最近群里聊起秒杀和限流，我自己没有做过类似应用，但是工作中遇到过更大的数据和并发。于是提出了一个简单的模型：var count = rds.inc(key);
if(count > 1000) throw “已抢光！”借助Redis单线程模型，它的inc是安全的，确保每次加一，然后返回加一后的结果。如果原来是234，加一了就是235，返回的一定是235，在此中间，不会有别的请求来打断从而导致
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2024-02-26 20:01:07
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本篇文章给大家带来的内容是关于Redis实现秒杀的方法介绍(附代码)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。导语：秒杀想必大家都了解，在短时间内请求访问会激增，同时要保证不会超卖和数据的准确，对于技术方面还是有些考验的。可惜的是，一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后，打算实验下。以下代码仅为测试所用，环境比较简单，请根据实际情况进行修改。创建秒杀队列在开始秒杀之前，先
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2023-08-20 16:04:09
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思路：需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。1、用户在页面请求之后, 获取到用户uid , 跳转到这个加入队列的方法 (这里直接在producer中模拟了多个uid)描述：在方法内部判断redis队列长度是否已经达到要求,
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2023-09-21 19:20:32
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秒杀是商城常见功能 php+redis是最常见的秒杀功能1，安装redis，根据自己的php版本安装对应的redis扩展首先查看phpinfo();php环境信息2，下载redis https://windows.php.net/downloads/pecl/snaps/redis/
https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary
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2023-11-10 02:52:31
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redis队列做秒杀在当前的电商和抢购场景中变得尤为重要。以下是解决这个问题的博客记录，包含了从环境准备到排错指南的完整过程。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在搭建Redis秒杀队列之前，需要确保安装了以下依赖：
- Redis：>= 6.0
- Python3：>= 3.6（用于编写秒杀服务代码）
- Flask：用于搭建服务
- Redis-py：用于与Redis进行交互
###
# Redis队列在秒杀中的应用
秒杀是电商行业中一种常见的促销活动，通常涉及到大量用户在短时间内争抢有限的商品。如何高效地管理这一过程是每个电商平台面临的挑战。Redis，作为一种高性能的内存数据库，提供了丰富的数据结构，可以用于构建秒杀系统。本文将介绍如何利用 Redis 队列实现秒杀，并结合代码示例进行详细讲解。
## 1. 秒杀的基本概念
秒杀是指在特定时间范围内，以极低的价格出售有
原创
2024-10-15 06:20:59
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一，秒杀需要具备的功能:秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式搭建秒杀系统，需要具备以下几点:1,限制每个用户购买的商品数量，(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低，不能让一个用户全部抢购到手)2,处理速度要快，避免在高并发的情况下发生堵塞3,高并发情况下，不能出现库存超卖的情况因为redis中对lua脚本执行的原子性，不会出现因高并发而导致数据查询的延迟所以我们选择使用redis+lua来实现
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2023-08-10 11:15:18
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一、redis的事务介绍1、 Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行，要么都不执行。如果在发送EXEC命令前客户端断线了，则Redis会清空事务队列，事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令，所有的命令就都会被执行，即使此后客户端断线也没关系，因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。2、 除此之外，Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入。试想
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2024-06-27 11:21:15
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一、秒杀场景的特性1、顺时并发流量非常高 当有大量并发请求涌入秒杀系统时，可以使用Redis的高性能、高并发特性，先拦截掉大部分请求，避免大量请求直接发送给数据库，把数据库给压跨。2、读多写少，读操作是简单的查询操作 在秒杀场景下，用户需要先检查商品是否有库存，只有库存有余量时，秒杀系统才能
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2023-08-10 23:39:41
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# 如何实现Java秒杀功能
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现Java秒杀功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载商品信息 |
| 2 | 设置秒杀开始时间和结束时间 |
| 3 | 查询秒杀商品库存 |
| 4 | 用户下单 |
| 5 | 减少库存 |
| 6 | 记录订单 |
## 二、具体步骤
### 1. 加载商品信息
原创
2024-03-27 05:34:49
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大家好，我是方圆 我们来实现一下分布式Session 目录1. 实现分布式Session1.1 原理图解1.2 每次登陆，将Session的过期时间进行修正1.3 Cookie有什么用？1.4 分布式Session的理解2. 解决注解获取参数造成的代码冗余2.1 WebMvcConfigurerAdapter2.1.1 该方法在Spring5.0之后就过时了2.2 在argumentResolve
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2024-07-03 10:53:41
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什么是分布式锁 为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。如何利用redis实现分布式锁我们先看一段秒杀业务的逻辑代码：int stock = Integer.parseInt(template.opsForValue().get("stock"));
if (st
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2023-08-09 21:21:49
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# Java秒杀代码实现指南
## 介绍
在本文中，我们将学习如何使用Java编写秒杀代码。秒杀是一种高并发的场景，需要特殊处理来确保系统的稳定性和可扩展性。我们将按照以下步骤进行讲解。
## 流程图
```mermaid
journey
Title: Java秒杀代码实现流程
section 初始化
创建数据库表
建立商品信息表
建立秒杀订单表
原创
2023-08-31 14:38:09
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目录秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?秒杀系统痛点有哪些？解决方案1.高并发的解决方案2.链接暴露的解决方案：3.超卖问题的解决方案：4.恶意请求的解决方案：5.数据库层面的解决方案：秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?-100商品---》预热---》100这个数，放到redis中----》incrby--》来一个秒杀请求-1，在redis集合中把用户id放进去，最后100这个数变成了0
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2024-03-14 22:22:36
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一、回顾消息队列消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供 消息传递 和 消息排队 模型，它可以在 分布式环境 下提供 应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步
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2024-07-31 21:06:28
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前言使用码云做图床的时候一定要一张一张的传图啊，不然一张图片直接影分身首先感谢大佬的无私奉献，愿意将自己的经验和技术分享给我们。贴上大佬的教程指北 教程页项目代码见我的github Modeus经过了长达半个月的跟班学习，跟着老师做还用了这么长的时间，原因无非是自己对于知识的掌握不牢靠，知识面的狭窄。同时，在不断的学习和修改自己编写中出现的bug之后，对于项目的开发和对于代码的理解都提高了一个档次
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2024-05-13 17:37:33
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简介实现秒杀接口1.访问秒杀接口在秒杀商品详情页面中，点击立即秒杀按钮就可以访问秒杀接口了。οnclick="getPath()" id="buyButton">开始秒杀：调用getPath()，因为对秒杀接口进行了接口隐藏，所以要先获取path值，然后到url中，才能对秒杀接口进行访问。2.后端处理获取path的请求，起到隐藏秒杀接口的功能(没用，不如在后端进行时间判断)1 @Access
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2023-07-20 14:00:03
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前言 首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案 1、前端 主要是为了防止重复点击提交 类似于斗鱼等直播平台抢礼物的场景，你几乎每次在最后一秒点击的时候都会弹出比较复杂的图形验证码，感官上好像是耽误了你一两秒的时间，实际上这种
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2023-12-26 12:17:42
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概要介绍：历经一个多月的时间，debug亲自录制的“Java商城秒杀系统的设计与实战视频教程（SpringBoot版）”终于完成了！在本课程中，debug真正的将之前所讲解的相关技术融入到了本课程中，即本课程所介绍的“秒杀系统”是一个真正意义上的项目，主要介绍了商城平台举办商品秒杀活动期间所涉及的相关业务。 值得介绍的是，本课程在技术栈层面涵盖了前端和后端的大部分常用技术，包括Spring Boo
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2023-09-24 19:32:34
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前言 首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示 我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1）、动静分离，将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速，减轻秒杀时的带宽压力，比如阿里云、七牛云等等。 实践证明，CDN加速的效果十分明显，对于一些响应不是很快的网
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2023-07-16 09:52:14
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