RedLock - PHP中的Redis分布式锁 redlock-phpRedis distributed locks in PHP项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redlock-php 1、项目介绍在PHP世界中,为了解决多节点间的数据一致性问题,RedLock库应运而生。它基于Salvatore Sanfilippo的Redlock-rb,实现了他            
                
         
            
            
            
            前言上篇文章介绍了通过
SET key_name my_random_value NX PX 30000                  
NX 表示if not exist 就设置并返回True,否则不设置并返回False   
PX 表示过期时间用毫秒级, 30000 表示这些毫秒时间后此key过期
方式实现的redis分布锁
但有缺点:
只作用在一个Redis节点上,即使Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-17 15:03:22
                            
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            Redis分布式锁的基础是Redis的单进程单线程,用来控制分布式系统之间同步访问共享资源。实现的原理是CAP。分布式锁的目的是对资源的保护,确保业务逻辑与预想的一致性、正确性。实现原理是每一个线程争夺对Redis的写操作的权限,从而获得操作业务代码的权限。网上有非常多不同版本的实现,但是总觉得都有一定的问题,所以自己写了一个实现。@Slf4j
public class RedisLockHelp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 16:20:28
                            
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            Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它几乎提供了Redis所有工具,不仅封装Redis底层数据结构,而且还提供了很多Java类型映射。Redisson支持redis单实例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各种部署架构。Redisson除了普通分布式锁还支持 联锁(MultiLock),读写锁(Rea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-17 22:54:43
                            
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            文章目录一、RedLock 详解1、什么是 RedLock2、为什么要使用 RedLock3、RedLock 加锁原理4、RedLock 崩溃恢复问题5、RedLock 的弊端二、RedLock 实战1、基于 Redisson 的 RedLock 实现2、RedLock 实现原理三、RedLock 安全性问题讨论 一、RedLock 详解1、什么是 RedLock在了解 RedLock 之前,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录CAPredis分布式锁存在的问题RedLockRedLock是什么?RedLock算法失败时重试释放锁性能、 崩溃恢复和redis同步针对redlock的争议Redisson使用案例源码 CAP在引出RedLock之前,先介绍一下分布式系统中CAP理论:C(Consistency):一致性,在同一时间点,所有节点的数据都是完全一致的。A(Availability):可用性,应该能够在正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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   作者:JAVA程序狗 
   
   
 一、概述在这个技术不断更新迭代的情况下,分布式这个概念,在企业中的权重越来越高!谈及分布式,不可避免一定会提到分布式锁,现阶段分布式锁的实现方式主流的有三种实现方式Zookeeper、DB、Redis,我们本篇文章以Redis为例!从我们的角度来看,这三个属性是有效使用分布式锁所需的最低保证。安全特性:互斥。在任何给定时刻,只有一个客户端可以持有锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 19:39:14
                            
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            昨儿在前人写的代码里发现了 setnx+expire思路实现的分布式锁,但是真的大流量场景还是问题很大的。今天问了个架构师,说了很多,说了关于Redisson 、Redlock 、zookeeper重量锁 等等的。接下来就是把这些点全部了解清楚。 
昨儿说道setnx+expire思路实现的分布式锁,问题就是 两个操作没有原子性,由于任务执行时间不一定导致超时解锁,出现了线程并发这种不允许的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  对redisson不熟悉的,请看官网或者github上面的      在Redisson框架中,实现了红锁的机制,Redisson的RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。当红锁中超过半            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是分布式锁在分布式场景下,用来控制多个客户端(多个进程)同一时刻互斥访问共享资源的一把锁。与单体应用中的锁不同的是,分布式锁对于互斥访问共享资源的最小粒度从线程变成了进程。分布式锁应该具备哪些条件1、保证分布式场景下多个客户端(多个进程)同一时刻访问共享资源的互斥性,即同一个时刻只能有一个客户端(具体指客户端的某一个线程)成功获取到锁。 2、多个客户端同时请求按照什么样的顺序获取锁。 3、没有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Java中有很多保证线程安全的方式,比如synchorized,lock锁等等,这些在单机环境下都能发挥不错的作用,但是在分布式的环境下,这些机制就会失去大部分的作用。在分布式环境下就需要引入分布式锁,实现分布式锁的方式有好多种,比如redis、zookeeper,或者通过数据库来实现,但是在分布式的情况下还需要考虑机器宕机的情况,如果某台机器上的线程获取到了这个锁,但此时机器宕机了。那么就没办            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:陈寒立基于 Redis 的分布式锁对大家来说并不陌生,可是你的分布式锁有失败的时候吗?在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗?以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。   图片来自 Pexels   你真的需要分布式锁吗?   用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。 
  一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问: 
  提高效率。比如多个节点计算同一批            
                
         
            
            
            
            最近的项目中要用到分布式锁,而且redis的官方文档也推荐redisson作为分布式锁,所以记录下项目中具体的使用。1.引入redisson依赖:<dependency>
	<groupId>org.redisson</groupId>
	<artifactId>redisson</artifactId>
	<version>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 理解 Redisson Redlock 的缺陷
在分布式系统中,锁是一种重要的机制,用于防止多个进程或线程并发地访问共享资源。Redisson 是一个为 Redis 提供的客户端,并支持分布式锁机制 Redlock。尽管 Redlock 在理论上设计得非常优秀,但在实际应用中,仍然存在一些缺陷。本文将带你走过实现 Redisson Redlock 的流程,并重点介绍其中的缺陷。
## 流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、 测试@Autowired
    private RedisLockHelper redisLockHelper;
    private static final String LOCK ="lock:equipment";
   
    // 14: 48执行
    //@Scheduled(cron = "0 48 14 ? * *")
    public void             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            推荐开源项目:Node-Redlock - 高可用Redis分布式锁 node-redlockA node.js redlock implementation for distributed, highly-available redis locks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-redlock 在构建高并发和分布式系统中,数据一致性是至关重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红锁算法redis集群状态下的问题:客户端A从master获取到锁在master将锁同步到slave之前,master宕掉了。slave节点被晋级为master节点客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。安全失效!解决集群下锁失效,参照redis官方网站针对redlock文档:https://redis.io/topics/distlock在算法的分布式版本中,我们假设有N个Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis 的客户端有jedis、lettuce、redission;我个人比较推荐的是redission,因为它的分布式锁和缓存实在是太优秀了。Redisson采用了基于NIO的Netty框架,封装了大家常用的集合类以及原子类、锁等工具。本章节主要介绍redission 中重要的两个点:数据结构和锁map基于Redis的Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.ut            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、Jedis2、Lettuce3、Redisson3.1、第三方框架整合4、总结Redis官方对Java语言的封装框架推荐有十多种,主要有:Jedis、Lettuce、Redisson。三个框架都是在Java中对Redis操作的封装。1、JedisJedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持。支持基本的数据类型如:String、Hash、List            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在分布式系统中,我们会用到各种锁,之前我们接触过的本地锁比如:synchronized、JUC里的Lock、ReadWriteLock、ReentrantLock、闭锁(CountDownLatch)、信号量(Semaphore)等,这些锁都只能锁本地服务,在分布式系统场景下是锁不住所有服务的。如有要使用本地锁实现锁住所有服务,需要自己来实现分布式锁的逻辑(结合Redis);本篇文章介绍Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-11 22:33:17
                            
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