ResultSet
在前几节已经提到讲了数据源、驱动管理器以及 Statement 之后，利用 JDBC 的最重要的目的就是对 DB 进行操作，并获得预期结果。对于查询语句而言，结果应该是若干记录行；就更新语句而言，结果可能是影响的行数。而 Spring-jdbc 对 ResultSet 额外进行的封装，即是将原本散乱的结果进行一个整合，例如整合成一个(一组)完整的 Bean 来进行展示。
在 JdbcTemplate 中，四个基本方法入参都包括一个回调接口，而在执行回调获得 ResultSet 之后，方法并不是直接返回，而是进行了一定的操作。
以一个 PreparedStatementCallback 的实例类为例，在 doInPreparedStatement() 方法中，获得了 ResultSet ，但是仍通过 rse.extractData(rs) 语句进行了处理后再返回结果
public T doInPreparedStatement(PreparedStatement ps) throws SQLException {
// 声明一个 ResultSet
ResultSet rs = null;
try {
if (pss != null) { // setValues() 方法填充 PreparedStatement 中的可变参数 ?
pss.setValues(ps);
}
rs = ps.executeQuery(); // 执行查询 sql ，获取结果
return rse.extractData(rs); // 重点... 该语句一定是对结果进行了一些操作.
}
finally {
JdbcUtils.closeResultSet(rs);
if (pss instanceof ParameterDisposer) {
((ParameterDisposer) pss).cleanupParameters();
}
}
}在来看一下究竟在返回结果前进行了什么操作。
由于是一个回调接口的实现类，rse 应该在外部方法中。
public <T> T query(
PreparedStatementCreator psc, @Nullable final PreparedStatementSetter pss,
final ResultSetExtractor<T> rse)
throws DataAccessException {
return execute(psc, new PreparedStatementCallback<T>() {
@Override
public T doInPreparedStatement(PreparedStatement ps) throws SQLException {
...
}
});
}可以看到 rse 是一个 ResultSetExtractor 的实例。从名称上可以看出 Extractor 即为提取器，结果集提取器。
/** 函数式接口，提供的唯一方法为 extractData(...) */
@FunctionalInterface
public interface ResultSetExtractor<T> {
@Nullable
T extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException;
}Spring-jdbc 中现有的实现有三个类，其中 RowCallbackHandlerResultSetExtractor 和 RowMapperResultSetExtractor 两个类从上面类图及命名即可看出，两个是作为一个适配器而存在的，将 extractData() 进行转换，分别由 RowCallbackHandler 和 RowMapper 实例进行具体操作。而 AbstractLobStreamingResultSetExtractor 类从名称上看，也是一个类似流操作的实现类(其中的 Lob 指的是 DB 中的 BLOB 与 CLOB 类型，在 Spring-jdbc 中也加入了额外的支持) 。
RowCallbackHandler
从名称上看，这是一个与 ResultSet 结果集行相关的回调接口。processRow(ResultSet rs) 方法将处理行相关的逻辑。
从它的一个实现类 RowCountCallbackHandler 来说，其最主要的私有属性 rowCount 即是统计 ResultSet 的结果行数。下面是一个具体使用的该类的案例：
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://<host>:<port>/<dbName>");
dataSource.setUsername("<username>");
dataSource.setPassword("<password>");
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
RowCountCallbackHandler rcch = new RowCountCallbackHandler();
jdbcTemplate.query("SELECT * FROM info WHERE id='2018'",
(RowCallbackHandler) rcch);
System.out.println(rcch.getRowCount()); //获取结果集行数
System.out.println(rcch.getColumnCount()); // 获取结果集列数
for (String arg : rcch.getColumnNames()) { // 打印结果集每一列名称
System.out.println("ColumnNames : " + arg);
}
for (int i : rcch.getColumnTypes()) { // 打印结果集每一列类型(Types 为枚举类)
System.out.println("ColumnTypes : " + i);
}
}具体查看 RowCountCallbackHandler 类的 processRow() 方法可以看到，其获取列相关信息都来自于 ResultSetMetaData 。而结果行数来源于 Iterator 迭代。
@Override
public final void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
if (this.rowCount == 0) {
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
this.columnCount = rsmd.getColumnCount();
this.columnTypes = new int[this.columnCount];
this.columnNames = new String[this.columnCount];
for (int i = 0; i < this.columnCount; i++) {
this.columnTypes[i] = rsmd.getColumnType(i + 1);
this.columnNames[i] = JdbcUtils.lookupColumnName(rsmd, i + 1);
}
// could also get column names
}
processRow(rs, this.rowCount++);
}RowMapper
上面 RowCallbackHandler 接口从逻辑上划分是用于处理 ResultSet 元数据信息的。而 RowMapper 较上一个接口而言，有更高的实用性。
特别是其实现类 BeanPropertyRowMapper 可以将散乱的 ResultSet 的结果数据整理成一个个 Object Bean 作为返回结果。而省去了对逐一读取 ResultSet 行记录并填充 Bean 属性的麻烦。
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
BeanPropertyRowMapper<Model> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Model.class);
List<Model> list = jdbcTemplate.query(
"SELECT * FROM info WHERE id = '2018'", rowMapper);
/** 获得的 Model list 的对应属性将通过 Java 的反射机制进行填充
* List<Model> list 即结果
*/当然，要求是 Model 类中的属性与 DB table 中的列名保持一致（大小写无要求）。
而其它两个类的实现也是基于反射机制，实现其相应的业务逻辑。
