数据库 query cache
mysql query cache看到不错的文章，在此记录一下。MySQL的Query Cache原理
QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的。一个SQL查询如果以select开头，那么MySQL服务器将尝试对其使用QC。每个cache都是以SQL文本作为key来存的。在应用QC之
全的操作一样，默认配置是"no-auto-rehash"，不进行自动...
原创
2023-07-04 10:39:14
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mysql命令行工具自带这个功能，但是默认是禁用的。想启用其实很简单，打开配置文件找到no-auto-rehash，用符号 # 将其注释，另外增加auto-rehash即可。 1 2 3 [mysql] #no-auto-rehash auto-rehash ...
原创
2022-02-13 14:46:05
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mysql命令行工具自带这个功能，但是默认是禁用的。想启用其实很简单，打开配置文件找到no-auto-rehash，用符号 # 将其注释，另外增加auto-rehash即可。 1 2 3 [mysql] #no-auto-rehash auto-rehash ...
原创
2021-08-09 16:21:58
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mysql命令行工具自带这个功能，但是默认是禁用的。想启用其实很简单，打开配置文件找到no-auto-rehash，用符号 # 将其注释，另外增加auto-rehash即可。123[mysql]#no-auto-rehashauto-rehash
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精选
2016-10-27 16:27:46
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HASH索引对于每一行数据，对应索引列都会有一个不同的哈希码，并且将哈希码和指向数据行的指针维护到哈希表中。特点无法用于排序 (因为哈希索引数据不是按照索引值顺序存储的)不支持部分索引列查找(如果在name和age两列上建立索引，如果查询只有name,则无法使用索引。)不支持范围查询(比如where age>20)可能会出现hash冲突(如果多个数据列对应的hash值匹配到了哈希表中的同一节
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2024-06-11 18:50:16
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在MySQL中，经常使用 AUTO_INCREMENT对主键建立自增id的行为，MySQL会自行保证主键ID的自增与不重复，使程序不需对ID进行关注。但是在使用时，MySQL对auto_increment对管理的一些特性可能会导致一些问题，所以需要手工对其进行修改。修改AUTO_INCREMENT，MySQL只需一条非常简单的命令：ALTER TABLE t1 AUTO_IN
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2023-10-05 10:59:15
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# 如何实现 MySQL 的 Auto Increment 功能
在开发中，Auto Increment 功能是一个非常重要的特性，特别是在需要唯一标识记录时。本文将逐步教会你如何在 MySQL 中实现 Auto Increment。
## 流程说明
以下是实现 Auto Increment 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-10-10 03:54:59
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# 5.2 部署mysql **在目标服务器（192.168.0.1 192.168.0.3）app用户下执行** **
原创
2022-09-20 11:50:07
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对于lua内存优化我自己的一点看法。1.table hash 部分 key 也是要占用内存的 除开字符串 -其他类型做key 消耗其实差不多 其中 booean 应该是最小的 ，字符串有些人习惯字符串key写多长，我估计没有注意到 字符串key 就算没有[""] 这种
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2024-08-07 09:00:53
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rehash 随着操作的不断执行， 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少， 为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash （重新
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2019-07-04 15:07:00
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# Rehash Redis: 扩容和重新分布
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、排行榜、计数器等场景中。由于其高性能和可靠性，Redis 在大规模应用中常常需要进行扩容操作来满足不断增长的数据需求。Rehash 是 Redis 中一种重要的扩容和重新分布机制，本文将深入探讨 Rehash 的原理、实现方式以及对应的代码示例。
## Rehash 原理
当
原创
2023-10-16 09:04:43
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前言 上一章把Redis基础类型介绍完了，更深的问题便会问：哈希表会有什么缺点？或者你了解hash吗？它是怎么解决冲突的？Redis渐进式rehash的原理是什么？ 下面就来深入的解析这些问题。一、字典 字典是Redis中存在最广泛的一种数据结构不仅在哈希对象，集合对象和有序结合对象中都有使用，而且Redis所有的Key,Value都是存在db->dict这张字典中的。Redis 的字典使用
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2023-06-08 14:56:28
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Redis的内存存储结构是个大的字典存储，也就是我们通常说的哈希表。Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录（看内存而定），这充分说明Redis作为缓冲的强大。Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中。会遇到HASH(key)碰撞的问题，假设DICT不够大，碰撞的概率增大，这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多，查询效率就
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2024-06-06 11:56:49
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Redis学习记录(一)
Redis整体解读Redis是一个高性能(每秒处理超过10万次读写操作)的key-value型非关系型数据库，C语言编写开源、支持网络、基于内存、可选持久化键值对数据库的实现：实质就是基于哈希表，在Reids中key就是字符串对象，value就是可以是Redis支持的任意数据类型(String.list.hash.set.zset)，结构图如下：rehas
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2023-07-10 10:14:41
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渐进式rehash 前面文章讲到，扩展或收缩哈希表需要将ht[0]里面的所有键值对rehash到ht[1]里面，但是，这个rehash动作并不是一次性、集中式完成的，而是分多次渐进式完成的。为什么要分多次渐进式完成？ 这就和哈希表里面保存的键值对的数量有关了，如果ht[0]里面只保存了4个键值对，那么，服务器可以瞬间将这些键值对rehash到ht[1]中；但是如果ht[0]中保存了四百万、四千万甚
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2023-09-28 19:33:35
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# MySQL中删除Auto_increment字段的科普文章
在MySQL数据库中，`auto_increment`属性通常用于自动增加的字段，如主键。然而，有时我们可能需要删除这个属性。本文将介绍如何在MySQL中删除`auto_increment`属性，并通过代码示例、关系图和旅行图来帮助读者更好地理解。
## 什么是Auto_increment？
`auto_increment`是一
原创
2024-07-17 05:43:15
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# MySQL去掉Auto_increment的使用
在MySQL中，我们经常会遇到需要为某个列自动生成唯一的递增的值的情况。这种情况下，我们可以使用auto_increment关键字来实现。但是，有时候我们可能需要手动控制生成的值，或者需要取消auto_increment功能。本文将介绍如何在MySQL中去掉auto_increment，并给出相应的代码示例。
## MySQL中的auto_
原创
2023-11-27 08:43:43
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mysql给root开启远程访问权限，修改root密码 1.MySql-Server 出于安全方面考虑只允许本机(localhost, 127.0.0.1)来连接访问. 这对于 Web-Server 与 MySql-Server 都在同一台服务器上的网站架构来说是没有问题的. 但随着网站流量的增加, 后期服务器架构可能会将 Web-Server 与 MySql-Server
## Redis Rehash时机
### 简介
Redis是一款高性能的键值存储系统，它通过将数据存储在内存中来提供快速的读写操作。为了保证内存的使用效率，Redis在内部维护了一个哈希表来存储键值对。然而，随着数据的不断增加和删除，哈希表的空间可能不再足够，这时就需要进行Rehash操作，将数据重新分布到更大的哈希表中。
### Rehash操作的时机
Redis在何时进行Rehash
原创
2023-09-12 03:18:32
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