作者:陈寒立基于 Redis 的分布式锁对大家来说并不陌生,可是你的分布式锁有失败的时候吗?在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗?以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。 图片来自 Pexels 你真的需要分布式锁吗? 用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。
一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问:
提高效率。比如多个节点计算同一批
最近的项目中要用到分布式锁,而且redis的官方文档也推荐redisson作为分布式锁,所以记录下项目中具体的使用。1.引入redisson依赖:<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>
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2023-11-09 11:29:26
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对redisson不熟悉的,请看官网或者github上面的 在Redisson框架中,实现了红锁的机制,Redisson的RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。当红锁中超过半
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2023-06-24 08:57:52
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红锁算法redis集群状态下的问题:客户端A从master获取到锁在master将锁同步到slave之前,master宕掉了。slave节点被晋级为master节点客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。安全失效!解决集群下锁失效,参照redis官方网站针对redlock文档:https://redis.io/topics/distlock在算法的分布式版本中,我们假设有N个Re
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2024-07-31 14:08:20
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其他网址REDIS distlock -- Redis中国用户组(CRUG)分布式锁-这一篇全了解(Redis实现分布式锁完美方案)_Franco的博客-博客_redis实现分布式锁最好方案
原创
2022-03-23 16:57:57
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引言之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例,也就是说Redis本身是有单点故障的,Redis的官方文档介绍了一种"自认为"合理的算法,Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁。Martin Kleppmann写了一篇文章分析Redlock。然后redis的作者写了一篇反驳的文章这里。加油。Redlock实现库Java Redisson Star 9458
C#
文章目录一、RedLock 详解1、什么是 RedLock2、为什么要使用 RedLock3、RedLock 加锁原理4、RedLock 崩溃恢复问题5、RedLock 的弊端二、RedLock 实战1、基于 Redisson 的 RedLock 实现2、RedLock 实现原理三、RedLock 安全性问题讨论 一、RedLock 详解1、什么是 RedLock在了解 RedLock 之前,我
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2024-06-25 06:48:26
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前言上篇文章介绍了通过
SET key_name my_random_value NX PX 30000
NX 表示if not exist 就设置并返回True,否则不设置并返回False
PX 表示过期时间用毫秒级, 30000 表示这些毫秒时间后此key过期
方式实现的redis分布锁
但有缺点:
只作用在一个Redis节点上,即使Redis
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2024-05-17 15:03:22
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# 理解 Redisson Redlock 的缺陷
在分布式系统中,锁是一种重要的机制,用于防止多个进程或线程并发地访问共享资源。Redisson 是一个为 Redis 提供的客户端,并支持分布式锁机制 Redlock。尽管 Redlock 在理论上设计得非常优秀,但在实际应用中,仍然存在一些缺陷。本文将带你走过实现 Redisson Redlock 的流程,并重点介绍其中的缺陷。
## 流程
原创
2024-09-08 03:36:37
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RedLock - PHP中的Redis分布式锁 redlock-phpRedis distributed locks in PHP项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redlock-php 1、项目介绍在PHP世界中,为了解决多节点间的数据一致性问题,RedLock库应运而生。它基于Salvatore Sanfilippo的Redlock-rb,实现了他
Redis分布式锁的基础是Redis的单进程单线程,用来控制分布式系统之间同步访问共享资源。实现的原理是CAP。分布式锁的目的是对资源的保护,确保业务逻辑与预想的一致性、正确性。实现原理是每一个线程争夺对Redis的写操作的权限,从而获得操作业务代码的权限。网上有非常多不同版本的实现,但是总觉得都有一定的问题,所以自己写了一个实现。@Slf4j
public class RedisLockHelp
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2023-08-10 16:20:28
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推荐开源项目:Node-Redlock - 高可用Redis分布式锁 node-redlockA node.js redlock implementation for distributed, highly-available redis locks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-redlock 在构建高并发和分布式系统中,数据一致性是至关重
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2024-09-11 10:30:18
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一、 测试@Autowired
private RedisLockHelper redisLockHelper;
private static final String LOCK ="lock:equipment";
// 14: 48执行
//@Scheduled(cron = "0 48 14 ? * *")
public void
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2023-09-02 11:04:48
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昨儿在前人写的代码里发现了 setnx+expire思路实现的分布式锁,但是真的大流量场景还是问题很大的。今天问了个架构师,说了很多,说了关于Redisson 、Redlock 、zookeeper重量锁 等等的。接下来就是把这些点全部了解清楚。
昨儿说道setnx+expire思路实现的分布式锁,问题就是 两个操作没有原子性,由于任务执行时间不一定导致超时解锁,出现了线程并发这种不允许的
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2024-08-11 07:54:51
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Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它几乎提供了Redis所有工具,不仅封装Redis底层数据结构,而且还提供了很多Java类型映射。Redisson支持redis单实例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各种部署架构。Redisson除了普通分布式锁还支持 联锁(MultiLock),读写锁(Rea
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2023-08-17 22:54:43
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Redis 官方网站刊登的Redis分布式锁 Distributed locks with Redis A Distributed Lock Pattern With Redis为什么基于故障转移的实施还不够(Redis主从复制为解决单点故障)redis主从无法真正实现Redlockredis单实例中实现分布式锁的正确方式RedLock算法RedLock算法是否是异步算法?RedLock失败重试R
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2023-10-13 14:59:30
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# Java Redlock 使用
## 什么是 Redlock?
Redlock 是一个用于分布式系统的分布式锁算法,它是基于 Redis 实现的。在分布式系统中,我们常常需要使用锁来保证共享资源的独占访问,避免并发写入导致数据不一致等问题。Redlock 就是为了解决分布式系统中的这种并发控制问题而产生的。
## Redlock 的原理
Redlock 的原理比较简单,它基于多个独立R
原创
2024-04-25 07:47:36
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使用Redis实现分布式锁参考自:https://redis.io/topics/distlock分布式锁在多进程共享资源的情况下是很常见的控制并发的工具。本文描述一种称为RedLock的算法,它在实现上,比普通的单实例Redis锁更安全。实现
Redlock-rb(Ruby实现)
Redlock-py(Python实现)
Aioredlock(Asyncio Python实现)
Redlock-
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2024-09-23 11:41:42
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文章目录CAPredis分布式锁存在的问题RedLockRedLock是什么?RedLock算法失败时重试释放锁性能、 崩溃恢复和redis同步针对redlock的争议Redisson使用案例源码 CAP在引出RedLock之前,先介绍一下分布式系统中CAP理论:C(Consistency):一致性,在同一时间点,所有节点的数据都是完全一致的。A(Availability):可用性,应该能够在正
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2024-06-03 16:55:16
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1、synchronizedsynchronized 是可重入的排它锁,和 ReentrantLock 锁功能相似,任何使用 synchronized 的地方,几乎都可以使用 ReentrantLock 来代替,两者最大的相似点就是:可重入 + 排它锁,两者的区别主要有这些:ReentrantLock 的功能更加丰富,比如提供了 Condition,可以打断的加锁 API、能满足锁 + 队列的复杂
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2024-07-16 10:19:55
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