背景由于在初学slam阶段,电脑上装了一堆开源的slam代码,每个代码的环境库都不一样,其中最重要的opencv库需要经常切换。在此期间,上的很多帖子有坑,浪费了我非常多的时间,坑位总结如下:通过.bashrc修改PKG_CONFIG_PATH和LD_LIBRARY_PATH只是修改了动态链接库,在编译程序的时候还是原来的版本。通过.so文件直接替换,非常坑人,看起来版本都变了,但是在程序运行时还
一.安装ros由于直接下载opencv实在是遇到了及其多的问题,最后没有办法下载下来,询问老师之后发现可能是因为买到的板子是翻版的,所以才会出现那那么多的错误。其实在网上包括官网有各种各样的教程对直接下载opencv进行了讲解,主要内容是下载相关的库文件,然后解压下载的opencv版本,再进行编译,可是由于每个板子的型号不同,下载的opencv版本也不同,跟着网上走总是出现各种问题,总是显示缺失各
转载 2024-05-27 15:38:19
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一.安装ros由于直接下载opencv实在是遇到了及其多的问题,最后没有办法下载下来,询问老师之后发现可能是因为买到的板子是翻版的,所以才会出现那那么多的错误。其实在网上包括官网有各种各样的教程对直接下载opencv进行了讲解,主要内容是下载相关的库文件,然后解压下载的opencv版本,再进行编译,可是由于每个板子的型号不同,下载的opencv版本也不同,跟着网上走总是出现各种问题,总是显示缺失各
一.环境准备Ubuntu16.04 ROS-kinetic opencv3.3.1 video-stream-opencv(Python) 或者usb_cam (c++) 一个USB摄像头video-stream-opencv是USB摄像头驱动,关于它的介绍,请看github:https://github.com/ros-drivers/video_stream_opencv 二. 在R
转载 2024-05-16 20:17:31
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ROS Nodenode是执行运算的进程。节点相互组合成gragh,并通过streaming topics、PRC service、Parameter Server来进行通信。ROS中节点的使用为整个系统提供了几个好处。由于崩溃被隔离到各个节点,所以还有额外的容错功能。与单片系统相比,代码复杂性降低。由于节点向图的其余部分展示了最小的API,所以实现细节也被很好地隐藏起来,并且替换实现(即使在其他
实例:从ROS中读取图象,转换后将彩色图象变成灰度图象,并返回灰度图象,转换后在ROS下输出。正文1. 在ROS下创建工作空间工作空间(work space)是ROS中非常重要的一个概念,可以把工作空间理解为一个大的工厂,里面的分成几个大的生产车间(package),每一个生产车间中会有若干个具有不同技能的工人(node)。当工厂运转时,每个车间中的工人(node)同时工作,他们通过话题(topi
转载 2024-05-13 22:16:15
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d本次笔记主要记录了自己在ROS机器视觉这一部分的学习。在机器视觉系统中,计算机摄像头的光敏元件将光信号转换为数字信号,并且将其量化为数字矩阵,用此来表示物体反光的强弱。首先是了解ROS中的图像的数据,因为不同的摄像头发布不同的rt图像数据格式,所以在处理这些数据之前,必须要对这些数据格式有一定的了解(本次学习主要以USB摄像头为例)。1、驱动USB摄像头ROS中使用USB摄像头非常容易,可以直接
前言:在看相关博客时,说ros Indigo中使用的是opencv2,然后用pkg-config --modversion opencv命令查了一下自己的opencv版本是3.2.0(下载完整版的ros自带),那不得下载一个opencv2编译c++程序嘛?于是乎想着整个opencv多版本共存使用,来回折腾,后来才意识到,我的ros不是melodic版本嘛,Indigo下的cv_bridge需要用o
转载 2024-05-13 19:31:26
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ROS2操作系统 文章目录ROS2操作系统前言一、智能机器人时代二、ROS的诞生三、ROS的发展四、ROS的特点五、ROS的社区总结 前言在学校的时候学习了ROS1,但是随着ROS2的慢慢普及,ROS1的1缺点便显现了出来,趁着暑假时间,来学习一下ROS2。一、智能机器人时代机器人的发展横跨七八十年,经历了三个重要时期。 2000年前,机器人主要应用于工业生产,俗称工业机器人,由示教器操控,帮助工
1. 在ROS下创建工作空间工作空间(work space)是ROS中非常重要的一个概念,可以把工作空间理解为一个大的工厂,里面的分成几个大的生产车间(package),每一个生产车间中会有若干个具有不同技能的工人(node)。当工厂运转时,每个车间中的工人(node)同时工作,他们通过话题(topic)进行信息沟通。各个大的车间之间也存在这互相依赖的关系,共同组成一个有机的整体。因此在每次编写R
转载 2024-08-16 12:14:39
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Ubuntu下ROS安装与测试1.在Ubuntu下选择合适的ROS版本2.配置ubuntu的软件和更新3.设置安装源4.设置key5.安装ROS6.配置ROS坏境7.ROS卸载8.初始化 rosdep9.测试 ROS——运行小海龟 1.在Ubuntu下选择合适的ROS版本根据自己的Ubuntu坏境选择ROS版本,建议安装最新版本。2.配置ubuntu的软件和更新配置ubuntu的软件和更新,允许
开发软件eclipse CDT,用于C/C++语言下开发ROSopencv程序Pycharm Commnunity,用于Python语言下开发ROSopencv程序Anaconda2-2019.07,Python语言环境。之所以按照Python2.7对应版本,是因为ROS1.0的Python接口是2.7的。OpenCV的简易安装与配置安装Ubuntu 18.04自带的opencv:sudo a
转载 2024-06-17 20:56:28
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最近开始学习caffe的使用,断断续续的终于算是把相关的环境配置的合乎自己的心意了。期间遇到了很多问题,现在来总结一下希望能帮到大家。由于我并没有系统的学习过Cmake这种管理工程的方式,很多的名词来源于自己看各种博客和教程,免不了有很多基本的错误,请大家见谅。基本介绍:Caffe:一个开源的深度学习的框架,利用它我们可以很方便的设计,训练,使用自己或他人的模型。 ROS:机器人操作系统,在ROS
转载 2024-06-18 08:24:25
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一、ROS+opencv安装OpenCvsudo apt-get install ros-melodic-opencv libopencv-dev python-opencvCvBridge是rosopencv中的桥梁测试例子roslaunch robot_vision usb_cam.launch //启动 rosrun robot_vision cv_briage_test.py //
笔者使用的摄像头和系统简介:ubuntu 12.04 ROS hydro PrimeSense 1.09(默认读者已经安装好了相应摄像机的驱动程序,可以使用ROS中的image_view来显示摄像机图象)命令如下: $ roscore $ roslaunch openni2_launch openni2.launch $ rosrun image_view image_view image:
一.安装ros由于直接下载opencv实在是遇到了及其多的问题,最后没有办法下载下来,询问老师之后发现可能是因为买到的板子是翻版的,所以才会出现那那么多的错误。其实在网上包括官网有各种各样的教程对直接下载opencv进行了讲解,主要内容是下载相关的库文件,然后解压下载的opencv版本,再进行编译,可是由于每个板子的型号不同,下载的opencv版本也不同,跟着网上走总是出现各种问题,总是显示缺失各
转载 2024-05-07 11:16:28
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通过在ros中使用Opencv对图片进行黑白处理:从ROS中读取图象,转换后将彩色图象变成灰度图象,并返回灰度图象,转换后在ROS下输出。帮助理解ros的通讯机制。 使用系统简介: ubuntu18.04 ros melodic 文章目录ROS Melodic 安装OpenCV1.创建工作空间2.在工作空间下创建程序包3.创建发布者与订阅者发布者订阅者4.编译成可执行文件5.运行6.参考 ROS
       Bootstrap,来自 Twitter,是目前最受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript的,它在jQuery的基础上进行了更为个性化和人性化的完善,形成一套自己独有的网站风格,并兼容大部分jQuery插件。Bootstrap简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷。其最大的优势是响应式布局,使得开发者可
我们接着上一节的继续,上一节主要讲了ROS最重要的部分也是优势最明显的部分----他的通信机制,包括消息传递机制和服务调用机制,两者的异同在上一节中也已经详细介绍到了,那么在我们了解了这些之后呢,我们如何来调用这些节点,大概可以分为两种方式,一种是终端命令行的方式,另一种就是本节要着重介绍的启动文件的方式。启动文件的方式相对于直接在终端命令行中直接输入命令相比有明显的优势,尤其是在复杂的机器人系统
环境安装Pangolin建议直接到github上找0.5版本下载Github - Pangolin 创建一个用于存放软件的文件夹mkdir Software && cd Software把zip文件放入并解压,解压后cd Pangolin-0.5/ mkdir build && cd build cmake .. make -j4 sudo make install
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