。数学推导是有着几分枯燥的，但奇妙的计算机视觉世界是建立在严密的数学架构之上的。所以对数学框架的理解是理解双目视觉的必由之路。不过请大家放心，接下来玉米会以
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。当你通过 Docker 安装和运行 TensorFlow 时，它与你机器上之前已安装的软件包完全隔离。docker 镜像安装的优缺点： 优点：适合在大量相同环境机器构成的集群上批量部署。 缺点：增加了 Docker 学习成本。官方镜像
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2024-04-24 11:05:41
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#安装 CUDA 及 cuDNN 需要确定自己电脑是否是 N卡 并且显卡支持版本在下面的列表中（具体也可去官网查看），如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的
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2024-06-21 16:04:48
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一、安装速度慢解决这个问题很简单，因为pip内置的镜像网站是国外的，所以下载起来很慢，我们可以使用国内的镜像网站。清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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2024-04-23 08:55:17
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目录一、Anaconda安装1、搜索清华镜像（网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）2、找到anaconda并选择版本（我选择的版本是4.2.0的window64位版本） 3、安装包下载完后根据提示就能成功安装Anaconda了。二、Tensorflow的安装1、先看一下python版本：2、使用pip安装，网上的用conda的命令安装我也没有
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2024-02-21 22:16:29
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安装Anaconda在官网https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载Anaconda 自己用就选Just ME，我这里是对所有用户都可以 完成等待安装 安装完成就打开菜单栏的Anaconda Prompt 进入之后可以输入conda --version来查看下载的版本，我这里下载的是4.8.2版本的安装tensorflow添加镜
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2024-05-05 18:04:36
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为了有效解决“查看yarn镜像原”的问题，首先需要明确背景定位，尤其是在IT技术领域中任务管理和包管理的重要性。在项目中，特别是在使用Yarn这类JavaScript包管理工具时，下载和查看镜像源的过程显得尤为重要。通过对Yarn镜像源的合理管理，可以极大地提升团队的开发效率，提高资源利用率。
我们可以使用以下公式来描述场景需求模型：
$$
\text{Performance} = \frac
宏基笔记本和台式机专业GhostXP_SP3装机系统特别版 V2011.07
软件介绍
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1 概述本文对原有GigE Vision协议的结构进行了裁剪，仅保留设备搜索、寄存器配置和图像采集三个主要功能。并在FPGA中成功实现了对Basler GIGE相机的配置和图像实时采集。2 GigE Vision协议 GigE Vision协议包含GVCP（GigE Vision Control Protocol）和GVSP（GigE Visi
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2024-09-27 14:53:05
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# 使用Docker创建TensorFlow镜像的步骤
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## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Docker创建一个TensorFlow镜像。Docker是一种容器化技术，可以将应用程序和其依赖项打包到一个可移植的容器中。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，使用它可以方便地构建和训练深度学习模型。
以下是整个过程的步骤概览：
```mermaid
journey
原创
2023-12-09 11:02:00
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1.tensorflow介绍中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。数据流图就是这个东西：每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作，也可以表示数据输入（feed in）的起点/输出（push out）的终点，或者是读取/写入持久变量（persistent va
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2024-09-19 22:22:10
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0、安装前的准备答疑
1.很多人都会有疑问，我到底在虚拟机里装linux好，还是直接装双系统好？这个问题，就看你工作的方式啦。如果你做深度学习方面，需要gpu运算等，而且你也有多余的电脑，一定要装双系统啦。如果你只是不喜欢windows下的python，且并不在你的电脑上做大型运算，装虚拟机真的很方便的！我下载的是虚拟机，用起来很快，也不占地方，win和linux系统切换起来得心应手
1.准备好Anaconda环境tensorflow是属于很高层的应用。高层应用的一个比较大的麻烦就是需要依赖的底层的东西很多，如果底层依赖没有弄好的话，高层应用是没法玩转的。 在极客学院有关tensorflow的教程中，提到了这样几种安装方式：Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow。在这里，我强烈推荐大
前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大，管理工
感觉用Anconda安装TF2.X.X太麻烦了，软件体积还大，因此打算用pip结合virtualenv直接安装并集成到jupyter lab。一、安装准备1.1环境要求：python3.5-3.7pip版本大于19virtualenv 环境环境的检测：python --versionpip --versionvirtualenv --version tensorfl
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2024-09-20 08:47:20
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