一、简介人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)[1]，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随机搜索算法。与狮子和猴子不同，在像鱼类这种动物物种中没有领导者，每个成员都有自我组织的行为。鱼对它们的群体和环境一无所知，通过相邻成员之间的数据交换在环境中随意移动，这种交互
原创
2021-11-08 13:43:55
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一、简介人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)[1]，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随机搜索算法。与狮子和猴子不同，在像鱼类这种动物物种中没有领导者，每个成员都有自我组织的行为。鱼对它们的群体和环境一无所知，通过相邻成员之间的数据交换在环境中随意移动，这种交互
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2021-11-08 13:44:21
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
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2023-05-16 19:34:17
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1.算法描述人工鱼群优化算法，模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(ArtificialFishSwarmAlgorithm，AFSA)是LiXiaolei在2002年提出的(Yazdani,Toosi,&Meybodi,2010)，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随机搜索算法。与狮子和猴子不同，在像鱼
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2023-02-22 20:56:25
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一、 TSP简介旅行商问题，即TSAFSA的基本思想人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)是由李晓磊博士在20
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2022-04-06 18:26:08
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文章目录第十一章 鱼群优化算法11.1 介绍11.2 人工鱼群算法参考文献 第十一章 鱼群优化算法11.1 介绍人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)[1]，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目
1.算法描述人工鱼群优化算法，模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随机搜索算法
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2023-12-11 12:17:11
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一、 TSP简介旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP的数学模型二、人工鱼群算法简介1 AFSA的基本思想人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)是由李晓磊博士在20
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2021-11-08 10:46:32
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1. 引言进化算法是一类模拟自然进化过程的优化算法，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等机制，来优化问题的解。人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，简称AFSA）是一种基于鱼群行为模拟的进化算法，它模拟了鱼群觅食和逃避掠食的行为，用于解决优化问题。2. 算法原理AFSA算法基于鱼群行为模型，通过模拟鱼群的觅食行为来求解优化问题。算法中的每个个体被称为“
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2023-10-07 09:16:40
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一、 TSP简介旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP的数学模型二、人工鱼群算法简介1 AFSA的基本思想人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)是由李晓磊博士在20
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2021-11-08 09:20:16
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一、人工鱼群算法图像分割简介最大熵多阈值图像分割算法主要为求解最大熵对应的阈值,熵E实质是关于阈值(T1,T2,… ,TK) 的函数,即可视为E=f(T1,T2,…,TK),求取最大熵即为多元函数求最大值,因为0≤T1≤T2≤,…,≤TK≤ L-1,所以这是一个带约束的优化问题。 若用全局搜索策略求得最优阈值速度很慢,为加快基于全局搜索的最大熵多阈值图像分割算法的搜索速度,而且AFSA算法已在组合优化问题求解中有着良好性能,将AFSA算法应用于最大熵多阈值寻优,为方便将基于全局搜索的最大熵多阈值图像分割算
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2021-11-11 09:21:45
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一、人工鱼群算法图像分割简介最大熵多阈值图像分割算法主要为求解最大熵对应的阈值,熵E实质是关于阈值(T1,T2,… ,TK) 的函数,即可视为E=f(T1,T2,…,TK),求取最大熵即为多元函数求最大值,因为0≤T1≤T2≤,…,≤TK≤ L-1,所以这是一个带约束的优化问题。 若用全局搜索策略求得最优阈值速度很慢,为加快基于全局搜索的最大熵多阈值图像分割算法的搜索速度,而且AFSA算法已在组合优化问题求解中有着良好性能,将AFSA算法应用于最大熵多阈值寻优,为方便将基于全局搜索的最大熵多阈值图像分割算
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2021-11-11 10:43:35
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1 简介针对当前各种启发式算法,如遗传算法(GA),粒子群算法(PSO),模拟退火算法(SA)等在求解水库优化调度中的不足,提出了将新型的集群智能算法-人工鱼群算法AFSA(Artificial Fish School Algorithm)用于求解水库优化调度问题。该算法通过模拟鱼群的一些基本行为,如捕食、聚群、追尾,来求解问题的最优解。根据水库优化调度问题的情况及数学模型,给出了基于人工鱼群算法
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2021-10-20 20:35:49
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## 人工鱼群算法：用于优化问题的智能算法
人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，简称AFSA）是一种基于群体智能的优化算法，模拟了鱼群觅食行为，用于解决复杂的优化问题。它具有较高的收敛速度和全局搜索能力，适用于多种问题，例如函数优化、组合优化和路径规划等。
### 鱼群行为模拟
在自然界中，鱼群能够通过简单的个体行为，完成复杂的集体任务。人工鱼群算法
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2023-09-02 13:26:52
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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，简称AFSA）是受鱼群行为的启发，由国内李晓磊博士于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法，是行为主义人工智能的一个典型应用，这种算法源于鱼群的觅食行为。
在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质多的地方，因
原创
2023-04-14 21:18:55
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在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为，从而实现寻优。 人工鱼的几种典型行为： (1)觅食行为：一般情况下鱼在水中随机地自由游动，当发现食物时，则会向食物逐
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2023-12-06 19:36:20
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论文复现基于改进人工鱼群法的机器人，无人机，无人车，无人船的路径规划算法，MATLAB
在基本算法中加入了自适应视野和步长，加入了启发选择机制
该代码运行结果是那四个栅格地图的一个，只包含IAFSA的结果
运行IAFSA文件即可
搞路径规划这玩意儿，机器人无人机们最头疼的就是怎么在复杂环境里找条最优路线。传统人工鱼群算法（AFSA）虽然能凑合用，但固定视野和步长导致效率低不说，还容易卡在局部
