待留
原创
2021-08-10 11:54:10
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一、官能团的优先次序常见官能团的优先次序表类别序号官能团词头名称词尾名称酸1－COOH羧基羧酸2－SO3H磺基磺酸羧酸衍生物3－COOR酯基羧酸酯4－COX卤羰基酰卤5－CONH2氨甲酰基酰胺腈6－CN氰基腈醛7－CHO醛基醛酮8＞C=O羰基酮醇9－OH羟基醇酚10－OH羟基酚胺11－NH2胺基胺炔12－C≡C－/炔烯13＞C=C＜/烯醚14－OR烃氧基/卤代烃15－X卤代/硝基化合物16－NO2
今天给大家介绍MIT的Rafeal Gomez-Bombarelli教授发表在arXiv上的综述文章。文章对分子生成模型进行了分类，并介绍了各类模型的发展和性能。最后，作者总结了生成模型作为分子设计前沿工具的前景和挑战。1背景材料创新是许多技术进步的关键驱动力。从清洁能源、航天工业到药物发现，化学和材料科学的研究不断向前推进，以开发新用途、低成本和高性能的分子。材料发现的传统方法是从一
在这篇博文中，我们将探讨如何实现 ResNeSt，这是一种近年来流行的神经网络架构，广泛应用于计算机视觉任务。通过 PyTorch 进行实现的过程将逐步展开，涵盖技术原理、架构解析、源码分析、应用场景等内容。
### 背景描述
回忆一下，ResNeSt 网络是在 2020 年初被提出的，其全称为 "Split-Attention Networks"，主要目的是改进传统的残差网络结构，以便在处理
作者丨Happy审稿丨邓富城导读Transformer在ReID领域的第一次全面探索！为更好的利用ReID的数据特性与Transformer的信息嵌入特征，本文提出了两种模块改进SIE与JPM，将ReID的提升到了新的高度。论文：https://arxiv.org/abs/2102.04378本文是阿里巴巴与浙江大学在Transformer+ReID方面的一次突破性的探索，在多个ReID基准数据集
Resnext学习笔记resnet和resnext的pytorch源代码在文章最后。 上一篇我们详细讲了resnet的网络结构，resnext的网络结构其实说白了就是inception+resnet而已。1.1简化InceptionInception是一个非常明显的“split-transform-merge”结构，作者认为Inception不同分支的不同拓扑结构的特征有非常刻意的人工雕琢的痕迹，
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2024-04-04 20:36:58
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深圳无线移动信号放大器，红岸谷电子口碑很好，领先开发自动电平控制系统，放大器具有高增益、低辐射、无干扰、低电耗等优点. 红岸谷始终坚持质量第一的产品理念和服务至上的运营理念,以领先的技术、精湛的工艺、规范科学的管理、高品质的产品得到了得到了众多品牌的认同,其中包括:中国南方电网，华为，中国平安，中国人寿等。深圳无线移动信号放大器， wifi信号增强器怎么用？在本文中，鸿哥将给大家详细介绍，wif
ResNeXt 何凯明团队提出，非常的简单：将resnet中3*3的卷积，替换为分组卷积。然后就没有了。。。。说实话就这个点换我是发不出来paper的，可见讲好故事有多重要。 论文里增加了一个cardinality（就是group），并讨论了相较于增加网络的宽度和深度，简单的增加group会更好。一句话就是，split-transform-merge。
原创
2022-01-17 16:01:37
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注意力机制+深度推荐模型、强化学习推荐系统1.AFM -20172.DIN-20173.DIEN-20194. DRN-2018 1.AFM -2017Attention factorization machines–浙江大学–基于模型结构的改进 引入注意力机制FM， 可视为NFM模型的改进。给特征交叉池化后的特征向量施加不同的注意力权重。出发点：预测某一男性是否购买某一键盘。那么‘性别为男且历
一、结合Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition的LeNet网络结构介绍1、LeNet网络简介LeNet由深度学习三巨头之一的Yan LeCun提出，他也被称为卷积神经网络之父。LeNet是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络，可以算是卷积神经网络的开山之作了。2、LeNet网络结构LeNet分为卷积层块和全连接层块两
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2023-07-31 10:13:20
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1.名词解释 502 Bad Gateway：作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，从上游服务器接收到无效的响应（伪响应）。 504 Gateway Time-out：作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，由于等待响应超时，未能及时从上游服务器收到响应。 499 client has closed connection ：客气户端主动断开连接2. 5
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2024-04-22 05:30:33
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ResNeSt: Split-Attention NetworksPDF:https://hangzhang.org/files/resnest.pdfPyTorch: https://github.com/sh
原创
2022-08-06 00:02:23
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《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》作者团队：亚马逊（张航和李沐等）&UCDavis代码（提供PyTorch和MXNet双版本）：https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt论文：https://hangzhang.org/files/resnest.pdf前言开头先致敬一下ResNet！Amusi于2020年4月17日在谷
原创
2021-01-29 22:56:49
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《ResNeSt: Split-Attention Networks》作者团队：亚马逊（张航和李沐等）&UC Davis代码（提供PyTorch和MXNet双版本）：https:...
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2022-09-22 15:56:20
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起因这仨词经常见，但他们到底是什么，怎么用我也不是很清楚，甚至他们是不是一类东西我都不是很清楚，心里默认都是网络相关的…所以简单的学习下，并不会研究的很透彻，只是能区分知道什么时候用什么比较好就可以了概念SOA(Service-Oriented Architecture)：面向服务的结构 RPC(Remote Procedure Call)：远程过程调用 REST(Representational
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2024-05-09 23:17:57
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# ResNeSt: Split-Attention Networks
## Introduction
In recent years, convolutional neural networks (CNNs) have achieved significant success in various computer vision tasks, such as image classificat
原创
2023-07-04 17:10:28
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为什么要用ResNet我们都知道：在训练卷积神经网络的过程中，当浅层的神经网络训练效果较差时，可以通过适当地加深网络的层数，从而获取一个优化效果更好的模型。这是因为随着网络的深度的增加，网络所能提取的信息就能更加的丰富。然而在实际的实验过程中，我们会发现：随着网络深度的加深，训练集的loss首先会逐渐下降，然后趋于平缓；当我们继续加深网络的深度时，训练集的loss反而开始上升。也就是说，网络出现了
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2024-03-14 08:15:33
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进入干货之前，先简单自我介绍一下吧，笔者主要从事深度学习CV领域，近一年，由于工作需要，再加上个人兴趣，在目标检测、实例分割任务方面，花了不少时间调研和阅读论文。对此，笔者也跑过了无数实验，参加过大大小小的比赛，emmm，有最终获得第一的，有遗憾获得第二的，有初赛就被淘汰无缘复赛的，也有做到一半由于各种原因放弃的，有机会以后可以和大家唠一唠...言归正传，今天想和大家分享的独家干货是，MMDete
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2021-03-06 13:13:46
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# EfficientNet和ResNeSt50：深度学习中的两种强大的模型架构
深度学习模型在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，其中EfficientNet和ResNeSt50是两种备受瞩目的模型架构。它们在图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得了优异的性能。本文将为您介绍EfficientNet和ResNeSt50的基本原理和代码示例，帮助您更好地了解和应用这两种模型。
## Effic
原创
2023-07-05 04:49:53
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本文介绍了最近比较有意思的五篇文章：轻量级的transformer监督式的对比学习shortcur learningResNeStAttention模块的分析Lite Transform...
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2022-09-22 15:51:44
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