1.名词解释 502 Bad Gateway：作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，从上游服务器接收到无效的响应（伪响应）。 504 Gateway Time-out：作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，由于等待响应超时，未能及时从上游服务器收到响应。 499 client has closed connection ：客气户端主动断开连接2. 5
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2024-04-22 05:30:33
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作者丨Happy审稿丨邓富城导读Transformer在ReID领域的第一次全面探索！为更好的利用ReID的数据特性与Transformer的信息嵌入特征，本文提出了两种模块改进SIE与JPM，将ReID的提升到了新的高度。论文：https://arxiv.org/abs/2102.04378本文是阿里巴巴与浙江大学在Transformer+ReID方面的一次突破性的探索，在多个ReID基准数据集
深圳无线移动信号放大器，红岸谷电子口碑很好，领先开发自动电平控制系统，放大器具有高增益、低辐射、无干扰、低电耗等优点. 红岸谷始终坚持质量第一的产品理念和服务至上的运营理念,以领先的技术、精湛的工艺、规范科学的管理、高品质的产品得到了得到了众多品牌的认同,其中包括:中国南方电网，华为，中国平安，中国人寿等。深圳无线移动信号放大器， wifi信号增强器怎么用？在本文中，鸿哥将给大家详细介绍，wif
注意力机制+深度推荐模型、强化学习推荐系统1.AFM -20172.DIN-20173.DIEN-20194. DRN-2018 1.AFM -2017Attention factorization machines–浙江大学–基于模型结构的改进 引入注意力机制FM， 可视为NFM模型的改进。给特征交叉池化后的特征向量施加不同的注意力权重。出发点：预测某一男性是否购买某一键盘。那么‘性别为男且历
起因这仨词经常见，但他们到底是什么，怎么用我也不是很清楚，甚至他们是不是一类东西我都不是很清楚，心里默认都是网络相关的…所以简单的学习下，并不会研究的很透彻，只是能区分知道什么时候用什么比较好就可以了概念SOA(Service-Oriented Architecture)：面向服务的结构 RPC(Remote Procedure Call)：远程过程调用 REST(Representational
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2024-05-09 23:17:57
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为什么要用ResNet我们都知道：在训练卷积神经网络的过程中，当浅层的神经网络训练效果较差时，可以通过适当地加深网络的层数，从而获取一个优化效果更好的模型。这是因为随着网络的深度的增加，网络所能提取的信息就能更加的丰富。然而在实际的实验过程中，我们会发现：随着网络深度的加深，训练集的loss首先会逐渐下降，然后趋于平缓；当我们继续加深网络的深度时，训练集的loss反而开始上升。也就是说，网络出现了
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2024-03-14 08:15:33
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# EfficientNet和ResNeSt50：深度学习中的两种强大的模型架构
深度学习模型在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，其中EfficientNet和ResNeSt50是两种备受瞩目的模型架构。它们在图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得了优异的性能。本文将为您介绍EfficientNet和ResNeSt50的基本原理和代码示例，帮助您更好地了解和应用这两种模型。
## Effic
原创
2023-07-05 04:49:53
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作为初学者，最近刚接触Ascend200DK，按照官方的指导一步步搭建起了开发+运行环境，运行的第一个样例就是Mindstudio自带的Resnet50网络，对昇腾AI处理器的强大性能尤为印象深刻。个人习惯会去研究一下源码，这里分享下心得体会，能力有限，水平一般，如果哪里写的不对的，还请指正。对于Mindstudio开发套件，个人理解作用是提供一个简单方便的界面，让代码开发和调试更加顺畅， Min
文章目录前言一、ResNet简介1.1 ResNet概念及特点1.2 ResNet完整结构1.3 ResNet50 网络模型二、环境搭建2.1 部署本项目时所用环境2.2 LabVIEW工具包下载及安装三、LabVIEW OpenVINO实现resnet50图像分类3.1 模型获取及转换为onnx3.2 LabVIEW OpenVINO调用 resnet50实现图像分类（openvino_res
# PyTorch中的ResNet-50：概述与实现
ResNet（残差网络）是一种深度学习模型，首次在2015年由何恺明等人提出。ResNet的核心思想是引入“残差学习”，通过使用跳跃连接（skip connections）来避免深度网络训练中的梯度消失问题。ResNet-50是ResNet的一个变种，具有50层网络，非常适合图像分类等多种计算机视觉任务。
## ResNet-50架构
在
原创
2024-07-31 08:10:08
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注意：巨坑提醒：python版本和mindx sdk有关联，python3.7.5最高支持的mindx sdk版本为2.0.3 如果使用2.0.4版本，会报错： 如果有遇到这类问题的小伙伴一定要记得注意一下Python和MindX SDK的版本哈。 MindX SDK2.0.4推荐Python用3.9.2版本，我的上面使用3.7.5是报错了。基于MindX SDK部署应用的源码介绍Mindx sd
# PyTorch ResNet50：从代码开源到深度学习模型应用
给计算机装上了“眼睛”，让计算机像人类一样也有“视觉”能力，能够“看”懂图片里的内容。作为深度学习领域的最重要的应用场景之一，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛的应用。同时也出现了一批经典的网络，如AlexNet、ResNet等。本文以典型的图片分类网络ResNet50为例，介绍一下如何使用MindSpore来完成一个CV应用的开
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2024-05-09 09:42:48
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之前在做keras训练任务的时候都没有考虑过图像数据的输入大小问题，但在实验中发现这也是一个容易陷坑的问题。1.keras封装好的模型，当include_top=False时，迁移权重训练，图像的输入也不用必须是默认的尺寸。可以是比默认尺寸大的任意尺寸，比默认尺寸小的话，就要考虑够不够计算一系列的卷积池化操作了。权重保存的是卷积“核”的权重，只要卷积核的大小数目不变，即网络模型不变，就可以做迁移学
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2024-10-09 16:24:22
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代码分析状态机：共分为四个状态：init,game, not game(win, gameover), exit(退出程序)Init:game_field.reset()返回game状态Game:game_field.draw(stdscr)action = get_user_action(stdscr) 获取输入根据action选择返回对应的状态如果是restart就返回initexit则返回e
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2023-12-27 09:24:13
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随着信息技术对人们工作生活的影响越来越大，人们对于应用程序的依赖性也越来越大，越来越多的人使用应用程序来解决自己工作和生活中的问题，这也导致应用程序的开发需求越来越大，传统的应用程序开发方法已经没有办法满足市场的需求，现在很多的人使用零代码开发平台来完成应用程序的开发工作，用零代码开发平台开发应用程序可以缩短开发周期，缩减开发成本。下面一起来了解一下相关的知识吧！ 什么是零代码开发平台：
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2023-11-03 11:31:58
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Python 运算符什么是运算符？Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中，4 和 5 被称为操作数，"+" 称为运算符。Python语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级Python算术运算符以下假设变量： a=10，b=20：运算符描述实例+加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30-减
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2024-01-15 07:20:45
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本文结合50层深度残差网络的实现学习何博士的大作-Deep Residual Learning for Image Recognition。理论上，深层网络结构包含了浅层网络结构所有可能的解空间，但是实际网络训练中，随着网络深度的增加，网络的准确度出现饱和，甚至下降的现象，这个现象可以在下图直观看出来：56层的网络比20层网络效果还要差。但是这种退化并不是因为过拟合导致的，因为56层
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2024-06-01 12:09:51
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