对于lua内存优化我自己的一点看法。1.table hash 部分 key 也是要占用内存的 除开字符串 -其他类型做key 消耗其实差不多 其中 booean 应该是最小的 ，字符串有些人习惯字符串key写多长，我估计没有注意到 字符串key 就算没有[""] 这种
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2024-08-07 09:00:53
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最近要把Lua编写的优化算法集成到JavaWeb项目里，搜了一圈，大多人推荐Luaj，研究了一圈发现基本调用是可以的，但是如果lua代码中出现require其他lua文件，会提示找不到，折腾了三天，最后在一位同学的博客下找到了灵感。经过了小小的改动，原因是版本问题。这个例子中，不仅包括Java调用Lua，也包括Lua调用java环境配置：JDK:1.8Lua：5.1LuaJ ：2.0.
（本篇所有测试用例均在 lua5.3.4 环境下测得）1、Table原理：1、Lua 实现表的算法颇为巧妙。每个表包含两部分：数组（array）部分和哈希（hash）部分，数组部分保存的项（entry）以整数为键（key），从 1 到某个特定的 n，（稍后会讨论 n 是怎么计算的。）所有其他的项（包括整数键超出范围的）则保存在哈希部分。顾名思义，哈希部分使用哈希算法来保存和查找键值。它使用的是开放
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2024-04-24 23:52:29
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作者：buxiu Lua是轻量级的脚本语言,可以很方便用来扩展C/C++应用程序,下面我们通过几个简单的例子来学习Lua如何扩展C/C++的。 首先，你需要安装Lua，如果你使用windows操作系统你可以下载别人编译好了的二进制程序即可使用,当然你也可以下载Lua源代码(http://www.lua.org/download.html)使用你喜欢的编译器编译成二进制文件来使用.如果你使
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2024-08-12 10:32:26
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简介：Lua中，Table是很重要的一个部分，它可以表示很多的数据结构，可以是Array，可以是Map，可以根据自己的需要实现栈，队列等等，使用起来方便分析：Table分为2部分，分别是数组Array和Hash部分。数组部分主要是存储下标从1开始的连续不为空的节点内容，如果是中间断开部分会存到hash部分。Hash部分是存储各种类型的离散数据 对于一个Table初始化的时候，如果是空表，
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2024-05-27 20:26:05
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一、需要注意的数据类型1. 表tableLua 实现表的算法颇为巧妙。每个表包含两部分：数组（array）部分和哈希（hash）部分，数组部分保存的项（entry）以整数为键（key），从 1 到某个特定的 n，所有其他的项（包括整数键超出范围的）则保存在哈希部分。哈希部分使用哈希算法来保存和查找键值。它使用的是开放寻址（open address）的表，意味着所有的项都直接存在哈希数组里。键值的主
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2024-05-08 21:34:27
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rehash 随着操作的不断执行， 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少， 为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash （重新
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2019-07-04 15:07:00
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# Rehash Redis: 扩容和重新分布
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、排行榜、计数器等场景中。由于其高性能和可靠性，Redis 在大规模应用中常常需要进行扩容操作来满足不断增长的数据需求。Rehash 是 Redis 中一种重要的扩容和重新分布机制，本文将深入探讨 Rehash 的原理、实现方式以及对应的代码示例。
## Rehash 原理
当
原创
2023-10-16 09:04:43
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前言 上一章把Redis基础类型介绍完了，更深的问题便会问：哈希表会有什么缺点？或者你了解hash吗？它是怎么解决冲突的？Redis渐进式rehash的原理是什么？ 下面就来深入的解析这些问题。一、字典 字典是Redis中存在最广泛的一种数据结构不仅在哈希对象，集合对象和有序结合对象中都有使用，而且Redis所有的Key,Value都是存在db->dict这张字典中的。Redis 的字典使用
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2023-06-08 14:56:28
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Redis的内存存储结构是个大的字典存储，也就是我们通常说的哈希表。Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录（看内存而定），这充分说明Redis作为缓冲的强大。Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中。会遇到HASH(key)碰撞的问题，假设DICT不够大，碰撞的概率增大，这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多，查询效率就
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2024-06-06 11:56:49
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渐进式rehash 前面文章讲到，扩展或收缩哈希表需要将ht[0]里面的所有键值对rehash到ht[1]里面，但是，这个rehash动作并不是一次性、集中式完成的，而是分多次渐进式完成的。为什么要分多次渐进式完成？ 这就和哈希表里面保存的键值对的数量有关了，如果ht[0]里面只保存了4个键值对，那么，服务器可以瞬间将这些键值对rehash到ht[1]中；但是如果ht[0]中保存了四百万、四千万甚
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2023-09-28 19:33:35
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Redis学习记录(一)
Redis整体解读Redis是一个高性能(每秒处理超过10万次读写操作)的key-value型非关系型数据库，C语言编写开源、支持网络、基于内存、可选持久化键值对数据库的实现：实质就是基于哈希表，在Reids中key就是字符串对象，value就是可以是Redis支持的任意数据类型(String.list.hash.set.zset)，结构图如下：rehas
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2023-07-10 10:14:41
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## Redis Rehash时机
### 简介
Redis是一款高性能的键值存储系统，它通过将数据存储在内存中来提供快速的读写操作。为了保证内存的使用效率，Redis在内部维护了一个哈希表来存储键值对。然而，随着数据的不断增加和删除，哈希表的空间可能不再足够，这时就需要进行Rehash操作，将数据重新分布到更大的哈希表中。
### Rehash操作的时机
Redis在何时进行Rehash
原创
2023-09-12 03:18:32
76阅读
# Redis 跳表 Rehash 实现指导
## 引言
在理解 Redis 的数据结构时，跳表是一种重要的数据结构。它可以实现高效的插入、删除和查找操作。本文将带领你逐步实现 Redis 中跳表的 rehash（再哈希）功能。理解 rehash 的概念、流程及实现对你将来的开发工作大有裨益。
## Rehash 流程概述
在 Redis 中，当跳表的数据结构发生变化时，可能需要调整其底层
原创
2024-09-22 05:45:48
32阅读
# Redis Rehash过程详解
## 引言
在Redis中，Rehash是一种动态扩展哈希表的方法，用于解决哈希表中的键值对数量过多，导致哈希冲突增多而影响性能的问题。本文将介绍Redis Rehash的整个流程，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例。通过阅读本文，你将对Redis Rehash有一个清晰的理解，并能够进行实际的操作。
## Redis Rehash流程
Redi
原创
2023-09-11 05:02:14
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# Redis Rehash 大小的实现指南
作为一名刚入行的开发者，理解 Redis rehash 的大小调整是提升你技术能力的重要一步。本文将带你逐步了解如何实现这一功能。
## 整体流程
为了方便理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------- |
| 1 | 理解
原创
2024-10-23 04:09:19
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### Java List Rehash实现流程
首先，我们来看一下实现Java List的rehash操作的流程。rehash是指当List中的元素数量超过了当前容量的时候，自动扩容并重新散列元素，以保证内存利用率和性能的平衡。
下面是实现rehash的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant User
participant
原创
2024-01-14 08:07:52
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背景某个工作日，线上某集群跟往常一样导入约400万数据，集群内存却猛涨了约55G，BI导入的同学反馈没有变更。 其他现象：该集群一共有60个主节点，其中有四个节点内存增长不明显，其他节点均瞬间增长了1G，并在增长了之后又降低了约500M。同时发现增长1G内存的节点内存碎片率发生了抖动，内存增长不明显的4个节点未抖动。 在查看codis-dashboard之后，发现未增长的节点分
昨晚看了下redis的populateCommandTable.大致原理我是明白的， 不过我觉得代码写的有点绕，有些细节的控制看得会让人晕头转向。 我自己想了下，如果让我根据其原理来自己写的话，我的思路会是如下： 考虑到有两个哈希表ht[0],ht[1],刚开始ht[0]没有成员，ht[1]没有成员。 1)ht[0]为空，申请缓冲区，size=4.同时加入第一个命令。 2)ht[0
# 实现Redis Rehash内存的步骤
## 流程概述
为了实现Redis的Rehash内存操作，我们需要先了解整个过程的步骤。下面是实现Redis Rehash内存的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的哈希表 |
| 2 | 将旧哈希表中的所有键值对重新映射到新的哈希表 |
| 3 | 释放旧哈希表的内存空间 |
| 4 | 将新哈希表
原创
2024-05-25 06:04:06
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