本篇文章给大家带来的内容是关于Redis实现秒杀的方法介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。导语:秒杀想必大家都了解,在短时间内请求访问会激增,同时要保证不会超卖和数据的准确,对于技术方面还是有些考验的。可惜的是,一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后,打算实验下。以下代码仅为测试所用,环境比较简单,请根据实际情况进行修改。创建秒杀队列在开始秒杀之前,先
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2023-08-20 16:04:09
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秒杀是商城常见功能 php+redis是最常见的秒杀功能1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展首先查看phpinfo();php环境信息2,下载redis https://windows.php.net/downloads/pecl/snaps/redis/
https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary
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2023-11-10 02:52:31
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思路:需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。1、用户在页面请求之后, 获取到用户uid , 跳转到这个加入队列的方法 (这里直接在producer中模拟了多个uid)描述:在方法内部判断redis队列长度是否已经达到要求,
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2023-09-21 19:20:32
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# Redis队列在秒杀中的应用
秒杀是电商行业中一种常见的促销活动,通常涉及到大量用户在短时间内争抢有限的商品。如何高效地管理这一过程是每个电商平台面临的挑战。Redis,作为一种高性能的内存数据库,提供了丰富的数据结构,可以用于构建秒杀系统。本文将介绍如何利用 Redis 队列实现秒杀,并结合代码示例进行详细讲解。
## 1. 秒杀的基本概念
秒杀是指在特定时间范围内,以极低的价格出售有
原创
2024-10-15 06:20:59
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redis队列做秒杀在当前的电商和抢购场景中变得尤为重要。以下是解决这个问题的博客记录,包含了从环境准备到排错指南的完整过程。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在搭建Redis秒杀队列之前,需要确保安装了以下依赖:
- Redis:>= 6.0
- Python3:>= 3.6(用于编写秒杀服务代码)
- Flask:用于搭建服务
- Redis-py:用于与Redis进行交互
###
最近群里聊起秒杀和限流,我自己没有做过类似应用,但是工作中遇到过更大的数据和并发。于是提出了一个简单的模型:var count = rds.inc(key);
if(count > 1000) throw “已抢光!”借助Redis单线程模型,它的inc是安全的,确保每次加一,然后返回加一后的结果。如果原来是234,加一了就是235,返回的一定是235,在此中间,不会有别的请求来打断从而导致
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2024-02-26 20:01:07
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一、秒杀场景的特性1、顺时并发流量非常高 当有大量并发请求涌入秒杀系统时,可以使用Redis的高性能、高并发特性,先拦截掉大部分请求,避免大量请求直接发送给数据库,把数据库给压跨。2、读多写少,读操作是简单的查询操作 在秒杀场景下,用户需要先检查商品是否有库存,只有库存有余量时,秒杀系统才能
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2023-08-10 23:39:41
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一、redis的事务介绍1、 Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行。如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。2、 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入。试想
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2024-06-27 11:21:15
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一,秒杀需要具备的功能:秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式搭建秒杀系统,需要具备以下几点:1,限制每个用户购买的商品数量,(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低,不能让一个用户全部抢购到手)2,处理速度要快,避免在高并发的情况下发生堵塞3,高并发情况下,不能出现库存超卖的情况因为redis中对lua脚本执行的原子性,不会出现因高并发而导致数据查询的延迟所以我们选择使用redis+lua来实现
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2023-08-10 11:15:18
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一、回顾消息队列消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供 消息传递 和 消息排队 模型,它可以在 分布式环境 下提供 应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步
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2024-07-31 21:06:28
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目录秒杀采用什么方案,redis挂了怎么办?秒杀系统痛点有哪些?解决方案1.高并发的解决方案2.链接暴露的解决方案:3.超卖问题的解决方案:4.恶意请求的解决方案:5.数据库层面的解决方案:秒杀采用什么方案,redis挂了怎么办?-100商品---》预热---》100这个数,放到redis中----》incrby--》来一个秒杀请求-1,在redis集合中把用户id放进去,最后100这个数变成了0
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2024-03-14 22:22:36
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实现功能:1. 基于redis队列,防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁,防止高并发的超卖基于redis队列工作流程:1. 管理员根据goods表中的库存,创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余,则在mysql中创建订单,去库存,抢购成功 5. redis队列中没有剩
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2023-09-27 11:06:45
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在介绍架构之前,我们需要先知道秒杀系统面临的难点是什么。首先在普通的系统中, 最大的瓶颈是在于底层的数据库端 。 因为底层数据库(比如常见的mysql)是磁盘存储的,所以读写IO较慢,而且连接数有限。而在秒杀业务场景,最大的特点是 瞬时的高并发 ,即在短时间内会有大量的请求到来。 如果让所有请求都打到底层数据库上,很大可能数据库会直接崩掉,即使数据库能承受住大量的连接请求,但大量的请求读写都会导致
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2024-01-29 21:41:33
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四、Redis+队列:思路和服务器缓存+队列基本相同,使用Redis做缓存替代服务器缓存,Redis可以直接使用.net code进行管理也可安装RedisDesktopManager。业务流程:接口触发-> 通过Redis获取库存和新增随机订单号->利用后台任务进行查询数据->新增订单\扣除库存功能分析:Redis是单线程的,利用api自身的原子性,去除lock锁。Redis6
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2023-10-31 20:27:58
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redis中的list类型是很好的一个队列,可以在秒杀的高并发中暂存缓存,然后过了秒杀峰期再去插入数据库,可以减轻服务器很大的压力。基本思路:先要做一个token防止表单重复提交,这里用session存一下token,然后前端先请求token的接口把token存到hidden的input中,提交时把token一并提交。这时后端判断token是否与session中的一致,一致就刷新token使其重复
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2023-07-27 17:00:23
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需求:新增秒杀商品 - 将秒杀商品的id和秒杀数量添加到秒杀表中 数据库操作将秒杀信息保存到Redis中基于Lua脚本,判断秒杀库存、一人一单,决定用户是否有下单资格如果抢购成功,将商品id,订单id,用户id封装后添加到队列开启线程任务,不断从队列中获取信息,实现异步下单Redis秒杀代码实现添加依赖<!--redis依赖-->
<dependency>
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2023-08-12 22:00:57
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php redis 秒杀 鉴于网上很多关于redis的,用的函数也不一样,很多函数重复的。我自己参考了几个,并实际测验给大家
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2024-01-10 14:19:45
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一,秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统,需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量,(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低,不能让一个用户全部抢购到手) &nbs
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2023-09-24 12:31:35
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代码链接:https://github.com/betterGa/ChangGou 文章目录一、防止秒杀重复排队二、 并发超卖问题解决三、 订单支付1、实现根据不同类型订单识别不同操作队列2、支付回调逻辑更新四、Rabbit MQ 延时消息队列1、延时队列介绍2、 TTL、DLX 实现延时队列五、延时队列实现订单关闭回滚库存六、总结 目标: 防止秒杀重复排队【一个人抢购商品,如果没有支付,不允许
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2024-10-31 16:29:30
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全局ID生成器当用户抢购时,就会生成订单并保存到订单这张表中,而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题 :●id的规律性太明显,用户可以进行猜测●受单表数据量的限制全局ID生成器,是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具,一般要满足下列特性:●唯一性●高可用●高性能●递增性●安全性public long nextId(String keyPrefix) {
// 1.生成时间戳
原创
精选
2023-10-22 22:25:26
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