需求：新增秒杀商品 - 将秒杀商品的id和秒杀数量添加到秒杀表中 数据库操作将秒杀信息保存到Redis中基于Lua脚本，判断秒杀库存、一人一单，决定用户是否有下单资格如果抢购成功，将商品id，订单id，用户id封装后添加到队列开启线程任务，不断从队列中获取信息，实现异步下单Redis秒杀代码实现添加依赖<!--redis依赖-->
<dependency>
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2023-08-12 22:00:57
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一，秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统，需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量，(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低，不能让一个用户全部抢购到手) &nbs
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2023-09-24 12:31:35
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本篇文章给大家带来的内容是关于Redis实现秒杀的方法介绍(附代码)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。导语：秒杀想必大家都了解，在短时间内请求访问会激增，同时要保证不会超卖和数据的准确，对于技术方面还是有些考验的。可惜的是，一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后，打算实验下。以下代码仅为测试所用，环境比较简单，请根据实际情况进行修改。创建秒杀队列在开始秒杀之前，先
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2023-08-20 16:04:09
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思路：需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。1、用户在页面请求之后, 获取到用户uid , 跳转到这个加入队列的方法 (这里直接在producer中模拟了多个uid)描述：在方法内部判断redis队列长度是否已经达到要求,
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2023-09-21 19:20:32
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秒杀是商城常见功能 php+redis是最常见的秒杀功能1，安装redis，根据自己的php版本安装对应的redis扩展首先查看phpinfo();php环境信息2，下载redis https://windows.php.net/downloads/pecl/snaps/redis/
https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary
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2023-11-10 02:52:31
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# Redis队列在秒杀中的应用
秒杀是电商行业中一种常见的促销活动，通常涉及到大量用户在短时间内争抢有限的商品。如何高效地管理这一过程是每个电商平台面临的挑战。Redis，作为一种高性能的内存数据库，提供了丰富的数据结构，可以用于构建秒杀系统。本文将介绍如何利用 Redis 队列实现秒杀，并结合代码示例进行详细讲解。
## 1. 秒杀的基本概念
秒杀是指在特定时间范围内，以极低的价格出售有
原创
2024-10-15 06:20:59
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redis队列做秒杀在当前的电商和抢购场景中变得尤为重要。以下是解决这个问题的博客记录，包含了从环境准备到排错指南的完整过程。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在搭建Redis秒杀队列之前，需要确保安装了以下依赖：
- Redis：>= 6.0
- Python3：>= 3.6（用于编写秒杀服务代码）
- Flask：用于搭建服务
- Redis-py：用于与Redis进行交互
###
最近群里聊起秒杀和限流，我自己没有做过类似应用，但是工作中遇到过更大的数据和并发。于是提出了一个简单的模型：var count = rds.inc(key);
if(count > 1000) throw “已抢光！”借助Redis单线程模型，它的inc是安全的，确保每次加一，然后返回加一后的结果。如果原来是234，加一了就是235，返回的一定是235，在此中间，不会有别的请求来打断从而导致
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2024-02-26 20:01:07
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#### 改造原先添加代金券逻辑
原先添加代金券的逻辑如下：
![在这里插入图片描述]()
现在需要把跟数据库交互的部分改成和redis交互，改造后代码如下：// 采用 Redis 实现
String key = RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +
seckillVouchers.getFkVouc
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2024-10-16 09:54:20
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文章目录前言一、秒杀业务特点1.瞬时高并发2.热点数据3. 读多写少二、技术难点1 . 数据一致性2. 库存超卖三、秒杀注意事项1.数据预热2.请求承载3.请求拦截四、微服务秒杀设计五、Nginx+lua秒杀设计总结前言没有任何文笔，都是写给自己看的，本篇是笔者在实践及学习对秒杀系统架构的思考，本篇没有任何废话，都是笔者在设计过程的遇到的问题及相关的解决方案一、秒杀业务特点1.瞬时高并发
秒杀商品
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2023-12-21 06:33:46
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一、秒杀场景的特性1、顺时并发流量非常高 当有大量并发请求涌入秒杀系统时，可以使用Redis的高性能、高并发特性，先拦截掉大部分请求，避免大量请求直接发送给数据库，把数据库给压跨。2、读多写少，读操作是简单的查询操作 在秒杀场景下，用户需要先检查商品是否有库存，只有库存有余量时，秒杀系统才能
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2023-08-10 23:39:41
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1.秒杀的业务逻辑秒杀会出现高并发的情况，关系型数据库并发能力较弱，高并发会导致数据库崩溃使用非关系型数据库在网关这一块，使用nginx进行负载均衡，保证访问可以被消化，在应用服务器端使用tomcat集群，唯一有问题的是在数据库这一端抢购秒杀（限时特惠）
高并发
限时
限量
实现抢购秒杀 1：服务端（网关、应用服务器）要进行负载均衡
2: 尽可能的少用或者不用关系型数据库
3：尽量的提高流程的体
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2023-11-26 15:22:47
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初探并发编程：秒杀系统一、最原始网页1. 开发环境2. 部署环境3. 创建数据库/创建项目工程4. 搭建初始商品购买网页5. 第一次JMeter压测：仅测试访问商品的信息页面二、商品信息静态数据优化1. Redis缓存 feature/staticResImpro-Redis分支2. 第二次访问商品信息页面JMeter压测：加入Redis缓存后3. 静态化处理等三、(单机)秒杀系统 featur
一、redis的事务介绍1、 Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行，要么都不执行。如果在发送EXEC命令前客户端断线了，则Redis会清空事务队列，事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令，所有的命令就都会被执行，即使此后客户端断线也没关系，因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。2、 除此之外，Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入。试想
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2024-06-27 11:21:15
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一，秒杀需要具备的功能:秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式搭建秒杀系统，需要具备以下几点:1,限制每个用户购买的商品数量，(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低，不能让一个用户全部抢购到手)2,处理速度要快，避免在高并发的情况下发生堵塞3,高并发情况下，不能出现库存超卖的情况因为redis中对lua脚本执行的原子性，不会出现因高并发而导致数据查询的延迟所以我们选择使用redis+lua来实现
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2023-08-10 11:15:18
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Redis+lua进行类似秒杀的实现由于项目需要，需要多线程去获取和修改数据库的库存，考虑到给数据库加锁效率低，所以采用redis+lua来进行实现。redis的单线程操作特性来执行lua脚本，通过lua脚本来保证原子性。如果通过单纯的redis指令来进行更改，在读和写之间会存在多线程并发更新的问题。1.首先定义redis数据结构goodId:{"total":100,"released":0;}
原创
2018-06-11 11:40:47
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Redis lua脚本解决抢购秒杀场景介绍秒杀抢购可以说是在分布式环境下⼀个⾮常经典的案例，⾥边有很多痛点： 1.⾼并发: 时间极短、瞬间⽤户量⼤，⼀瞬间的⾼QPS把系统或数据库直接打死，响应失败，导致与这个系统耦合的系统也GG目前秒杀的实现方案主要有两种： 2.超卖: 你只有⼀百件商品，由于是⾼并发的问题，导致超卖的情况目前秒杀的实现方案主要有两种： 1.用redis 将抢购信息进行存储。然后再
原创
2023-10-06 20:40:55
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一、回顾消息队列消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供 消息传递 和 消息排队 模型，它可以在 分布式环境 下提供 应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步
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2024-07-31 21:06:28
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目录秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?秒杀系统痛点有哪些？解决方案1.高并发的解决方案2.链接暴露的解决方案：3.超卖问题的解决方案：4.恶意请求的解决方案：5.数据库层面的解决方案：秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?-100商品---》预热---》100这个数，放到redis中----》incrby--》来一个秒杀请求-1，在redis集合中把用户id放进去，最后100这个数变成了0
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2024-03-14 22:22:36
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一、前言1. 秒杀介绍秒杀是电商系统非常常见的功能模块，是商家进行相关促销推广的常用方式。主要特点是商品库存有限，抢购时间有限。那么在系统设计之初就应该考虑在数量和时间有限的情况下导致的一个高并发以及高并发所带来的库存超卖的问题。秒杀需要解决的问题：1) 库存超卖解决方案：1) 悲观锁：synchronize 、 Lock2) 乐观锁：数据库乐观锁版本号控制2) 高并发情况下系统压力以及用户体验解
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2023-07-23 22:49:09
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