# 理解 ReHash: 重新哈希的Java实现
在计算机科学中，哈希表是一种非常重要的数据结构，它用于实现高效的键值对存储和查找。在实际应用中，当数据量不断增加时，哈希表的性能可能会受到影响，因此我们需要采用ReHash（重新哈希）的策略。本篇文章将通过Java代码示例，深入探讨ReHash的实现原理以及它的相关概念。
## 哈希表的基本概念
哈希表的核心思想是使用一个哈希函数将键映射到一
原创
2024-09-13 05:08:44
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Try hard every day!注意事项1.jsp页面要注意导包request当服务端箱客户端响应后请求对象销毁.常用方法： getParameter() getParame
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2023-09-04 14:29:29
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### Java List Rehash实现流程
首先，我们来看一下实现Java List的rehash操作的流程。rehash是指当List中的元素数量超过了当前容量的时候，自动扩容并重新散列元素，以保证内存利用率和性能的平衡。
下面是实现rehash的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant User
participant
原创
2024-01-14 08:07:52
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Redis学习记录(一)
Redis整体解读Redis是一个高性能(每秒处理超过10万次读写操作)的key-value型非关系型数据库，C语言编写开源、支持网络、基于内存、可选持久化键值对数据库的实现：实质就是基于哈希表，在Reids中key就是字符串对象，value就是可以是Redis支持的任意数据类型(String.list.hash.set.zset)，结构图如下：rehas
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2023-07-10 10:14:41
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渐进式rehash 前面文章讲到，扩展或收缩哈希表需要将ht[0]里面的所有键值对rehash到ht[1]里面，但是，这个rehash动作并不是一次性、集中式完成的，而是分多次渐进式完成的。为什么要分多次渐进式完成？ 这就和哈希表里面保存的键值对的数量有关了，如果ht[0]里面只保存了4个键值对，那么，服务器可以瞬间将这些键值对rehash到ht[1]中；但是如果ht[0]中保存了四百万、四千万甚
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2023-09-28 19:33:35
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Redis的内存存储结构是个大的字典存储，也就是我们通常说的哈希表。Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录（看内存而定），这充分说明Redis作为缓冲的强大。Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中。会遇到HASH(key)碰撞的问题，假设DICT不够大，碰撞的概率增大，这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多，查询效率就
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2024-06-06 11:56:49
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最近要把Lua编写的优化算法集成到JavaWeb项目里，搜了一圈，大多人推荐Luaj，研究了一圈发现基本调用是可以的，但是如果lua代码中出现require其他lua文件，会提示找不到，折腾了三天，最后在一位同学的博客下找到了灵感。经过了小小的改动，原因是版本问题。这个例子中，不仅包括Java调用Lua，也包括Lua调用java环境配置：JDK:1.8Lua：5.1LuaJ ：2.0.
# Redis中的Rehash机制
Redis是一种高性能的开源内存数据库，常用于缓存和数据存储。Redis中的数据结构非常丰富，其中最常用的结构之一是哈希（Hash）。当哈希表的元素增多时，Redis会使用一种名为“rehash”的机制来减少哈希表的负载并优化性能。本文将深入探讨Redis中rehash的工作原理，并提供示例代码以帮助读者更好地理解这一过程。
## Rehash机制概述
在
原创
2024-09-18 06:53:29
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# Redis Rehash的时机
## 什么是Redis Rehash？
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息代理。Redis 的内部数据结构采用哈希表（hash table）来存储数据。Rehash 是指当哈希表的大小不能再满足数据增长需求时，Redis 需要扩展哈希表的大小，以维持操作的高效性。
当你执行Redis的 `HSET`、`HGET` 等哈
rehash 随着操作的不断执行， 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少， 为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash （重新
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2019-07-04 15:07:00
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# Rehash Redis: 扩容和重新分布
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、排行榜、计数器等场景中。由于其高性能和可靠性，Redis 在大规模应用中常常需要进行扩容操作来满足不断增长的数据需求。Rehash 是 Redis 中一种重要的扩容和重新分布机制，本文将深入探讨 Rehash 的原理、实现方式以及对应的代码示例。
## Rehash 原理
当
原创
2023-10-16 09:04:43
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为什么都说HashMap是线程不安全的呢?它在多线程环境下，又会发生什么情况呢？
resize死循环我们都知道HashMap的初始容量是16，一般来说，当插入数据时，都会检查容量有没有超过设定的thredhold，如果超过容量，就需要增大Hash表的尺寸，但是这样一来，整个Hash表内的元素都需要被重新计算一次。这叫rehash，成本相当的大。void resize(int newCapacity
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2018-05-31 07:45:00
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前言 上一章把Redis基础类型介绍完了，更深的问题便会问：哈希表会有什么缺点？或者你了解hash吗？它是怎么解决冲突的？Redis渐进式rehash的原理是什么？ 下面就来深入的解析这些问题。一、字典 字典是Redis中存在最广泛的一种数据结构不仅在哈希对象，集合对象和有序结合对象中都有使用，而且Redis所有的Key,Value都是存在db->dict这张字典中的。Redis 的字典使用
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2023-06-08 14:56:28
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# 渐进式Rehash的Java实现
渐进式Rehash是哈希表技术中的一种优化方法，主要用于在哈希表扩容时避免一次性迁移所有元素，从而降低程序的停顿时间。本文将详细讲解如何在Java中实现渐进式Rehash，包括整体流程、各步骤实现细节及相关代码示例。
## 整体流程
在实现渐进式Rehash时，我们需要将整个过程分为几个步骤。下面是每一步的简要说明及对应的代码实现。
| 步骤
为什么都说HashMap是线程不安全的呢?它在多线程环境下，又会发生什么情况呢？resize死循环我们都知道HashMap的初始容量是16，一般来说，当插入数据时，都会检查容量有没有超过设定的thredhold，如果超过容量，就需要增大Hash表的尺寸，但是这样一来，整个Hash表内的元素都需要被重新计算一次。这叫rehash，成本相当的大。void resize(int newCapacity)
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2023-07-21 11:23:34
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对于lua内存优化我自己的一点看法。1.table hash 部分 key 也是要占用内存的 除开字符串 -其他类型做key 消耗其实差不多 其中 booean 应该是最小的 ，字符串有些人习惯字符串key写多长，我估计没有注意到 字符串key 就算没有[""] 这种
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2024-08-07 09:00:53
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Hash 一般也可叫做散列，你可以把 Hash 简单的理解为将一个对象通过 hashCode() 方法映射为一个 int 类型的值，其中 hashCode() 是定义在 Object 中的，而 java 中所有的类都继承自 Object。 所以所有的类都有默认的 hashCode() 方法，你可以根据自己的需要去进行重写。以你说的 HashMap 为例：HashMap 在 JDK 默认的实现是
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2023-07-13 18:12:39
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文章目录1. HashMap的灵魂1.1 hash()1.1.1 这样设计的目的？2. HashMap的精髓2.1 key 为null的hash值？2.2 如何确定桶下标？2.3 确定桶下标为什么采用位运算而不是取模运算？2.4 位运算如何保证下标不越界呢？3. HashMap容量必须为2的幂
1. HashMap的灵魂HashMap的核心操作都是依靠着hash()展开的，在去看Hash
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2023-09-20 03:47:48
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1. rehash的分类Redis为了兼顾性能的考虑，分为lazy和active的两种rehash操作，同时进行，直到rehash完成。
lazy rehashing：在每次对dict进行操作的时候执行一个slot的rehashactive rehashing：每100ms里面使用1ms时间进行rehash。（serverCron函数）以下源码分析基于Redis 3.02. lazy reh
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2023-09-28 16:34:44
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特性：HashMap 与 Hashtable 的分析：1）：HashMap简介 1、底层数组+链表实现，可以存储null键和null值，线程不安全 2、HashMap 不是线程安全的 3、HashMap 是 map 接口的子类。 4、HashMap 允许null key 和 null value。 5、允许 key 重复，但是会把之前的覆盖。 6、HashMap 是 Hashtable
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2024-06-21 22:53:14
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