RedissonClient 秒杀 redis做秒杀

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detailtoo 2023-08-20 16:04:09

文章标签 RedissonClient 秒杀 redis 秒杀成功 mysql Redis 数据 redis 文章分类 Redis 数据库

本篇文章给大家带来的内容是关于Redis实现秒杀的方法介绍(附代码)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

导语：秒杀想必大家都了解，在短时间内请求访问会激增，同时要保证不会超卖和数据的准确，对于技术方面还是有些考验的。可惜的是，一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后，打算实验下。以下代码仅为测试所用，环境比较简单，请根据实际情况进行修改。

创建秒杀队列

在开始秒杀之前，先将商品放入队列中，如下/**

* 创建秒杀列表

*/
public function createList()
{
$count = 30;
$redisKey = 'goods_list';
for ($i = 1; $i <= $count; $i++) {
// 测试用，防止数据错误
if (Redis::llen($redisKey) >= $count) {
break;
}
Redis::rpush($redisKey, $i);
}
}

执行完后，在 Redis 中看下

RedissonClient 秒杀 redis做秒杀_Redis

有 30 个商品 ID，数据正常。

秒杀

接下来是关键的一步，使用的是 Redis 的 lpop 命令获取商品 ID，利用的是 Redis 的原子性。/**

* 秒杀

*/
public function buy()
{
// 随机用户名，无意义，仅做标记
$username = Hash::make(now());
if ($goodsId = Redis::lpop('goods_list')) {
// 购买成功
Redis::hset('buy_success', $goodsId, $username);
} else {
// 购买失败
Redis::incr('buy_fail');
}
}

如上，简化了代码，购买之后，成功与否只是做记录。实际应用中，当然会更加复杂，但要注意的是，不要同步操作 Mysql。多说一句，Hash:make(now()) 即使值相同，也不会生成相同的数据，参考这里。

测试

最后就是进行测试了，使用 ab 测试，执行 ab -c 300 -n 3000 http://localhost/buy/ ，上述命令的意思是 300 并发，共请求 3000 次

RedissonClient 秒杀 redis做秒杀_Redis_02