redis精进 - list的使用和应用场景最近在精进学习Redis，边学边写先赞后读，养成习惯一、List类型使用说明list类型是用来存储多个有序的字符串的，支持存储2^32次方-1个元素。redis可以从链表的两端进行插入(pubsh)和弹出(pop)元素,充当队列或者栈支持读取指定范围的元素集读取指定下标的元素等注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度
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2023-08-15 19:08:23
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一、技术背景一般情况下，Neural Networks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。这种网络很难跑在前端移动设备上。这几年如火如荼的各种神经网络芯片，其思路是对于给定的计算任务用专用硬件加速。另一个思路是尽可能简化模型来减少计算量和存储占用的一类方法称为模型压缩（Model compression）
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2023-10-26 15:44:40
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通过内连接(INNER JOIN)方式删除重复数据场景复现CREATE TABLE user(
id bigint(11) AUTO_INCREMENT,
name varchar(64),
PRIMARY KEY(id)
)engine=InnoDB;
INSERT INTO user(name) values('zhangsan'),('zhangsan'),('lisi'),('
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2023-08-08 10:51:46
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在论文《Going Deeper with Convolutions》提出了GoogLeNet网络，并在 ILSVRC 2014(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition) 上取得了第一名，GoogLeNet 对网络中的传统卷积层进行了修改，提出了被称为 Inception 的结构，用于增加网络深度和宽度，提高深度神经网络性能。 我们知
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2024-03-11 13:40:01
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前言之前有篇文章提到了实现增量爬虫可以利用redis数据库进行url去重，今天博主就给大家分享一下python如何利用redis进行去重吧。在试验中，我们用到Redis数据库和hash算法，我们先了解一下Redis和hashlib。Redis简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势读写速度极快，Redis能读的速度是110000次/
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2023-08-15 16:46:52
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# Python 使用 Redis Streams 和消费组的指南
Redis 是一个强大的键值数据库，广泛用于实时数据处理、消息队列等场景。而 Redis Streams 是一个相对较新的数据结构，专为处理消息流而设计。本文将介绍如何使用 Python 和 Redis Streams 来实现消费组，并通过代码示例演示其工作原理。
## 什么是 Redis Streams？
Redis St
一：业务需求 用户名存储之前进行去重判断方法一：使用redis的set集合进行去重判断keys * 查看所有的键type 键名 查看对应的数据类型sadd set a b c 往set集合里面插入 三个元素smember set 查看键名为set的集合所有的成员sadd set a 返回一个值 插入存在的数据sadd set d &nb
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2023-06-29 11:00:03
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什么是增量爬虫爬虫过程中，常常要对目标网站的新数据进行抓取，遇到已经爬过的网页需要进行过滤。本文介绍用redis数据库的高效去重。逻辑是：方法一：把所有爬过的url都放在redis中，以后每次爬取链接之前，先把url添加进去，如果能添加进去，说明是没爬过的，如果添加不进去，说明该链接有爬取过。方法二：有时可以把请求的response进行哈希，然后保存，其他的逻辑同方法一。普通爬取时，核心的代码逻辑
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2023-06-13 15:16:16
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1.论文解读第一个典型的CNN是LeNet5网络结构，但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet，也就是文章《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》介绍的网络结构。这篇文章的网络是在2012年的ImageNet竞赛中取得冠军的一个模型整理后发表的文章。作者是多伦多大学的Alex Krizhevsky等人。
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2024-01-12 21:32:31
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数据对像（可以通俗地认为是文件）的分块存储具有久远的历史。长久以来，单机文件系统一直将文件切分为若干固定大小的小块。其主要目的是为了进行有效的空间管理。互联网时代，大规模数据存储逐步发展起来。出于降低成本的考虑，人们在分块存储的基础上进行数据块的复用，即所谓的“消重”。但对于大型的在线对象存储而言，分块消重是有害的。具体来讲，分块消重是将数据对像切分成固定大小的数据块。数据对像之间有些数据块可能是一样的，那么就让它们共享数据块。换句话说，相同的数据块只留一份，所有用到这个数据块的对象，都指向这块数据。因为重复的数据块都被去除了，所以实际存储空间小于总的数据量。数据对像被切块之后，需要对每个数据
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2013-09-04 18:08:00
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业务场景问题：假设我们现在有一个网站，需要记录每天的 UV 数据，那应该采取什么方案来实现呢？如果只是统计网站的 PV，那么给每个网页配置一个独立的 Redis Key 即可，key 中可以加上日期信息实现历史数据的记录。这样每当有一个用户访问当前网站，就对应执行一次 incrby。但是 UV 不同，它需要实现去重的操作，说到去重，大家第一时间想起的可能就是 set 或者 hashmap 这样的数
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2023-08-07 23:29:49
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前言博客还是要写的, 知识还是要整理的. 不常用的东西不整理, 到最后就只剩下一个名词.正文日常开发经常是有计数功能, 譬如统计一个商品的访问次数 访问人数等, 那就来聊聊实现计数的 Redis 的实现方法. 计数分为去重以及非去重两种, 非去重计数没有太多可谈的, 直接使用 incr 指令, 简单高效. 这里用商品访问人数的列子详细说下去重计数.Set集合 利用集合的去重功能,存入用户 ID,
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2023-07-09 17:55:03
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1.去重package Data;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class TestRedisUniq {
public static Jedis jd = new Jedis("localhost", 6379);
public static void main(String[] args) {
// T
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2023-05-26 15:54:09
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命令格式SETNX key value将 key 的值设为 value，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是SET if Not eXists的简写。返回值返回整数，具体为 - 1，当 key 的值被设置 - 0，当 key 的值没被设置例子redis> SETNX mykey
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2024-06-04 11:38:41
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[] 2019-05-02 11:33:19 [200428] [ERROR] http-nio-8080-exec-10 org.apache.juli.logging.DirectJDKLog.log(DirectJDKLog.java:181) Servlet.service() for servlet [extenderServlet] in context with path [/meb
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2023-07-12 16:45:37
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使用场景Redis 的 Set 数据结构适用于以下场景：去重：可以将具有重复元素的数据存储在 Set 中，利用 Set 自动去重的特性，去除重复元素。 判重：可以使用 sadd 命令将元素添加到 Set 中，并使用 sismember 命令查询某个元素是否存在于 Set 中，以实现判重功能。 关系型数据处理：可以通过 Set 实现关系型数据处理。例如，可以将一个用户的粉丝列表、关注列表存储在两个不
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2023-07-11 14:24:05
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三种去重方式去重就有三种实现方式，那有什么不同呢？HashSet使用java中的HashSet不能重复的特点去重。优点是容易理解。使用方便。缺点：占用内存大，性能较低。Redis去重使用Redis的set进行去重。优点是速度快（Redis本身速度就很快），而且去重不会占用爬虫服务器的资源，可以处理更大数据量的数据爬取。缺点：需要准备Redis服务器，增加开发和使用成本。布隆过滤器（BloomFil
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2023-08-18 14:13:30
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主从复制好处：读写分离，性能扩展；容灾快速恢复（一台从机宕掉，切换其他从机）；一主二从： 当从服务器挂掉，重新启动时，（从机）切换为独立主机，重新设置为从机，则从头开始复制主机数据； 主服务器挂掉，从服务器不变，主服务器恢复，还为主服务器；主从复制原理：（全量复制+增量复制） 1、当从服务器连接主服务器后，从服务器向主服务器发送进行数据 同步消息； 2、主服务器接到从服务器发送过来的同步消息，把主
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2023-08-22 00:41:17
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第一种、使用set（）来去重只适合单次爬取# 导入异常处理模块
from scrapy.exceptions import DropItem
class spiderNamePipeline(object):
def __init__(self): #建立构造方法
self.title = set() #定义集合
def pr
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2023-09-19 21:19:23
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5大应用场景：1.缓存技术; 2.列队; 3. 去重技术; 4. 积分板; 5.订阅与发布Redis应用场景使用Redis做缓存Redis的字符串、哈希表两种结构适合做key与value信息使用Redis做队列使用列表可以实现普通级和优先级队列功能使用有序集合数据结构，可以实现优先级列队使用哈希表可以实现 延时队列使用Redis去重利用集合，实现小批量数据去重利用字符串数据结构的位操作，实现布隆过
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2023-08-15 10:49:40
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