### Java List Rehash实现流程
首先，我们来看一下实现Java List的rehash操作的流程。rehash是指当List中的元素数量超过了当前容量的时候，自动扩容并重新散列元素，以保证内存利用率和性能的平衡。
下面是实现rehash的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
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原创
2024-01-14 08:07:52
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# 理解 ReHash: 重新哈希的Java实现
在计算机科学中，哈希表是一种非常重要的数据结构，它用于实现高效的键值对存储和查找。在实际应用中，当数据量不断增加时，哈希表的性能可能会受到影响，因此我们需要采用ReHash（重新哈希）的策略。本篇文章将通过Java代码示例，深入探讨ReHash的实现原理以及它的相关概念。
## 哈希表的基本概念
哈希表的核心思想是使用一个哈希函数将键映射到一
原创
2024-09-13 05:08:44
23阅读
rehash 随着操作的不断执行， 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少， 为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash （重新
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2019-07-04 15:07:00
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# Rehash Redis: 扩容和重新分布
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、排行榜、计数器等场景中。由于其高性能和可靠性，Redis 在大规模应用中常常需要进行扩容操作来满足不断增长的数据需求。Rehash 是 Redis 中一种重要的扩容和重新分布机制，本文将深入探讨 Rehash 的原理、实现方式以及对应的代码示例。
## Rehash 原理
当
原创
2023-10-16 09:04:43
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前言 上一章把Redis基础类型介绍完了，更深的问题便会问：哈希表会有什么缺点？或者你了解hash吗？它是怎么解决冲突的？Redis渐进式rehash的原理是什么？ 下面就来深入的解析这些问题。一、字典 字典是Redis中存在最广泛的一种数据结构不仅在哈希对象，集合对象和有序结合对象中都有使用，而且Redis所有的Key,Value都是存在db->dict这张字典中的。Redis 的字典使用
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2023-06-08 14:56:28
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对于lua内存优化我自己的一点看法。1.table hash 部分 key 也是要占用内存的 除开字符串 -其他类型做key 消耗其实差不多 其中 booean 应该是最小的 ，字符串有些人习惯字符串key写多长，我估计没有注意到 字符串key 就算没有[""] 这种
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2024-08-07 09:00:53
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Redis的内存存储结构是个大的字典存储，也就是我们通常说的哈希表。Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录（看内存而定），这充分说明Redis作为缓冲的强大。Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中。会遇到HASH(key)碰撞的问题，假设DICT不够大，碰撞的概率增大，这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多，查询效率就
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2024-06-06 11:56:49
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Try hard every day!注意事项1.jsp页面要注意导包request当服务端箱客户端响应后请求对象销毁.常用方法： getParameter() getParame
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2023-09-04 14:29:29
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文章目录1. HashMap的灵魂1.1 hash()1.1.1 这样设计的目的？2. HashMap的精髓2.1 key 为null的hash值？2.2 如何确定桶下标？2.3 确定桶下标为什么采用位运算而不是取模运算？2.4 位运算如何保证下标不越界呢？3. HashMap容量必须为2的幂
1. HashMap的灵魂HashMap的核心操作都是依靠着hash()展开的，在去看Hash
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2023-09-20 03:47:48
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Hash 一般也可叫做散列，你可以把 Hash 简单的理解为将一个对象通过 hashCode() 方法映射为一个 int 类型的值，其中 hashCode() 是定义在 Object 中的，而 java 中所有的类都继承自 Object。 所以所有的类都有默认的 hashCode() 方法，你可以根据自己的需要去进行重写。以你说的 HashMap 为例：HashMap 在 JDK 默认的实现是
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2023-07-13 18:12:39
83阅读
渐进式rehash 前面文章讲到，扩展或收缩哈希表需要将ht[0]里面的所有键值对rehash到ht[1]里面，但是，这个rehash动作并不是一次性、集中式完成的，而是分多次渐进式完成的。为什么要分多次渐进式完成？ 这就和哈希表里面保存的键值对的数量有关了，如果ht[0]里面只保存了4个键值对，那么，服务器可以瞬间将这些键值对rehash到ht[1]中；但是如果ht[0]中保存了四百万、四千万甚
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2023-09-28 19:33:35
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Redis学习记录(一)
Redis整体解读Redis是一个高性能(每秒处理超过10万次读写操作)的key-value型非关系型数据库，C语言编写开源、支持网络、基于内存、可选持久化键值对数据库的实现：实质就是基于哈希表，在Reids中key就是字符串对象，value就是可以是Redis支持的任意数据类型(String.list.hash.set.zset)，结构图如下：rehas
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2023-07-10 10:14:41
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## Redis Rehash时机
### 简介
Redis是一款高性能的键值存储系统，它通过将数据存储在内存中来提供快速的读写操作。为了保证内存的使用效率，Redis在内部维护了一个哈希表来存储键值对。然而，随着数据的不断增加和删除，哈希表的空间可能不再足够，这时就需要进行Rehash操作，将数据重新分布到更大的哈希表中。
### Rehash操作的时机
Redis在何时进行Rehash
原创
2023-09-12 03:18:32
76阅读
# Redis 跳表 Rehash 实现指导
## 引言
在理解 Redis 的数据结构时，跳表是一种重要的数据结构。它可以实现高效的插入、删除和查找操作。本文将带领你逐步实现 Redis 中跳表的 rehash（再哈希）功能。理解 rehash 的概念、流程及实现对你将来的开发工作大有裨益。
## Rehash 流程概述
在 Redis 中，当跳表的数据结构发生变化时，可能需要调整其底层
原创
2024-09-22 05:45:48
32阅读
# Redis Rehash过程详解
## 引言
在Redis中，Rehash是一种动态扩展哈希表的方法，用于解决哈希表中的键值对数量过多，导致哈希冲突增多而影响性能的问题。本文将介绍Redis Rehash的整个流程，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例。通过阅读本文，你将对Redis Rehash有一个清晰的理解，并能够进行实际的操作。
## Redis Rehash流程
Redi
原创
2023-09-11 05:02:14
95阅读
# Redis Rehash 大小的实现指南
作为一名刚入行的开发者，理解 Redis rehash 的大小调整是提升你技术能力的重要一步。本文将带你逐步了解如何实现这一功能。
## 整体流程
为了方便理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------- |
| 1 | 理解
原创
2024-10-23 04:09:19
42阅读
昨晚看了下redis的populateCommandTable.大致原理我是明白的， 不过我觉得代码写的有点绕，有些细节的控制看得会让人晕头转向。 我自己想了下，如果让我根据其原理来自己写的话，我的思路会是如下： 考虑到有两个哈希表ht[0],ht[1],刚开始ht[0]没有成员，ht[1]没有成员。 1)ht[0]为空，申请缓冲区，size=4.同时加入第一个命令。 2)ht[0
背景某个工作日，线上某集群跟往常一样导入约400万数据，集群内存却猛涨了约55G，BI导入的同学反馈没有变更。 其他现象：该集群一共有60个主节点，其中有四个节点内存增长不明显，其他节点均瞬间增长了1G，并在增长了之后又降低了约500M。同时发现增长1G内存的节点内存碎片率发生了抖动，内存增长不明显的4个节点未抖动。 在查看codis-dashboard之后，发现未增长的节点分
# 实现Redis Rehash内存的步骤
## 流程概述
为了实现Redis的Rehash内存操作，我们需要先了解整个过程的步骤。下面是实现Redis Rehash内存的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的哈希表 |
| 2 | 将旧哈希表中的所有键值对重新映射到新的哈希表 |
| 3 | 释放旧哈希表的内存空间 |
| 4 | 将新哈希表
原创
2024-05-25 06:04:06
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# Redis 字典 Rehash 探秘
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理。在 Redis 的实现中，字典（hash table）是其存储数据的关键结构之一。本文将深入探讨字典的 rehash 过程，这一过程不仅影响内存管理，也对性能有显著的影响。
## 什么是 Rehash？
简单来说，rehash 是一种扩展或缩减字典大小的过程。当字典中的
原创
2024-09-30 03:23:34
47阅读
