本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文主要使用了OpenCV的图像色
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2024-01-15 10:33:01
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模xing融合 python是一项前沿技术，允许开发人员将各种模型融合在一起，以提升机器学习和数据处理的效率与效果。在这篇博文中，我将详细记录如何解决这类问题，并展示整个过程的技术细节。
### 协议背景
在深入理解“模xing融合 python”的运用之前，我们可以回顾一下这项技术的发展历程。早在2015年，随着深度学习和模型集成技术的崛起，业内开始探索各种模型的融合，以实现更高的准确度.
目录目录一 基于腿部定位的粗略估计方法二 基于头发定位位的粗略估计方法三 基于图像图形二值化—+灰度投影法的结果四 基于kmeans聚类分割+图像处理的结果五 边缘检测+图像腐蚀操作等确定人体位置背景行人检测 目标检测 行人追踪是当前的热点应用图像处理技术，结合计算机视觉可以得到目标检测和追踪的效果，目前比较流行的是深度学习，transfmer,MLP等方法深度
考试题"""
题目1: 按照下面的格式打印1~10的数字以及每个数的平方、几何级数和阶乘
数字 平方 几何级数 阶乘
1 1 2 1
2 4 4 2
3 9 8 6
4 16 16 24
5 25 32 210
...
"""
def main():
def factorial(n):
"""
:param n:
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2024-02-05 14:56:02
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随着AI智能分析与物联网技术的迅速发展，一方面，互联网数据量呈现指数级增长，AI与IoT融为一体化；另一方面，有实时性需求处理的数据迅速上升，云端处理的数据不得不下沉到边缘。如今，随着人脸识别技术的成熟，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域，无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景，还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景，我们都可见人脸识别的身影。
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2023-09-11 12:58:29
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# Java项目设置缺陷分析及其解决方案
在进行Java项目开发的过程中，常常会遇到各种各样的设置缺陷，这些缺陷可能会影响项目的构建、运行，甚至导致性能问题。因此，了解如何识别和解决这些缺陷，对于开发者来说显得尤为重要。本文将探讨Java项目中的一些常见设置缺陷，并提供相应的解决方案和代码示例。
## 常见的Java项目设置缺陷
### 1. 缺失必要的依赖
在Java项目中，依赖管理是一
原创
2024-09-14 07:22:23
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# 使用OpenCV进行人形检测的指南
## 文章概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python和OpenCV库进行人型检测。这是一项非常有用的技术，可以广泛应用于监控、健身追踪和人机交互等领域。以下是完成这一任务的步骤和代码示例，以及相应的注释解释每一行代码的目的。
## 流程步骤
首先，让我们概述一下实现人型检测的流程。我们可以将整个工作流分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-07 05:11:26
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# 使用 MTCNN 检测人眼的 Python 指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 MTCNN（Multi-task Cascaded Convolutional Networks）来检测图片中的人眼。MTCNN 是一种流行的人脸检测算法，可以精确地定位人脸特征。本文将详细介绍实现的流程和代码示例。
## 流程步骤
以下是实现人眼检测的步骤：
| 步骤 | 描述
介绍利用 pylint 和 pytest，分别作为 python 代码规范检查和单元测试工具，并通过 与jenkins 实现 python 持续集成pylint 介绍pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8，具体信息，请参阅参考资料）和有潜在问题的代码。pylint 是一个 Pyth
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2023-11-22 21:21:49
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Turtle库是Python中一个很流行的绘图函数库，主要是依据坐标轴来绘制图像，画笔则是一只小海龟，通过控制海龟的在坐标平面的移动，从而绘制各种各样的图像。前段时间被称为“社会人”的小猪佩奇，算是火遍了大江南北，成为了家喻户晓的名“人”，不蹭下热度可对不起它。大家见过动画里面的佩奇手画的佩奇见过用代码画的吗？def nose(x,y): # 鼻子
penup() # 提起笔
go
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2023-09-06 09:51:14
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# 实现 Android 应用中的黑屏扫描功能
在现代应用开发中，扫描功能已经成为一个常见的需求。像条形码扫描、二维码扫描等功能在很多应用中都扮演着重要角色。在本文中，我们将学习如何实现一个简单的黑屏扫描功能。为了帮助你理解整个流程，我将详细讲解步骤，并附上代码及其解释。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:---:|:---:|
| 1
原创
2024-09-06 04:04:45
45阅读
引言测试代码的速度和效率是软件开发的一个重要方面。当代码占用太长时间或者消耗太多资源(如内存或 CPU)时，可能会很快遇到各种问题，例如：代码运行的机器可能变得不稳定，在某些情况下甚至会丢失数据。确保在出现明显的性能问题时进行检查是有帮助的，但是建立性能基准和概要也同样重要。在开发过程中，应该对代码从开始到结束的功能进行测试，但是对性能进行测试也很重要。在编写代码时养成测试代码的好习惯，比如速度和
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2024-03-11 07:08:45
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问题导读1、 如何使用装饰器来衡量函数执行时间？2、通过怎样的配置，可了解到脚本中对象创建和删除操作的流程？3、要知道函数被调用了多少次，可以使用什么模块？在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一
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2023-07-30 21:24:05
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静态检测技术: 优点：可以提供测试环境更安全、速度更快。 缺点：容易受到包装器和恶意代码混淆技术、部分反拆卸技术的影响，导致静态方法无效。 主要方法： n-gram字节代码作为特征用于检测野外恶意可执行文件;(n-g表达式是指n序列中相邻的元素，而这些元素可以是字节、指令或其他信息软件的功能) 挖掘windows中可执行文件的结构特征; 恶意软件二进制文件可视化为灰度图像，
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2024-05-21 15:54:14
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本文介绍了如何搭建yolov5目标检测代码的环境，详细记录了python虚拟环境、安装pytorch、加载yolov5项目以及运行检测程序的全过程。完成了本文的yolov5项目搭建后，可以查看本文下一篇文章：使用yolov5训练自己的数据集并测试。一、安装Python虚拟环境1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、使用
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2024-05-31 01:00:00
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整理 | 王晓曼我爱linters！linter是在不运行代码的情况下查找代码中问题的程序。在代码库上运行一个检查程序，看到一长串的警告和错误，这是一件令人高兴的事情,有时甚至可以很有趣地修复它们!许多程序员讨厌检查程序，他们会寻找任何理由来忽略它们。他们会说“有太多的假阳性！”和“有太多的假阴性！”等借口。但从根本上说，问题在于程序员不喜欢自己的代码被批评，也不喜欢别人告诉他们该做什么。好吧，糟
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2023-09-28 15:40:33
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# 边缘检测与Python编程
在计算机视觉中，边缘检测是一种重要的图像处理技术，它的主要目的是提取图像中的边缘信息，帮助我们识别和分析图像中的对象。通过边缘检测，我们可以简化图像的复杂性，进而实现图像分割和对象识别等任务。本文将介绍边缘检测的基本概念、Python中实现边缘检测的代码示例，以及用图表展示的处理流程。
## 边缘检测的基本概念
边缘是图像中灰度、颜色或纹理变化显著的部分，通常
# Python 检测进程代码
在Python中，我们可以通过一些方法来检测和管理系统中正在运行的进程。这对于监控系统状态、管理任务的执行以及确保程序的稳定运行非常重要。本文将介绍一些用于检测进程的常用方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用psutil模块
psutil是一个跨平台的Python库，用于获取有关系统进程和系统资源利用率的信息。它提供了一组功能强大的API，可以轻松地检
原创
2023-12-17 11:34:39
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无论需要构建哪种类型的印刷电路板，或使用哪种类型的设备，PCB都必须正常工作。它是许多产品性能的关键，故障可能会造成严重后果。在设计，制造和组装过程中检查PCB对确保产品符合质量标准并按预期运行至关重要。如今，PCB非常复杂。尽管这种复杂性为许多新功能提供了空间，但同时也带来的更大的失败风险。随着PCB的发展，检测技术和用于确保其质量的技术也越来越先进。通过PCB类型选择正确的检测技术，生产过程中
