麻省理工学院的研究人员开发了一种机器人，它将视觉与射频（RF）传感结合起来，以寻找和抓取物体，即使它们被隐藏在视野之外。这项技术可以帮助电子商务仓库任务的执行。文献发表在ICRA 2021：Robotic Grasping of Fully-Occluded Objects using RF Perception (MIT Fadel Adib团队) &nb
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2024-01-15 06:32:33
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上海2018年10月9日电 /美通社/ -- 近日，2018首届 RFC 机器人创始人影响力峰会在上海举行，RFC 全称是中关村双创服务机器人创始人联盟，为目前国内最大的服务机器人联盟。科沃斯机器人作为全球最早的服务机器人研发与生产商之一，凭借二十年的科研实力和产品创新获封“2018服务机器人年度领军企业”大奖，致力于让用户轻松享受由机器人参与的现代智能家居生活。
首届R
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2023-07-28 21:18:29
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本文来讲述一下机器学习中常见的一种集成学习算法——随机森林。随机森林（Random forest）随机森林的定义随机森林是一种集成学习算法，也可以说是一种特殊的Bagging算法，随机森林中将决策树作为基分类器放到Bagging中最后得到随机森林。对于随机森林，顾名思义，就是用一个随机的方式去建立一个森林，而森林又是有无数个决策树构成的，并且随机的意义在于整个森林中的所有决策树是没
原创
2023-03-03 06:31:08
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基因组（genome）的范畴包括 Nuclear or Chromosomal genome .Mitochondrial genome Chloroplast genome . Virus genome在活细胞中B-DNA双螺旋结构占据主导地位A-DNA结构在脱水样品中占主导，与双链RNA和DNA / RNA杂合体相似在含水环境中，包括细胞中的大部分DNA，BDNA是最
# 基于RF机器学习算法筛选特征基因的探索
在生物信息学和基因组学的研究中，特征选择是一个至关重要的步骤。使用随机森林（Random Forest, RF）算法可以有效地筛选出影响基因表达的重要特征。本文将介绍RF算法在特征筛选中的基本原理，并提供相应的Python代码示例。
## 什么是随机森林算法？
随机森林是一种集成学习方法，通过构建多棵决策树并取它们的平均值来进行预测。它具有高准确性
机器学习领域中的一个常见问题是“RF是实数域吗”。在这篇博文中，我将详细介绍如何系统性地解决这个问题，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南、以及生态扩展的内容。
## 环境准备
在探讨RF（随机森林，Random Forest）是否是实数域的问题前，我们需要确保我们的环境是兼容的。以下是版本兼容性矩阵和对应的安装命令。
| 组件 | 最低版本 | 推荐版本
Hub gene在生物学研究中是一个高频词汇，它不仅在Frontier这类优秀期刊中被用来疯狂的灌水，更会在Nature，Cell这种顶级期刊中出现。1. 什么是Hub gene Hub gene 是对某一生物学过程起到重要调控作用的基因。而在具体的科研工作中，hub gene 则常常被定义为对差异表达基因集合（DEGs）具有最强调控作用的基因。2. 为何要寻找Hub gene hub gene往
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2023-09-27 06:23:30
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文章讲解比较详细，且有Python代码，可以作为有用的参考。 ：http://blog..net/zhufenglonglove/article/details/51785220 参数：OBB-袋外错误率 ...
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2016-09-12 17:41:00
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机器学习 | MATLAB实现RF(随机森林)TreeBagger分类树参数设定目录机器学习 | MATLAB
原创
2022-12-15 15:14:16
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机器学习 | MATLAB实现RF(随机森林)TreeBagger变量重要度衡量目录机器学习 | MATLAB实现RF(随机森林)TreeBagger变量重要度衡量基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料基本介绍MATLAB实现RF(随机森林)的函数有TreeBagger和fitrensemble/ fitcensemble。本篇介绍TreeBagg
原创
2022-12-15 15:14:08
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机器学习 | MATLAB实现RF(随机森林)TreeBagger回归树参数设定目录机器学习 | MATLAB实现RF(随机森林)TreeBagger回归树参数设定基本介绍模型描述函数功能属性描述程序设计参考资料基本介绍MATLAB实现RF(随机森林)的函数有TreeBagger和fitrensemble/ fitcensemble。本篇介绍
原创
2022-12-15 15:13:57
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目录简述文章链接简述积累和学习无线射频相关硬件知识。文章链接RF中放大器PA-LNA
原创
2022-09-22 21:45:18
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全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） python数据挖掘系列教程可以通过聚集多个分类器的预测
原创
2023-05-19 12:49:47
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1、随机深林（RF）算法是一种集成学习/融合算法，基于Bagging的融
原创
2018-07-31 13:12:23
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在2019年1月20号，Robot Framework RIDE发布了1.7.3版本解决了此前RIDE一直无法兼容Python 3的问题。也就意味着Robot Framework不管是采用何种编辑器，都已经是可以支持Python 3了。一、需要安装的工具目录安装 python3.7.0我这里采用的是 python3.7 （目前慢慢市场在推广 python3.0 版本了）安装 robotframew
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2021-09-14 20:04:23
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什么是RF：自动化测试工具功能测试技术，基于Selenium来实现自动化功能测试，而RobotFrameWork，简称RF，就是基于Python+Selenium来实现的自动化测试框架，自动化测试工具。RF纯粹是基于关键字驱动与数据驱动相结合的一种自动化测试框架，能够完美地对WebUI，APPUI，接口来实现自动化功能测试，不需要写代码，本身是基于RF自定义的一种表格编写语法的形式来实现的工具的自
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2023-07-05 14:12:44
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顾名思义，机器学习的目的就是让机器具有类似于人类的学习、认识、理解事物的能力。试想一下，如果计算机能够对大量的癌症治疗记录进行归纳和总结，并能够给医生提出适当的建议和意见，那对病人的康复来说，是多么的重要。除了医疗领域，金融股票、设备维护、自动驾驶、航空航天等领域也对机器学习表现出了越来越多的关注。一个典型的机器学习系统可以用下面的图来表示： 其中，系统S是我们
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2023-09-22 21:21:53
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机器学习（Machine Learning）是一种通过从数据中学习来自适应改进预测和决策的人工智能技术。简单来说，机器学习就是通过让计算机自动从数据中学习并不断优化算法模型，从而实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务。机器学习的定义是什么？机器学习可以用来干什么？机器学习的核心是通过训练数据来学习算法模型，然后将该模型用于新的数据进行预测或分类。在训练过程中，机器学习算法会自动调整模型的参数
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2023-10-02 08:47:14
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简介：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习的定义：1、机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，
特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
2、机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
3、机器学习是用数
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2023-08-28 22:04:46
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