一、查看是否已安装显卡驱动nvidia-smi: 如果你使用的是NVIDIA显卡，这个命令可人显示显卡的状态和驱动程序的版本总之，Linux系统中查看显卡驱动的方法有很多种，可以根据自己的需求选择适合自己的方法相关问题。命令行输入：nvidia-smi1.下面显示的是未安装显卡sxw@sxw-server:~$ nvidia-smi
Command 'nvidia-smi' not found,
1. 安装显卡驱动1.1. 下载驱动1. 查看显卡型号lspci | grep -i nvidia由于驱动问题无法显示显卡的具体型号，在下面的网址输入显卡代号:2504来进行查询http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci 下面是我的显卡型号2.下载驱动去英伟达官网下载对应版本的显卡驱动。驱动下载地址1.2. 安装步骤1.
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2024-03-29 13:06:21
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题记：从一开始不知道显卡就是GPU（虽然是学计算机的，但是我真的不知道…脑残如我也是醉了），到搞好所有这些环境前后弄了5天时间，前面的买显卡、装显卡和装双系统见另一篇博客装显卡、双系统，这篇主要记录我怎么配置后面的环境，虽然中间重装Ubuntu三次，后面安装过程也没差别。基础平台：64-bit，Ubuntu14.041.安装NVIDIA驱动（参考技术文章，基本是复制啊，蟹蟹作者~）(1) 在官网下
AI应用快速发展，引发了一场计算革命。在算力发展过程中，业界发现单凭CPU或GPU，难以支撑复杂的计算场景、繁多的算力需求。因而，通用CPU+GPU组建异构计算平台顺其自然成为主流方案，与传统的单一类型计算相比，异构计算平台具有灵活高效等优点。在此趋势下，国内芯片企业如何分一杯羹？异构计算：未来将成为主流的计算方案异构计算，就是使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，通常以“CP
全连接网络GPU实现加入Dropout封装全连接层之前我们的全连接网络只能运行在cpu上，我们改造为gpu实现。封装全连接层到一个类里面。因为我们要用到theanoWARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda: `conda install m2w64-toolchain`
D:\softEnvDown\Ana
关于显卡的性能参数，有许多硬件检测软件可以对显卡的硬件信息进行详细的检测，比如：Everest，GPU-Z，GPU-Shark等。这里我们以玩家最常用的GPU-Z软件来作为本文解析显卡性能参数的示例软件。 英文版和中文版两张截图！ 首先我们对GPU-Z这款软件的界面进行一个大致分区的解读，从上至下共8个分区，其中每个分区的具体含义是： 首先我们对GPU-Z这款软件的界面进行一个大致分区的解读
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2024-03-23 16:58:32
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原标题：小白科普之三分钟教你如何确定电源功率DIY小白在攒电脑的时候最容易忽视的就是电源，总是抱着“随便买个”的心态来挑选。但是电源是整台电脑的“心脏”，负责向各部件持续供“血”，一旦功率不足，供“血”不到位，轻则电脑不断重启，重则直接损坏部件。因此电源的功率选择也要重视，低了自然带不动，但高了价格也更贵，DIY小白也要学会确定适合自己的电源功率。确定需要的电源的额定功率，首先需要确定电脑的整机功
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2024-02-18 11:56:23
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0 序·简介 在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时，需要关注下CPU、GPU以及内存占用量，如果数据运算超出了负荷，会产生难以预测的错误。本文将演示如何用简单地方式，实时监控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及内存占用量，教会大家如何实时监控电脑状态。水平有限，笔者在这里仅仅使用最简便的方式来实现，抛砖引玉，以便于小白用户也能掌握。大佬们看不上莫要喷，
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2023-08-24 17:15:34
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安装caffe: 致谢: 前言 首先来一波地址： happynear大神的第三方caffe： Neil Z大神的第三方caffe：https://initialneil.wordpress.com/2015/01/11/build-caffe-in-windows-with-visual-studio-2013-cuda-6-5-OpenCV-2-4-9/ caffe提供Windows工
显卡包含gpu，显存，gpu不等于显存nvidia-smi 的定义：基于 NVIDIA Management Library （NVIDIA 管理库），实现 NVIDIA GPU 设备的管理和监控功能主要支持 Tesla, GRID, Quadro 以及 TitanX 的产品，有限支持其他的 GPU 产品所以我们在常见的 NVIDIAGPU 产品上安装完驱动后，都同时安装上 nvidi
GPU-Z提供显卡规格与即时状态信息，免安装。 在官方地址上(https://www.techpowerup.com/gpuz/)下载。 GPU-Z不需要安装就能够使用，Graphics Card页面显示显卡规格信息，其界面显示如下：简要介绍其各个属性的意义： Name(显卡名称): 显示操作系统中显示的设备名称。此名称是在图像驱动程序中定义的，可被修改。此名称并不是可靠的标识。 GPU(显示芯片
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2023-08-29 16:18:17
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requirements
Ubuntu 16.04python 2.7Flasktensorflow GPU 版本安装nvidia driver经过不断踩坑的安装，终于google到了靠谱的方法，首先检查你的NVIDIA VGA card modelsudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息，比如我的就是 product: GM107M [GeForce GT
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2024-05-18 09:07:57
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粒子系统通常要随着时间的推移来发射和销毁粒子。从表面上看，这一工作应该用动态顶点缓冲区来实现，并在CPU上生成和销毁粒子。然后，用当前存活的粒子来填充顶点缓冲区，并对其进行绘制。不过，我们在上一节讲过，一个独立的仅有流输出的pass完全可以在GPU上控制一生成、销毁更新循环。这样做是为了提高效率——无论何时CPU向GPU更新数据都要占用时间和资源；而且，把原来属于CPU的工作转移到GPU上，可以
前段时间，有网友拿麒麟9000拷机，于是有了功耗翻车的说法。今天我们就来讨论一下，麒麟9000功耗真的翻车了吗？用拷机功耗来定义麒麟9000的能效表现是否科学？首先要明确的是，性能提升和功耗的增加并不是线性关系。在谈论能效的时候，不考虑性能，就是耍流氓。极限性能的增加，必然要付出更大比例的功耗。先来复习一下初中物理的知识，电功率计算公式：P= UI，按纯电阻电路来计算，根据欧姆定律I=U/R代入P
颇走了些弯路哦。主要是安装显卡坑太多第一个大坑就是不建议用ubuntu16，因为几台电脑都没安装成功，也许可以靠升级内核来搞定，可是路径太长了。然后， 有几个节点要注意1 查看已安装的驱动，如果无法判断结果，就没办法找问题和改善了hy@hy-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~/kxwell$ ls /usr/src | grep nvidia nvidia-455.38回显
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2024-09-30 12:05:07
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win10使用ZED—sdk1.环境配置2.安装vs，cmake，并进行环境配置3.使用Cmake和vs打开sdk文件4.保存点云数据并使用cloud—compare进行数据展示整个项目的工程文件： 1.环境配置本人配置：GeForce GTX 1050Ti显卡+CUDA10.2+对应cuda版本的zed_sdk 1.1查看自己显卡的版本，装nvidia显卡驱动 本人一开始把电脑上的显卡删除了，也
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2024-08-11 07:33:41
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最近在公司群里同事发了一个UE4关于Mask材质的优化，比如在场景中有大面积的草和树的时候，可以在很大程度上提高效率。这其中的原理就是利用了GPU的特性Early Z，但是它的做法跟我最开始的理解有些出入，因为Early Z是GPU硬件实现的，每个厂商在实现的时候也有所不同。这次在查阅了一些资源和通过实验测试，让我们来揭开Early Z的神秘面纱。首先我们先讲解一下什么是Early Z，然后再讲解
1. 确认是挖矿病毒使用命令nvidia-smi发现GPU被root用户(也可能是普通用户)大量占用，体现形式为：显存占用率不一定为100%，但GPU使用率为100%。使用命令 top(htop) 发现CPU使用率非常高，将近100%。(注意此处可能看到很多以root用户运行的程序，但大多数可能是系统默认程序。)使用上述两个命令，可以发现CPU和GPU均被大量占用，此时我们利用nvidia-smi
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2023-11-29 19:34:47
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前言：为了更好配置分布式储存集群的运行参数，使用性能分析工具观察业务环境是一种必要的手段op 或者 uptime02:34:03 //当前时间
up 2 days, 20:14 //系统运行时间
1 user //正在登录用户数
load average: 0.63, 0.83, 0.88
依次则是过去 1 分钟、5 分钟、15
原标题：电脑核心组件之显卡如何选择显卡和CPU一样都是计算机的核心配件，主要作用就是负责把CPU向显示器发出的显示转化为一般电器，再送到显示器形成图像，因此显的性能直接决定着机器的显示效果。所以喜欢玩游戏的网友购买电脑时，显卡一定不能草草了事。显卡的生产商很多，市场上10个主流的品牌显卡是：七彩虹、蓝宝石、影驰、华硕、索泰、NVIDIA、铭瑄、msi微星、技嘉、迪兰。购买数据时，一般我们看
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2024-04-25 23:50:22
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