有序集合类型 sortedset:  存储需求:数据排序有利于数据的有效展示,需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式  需要的存储结构:新的存储模型,可以保存可排序的数据  sorted_set类型:在set的存储结构基础上添加可排序字段,每个元素都会关联一个double类型的分数字段。    redis正是通过分数字段来为集合中的成员进行从小到大的排序。  1. 存储:zadd key sc
转载 2024-03-06 20:52:39
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本文转载自https://www.centos.bz/2012/08/subnetting/1 子网掩码子网掩码是一个32位地址,是与IP地址结合使用的一种技术。用4个字节的点分二进制数来表示时,其网络地址部分全置为1,它的主机地址部分全置为0。 它的主要作用有两个,一是用于屏蔽IP地址的一部分以区别网络标识和主机标识,并说明该IP地址是在局域网上,还是在远程网上。二是用于将一个大的IP网 络划分
转载 精选 2014-04-17 15:44:44
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支持把FreeSWITCH的通话记录写入mysql,sqlserver,oracle等数据库,也可以写入redis的list,或者PUBLISH到redis的channel,方便业务程序实时获取通话记录。使用说明如果一个通话是A呼叫B,那么就有2个通话记录,一个叫aleg,一个叫bleg。 如果自动外呼或者呼入IVR这样没转接给其他电话或者分机的,就只有一个通话记录。uuid 这个通话的calli
转载 2024-05-13 20:20:18
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有一个比较 经典的实现:://sigslot.sourceforge.net/很精简的 signal slot的实现,跨平台。webrtc项目在用,我在自己项目里也用了。这个源码有2000多行,但是一大半是为了模板适配不同个数的参数的代码,干货不足1000行。附上代码链接,这个项目只有一个头...
转载 2014-11-19 11:12:00
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架构师(JiaGouX)我们都是架构师! 第一部分介绍    本文是分析Elasticsearch系列文章中的一篇,是一个译文。共有三个部分,每部分讲解部分Elasticsearch的实现原理。     在翻译的过程中,也需要查看对应部分的源码,来加深对实现原理的理解。但这里并没有对源码进行分析,源
算法介绍 relevance score算法,简单来说,就是计算出,一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度。 ElasticSearch 使用的是 term frequency/inverse document frequency 算法,简称为 TF/IDF算法。TF词频(Term F
原创 2020-10-30 09:53:00
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lucene 的评分机制 elasticsearch是基于lucene的,所以他的评分机制也是基于lucene的。评分就是我们搜索的短语和索引中每篇文档的相关度打分。 如果没有干预评分算法的时候,每次查询,lucene会基于一个评分算法来计算所有文档和搜索语句的相关评分。 使用lucene的评分...
原创 2022-01-18 13:28:00
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前言一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块,如果在不选择按照某一字段排序的情况下,都是按照打分的高低进行一个默认排序的,所以如果正式使用的话,必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以,否则被问起来为什么这个在前面,那个在后面?评分模型将查询作为输入,将每一个因素最后通过公式综合起来,返回该文档的最终得分。这个综合考量的过程,就是将相关的文档被优先返回的考量过程。 Elastic
原创 2022-10-14 16:27:52
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为啥Redis Cluster设计成16384个槽?问题描述:对于客户端请求的key,redis是根据公式 HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作。原因:一、消息大小考虑crc16()一共可以有:2^16 -1=65535不同的余数,代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算
转载 2023-07-08 20:22:29
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Redis 应对数据量增多的两种方案:纵向扩展(scale up)和横向扩展(scale out)。纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。优势:简单、直接劣势:当数据量过大时,使用RDB对数据进行持久化时,需要的内存也会增加,主线程fork子进程可能会阻塞。上限低,收到硬件和成本的限制。横向扩展:横向增加当前 Redis 实例的个数
转载 2023-07-03 22:31:43
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最近项目接触到了redis cluster,现在趁着使用做一下总结,记录一下遇到过的问题,简单的概述一下常用到的命令和功能。 本篇文章主要是以运维的角度去讲述如何去更好的规划redis cluster和跳坑。 redis cluster 官方文档:  https://redis.io/topics/cluster-tutorial
转载 2023-12-24 17:05:26
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人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)Redis集群 安装、命令、API window 安装 redisjava Jedis api:redis集群api JedisCluster、redis连接池api JedisPoolRedis 集群搭建、Spring Data Redis使用redis 集群
转载 2023-05-25 16:09:02
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引言我在《那些年用过的Redis集群架构(含面试解析)》一文里提到过,现在redis集群架构,redis cluster用的会比较多。 HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作! 那大家思考过,为什么有16384个槽么?ps:CRC16算法产生的hash值有16bit,该算法可以产生2^16-=65536个值。换
转载 2023-07-09 16:25:54
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在学习redis搭建集群的时候出现了这样的问题 百度之后发现是16384个slots没有分配完,之前的版本是使用这个方法处理./redis-trib.rb check 172.17.0.2:6379但是docker中我找不到redis-trib.rb文件 然后进入redis的docker容器中使用这个命令找到了解决办法redis-cli --help解决办法:在容器中的/usr/sbin/中使用r
转载 2023-07-06 23:18:57
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# 了解 Redis 中的 Slot 概念 ## 什么是 RedisRedis 是一个使用 ANSI C 编写的开源的、基于内存的数据存储系统。它以键值对的形式存储数据,并支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合等。Redis 被广泛应用于缓存、队列、实时数据分析等场景,因其高性能和灵活性而备受青睐。 ## 什么是 RedisSlot? 在 Redis 集群中,数据被分片存
原创 2024-03-11 04:20:43
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# Redission的Slot机制 ## 介绍 Redis是一个高性能的内存数据库,但是单个Redis实例的性能受限于其所在的物理机器的内存和CPU资源。为了充分利用多台物理机器的资源,Redis Cluster提供了一种分布式的解决方案。Redission是一个基于Redis协议的Java客户端,它提供了一种简单易用的方式来连接和操作Redis Cluster。 在Redis Clust
原创 2024-01-29 11:10:40
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1、理论知识1、Redis Cluster设计要点redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢?Red
转载 2023-10-07 21:49:49
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再来看一段代码如下:Redis 发送心跳包需要再请求头中携带一些状态数据,/8 表示按照字节大小表示:  1)如果槽位是 65536,发送心跳信息的消息头达到 8k,发送心跳包过于庞大,在消息中需要占据 【CLUSTER_SLOTOS/8】的大小,当槽位为 65538 时,这块消息大小为:65536/8/1024=8kb;Redis 中每秒钟会发送一定数量的 ping 消息作为心跳包。如
转载 2023-05-29 11:13:16
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官方参考:https://redis.io/commands/cluster-setslot。示例:将值为8的slot从源节点A迁移到目标节点B。1)在目标节点B上执行,从节点A导入slot到节点B:CLUSTER SETSLOT 8 IMPORTING src-A-node-id对于迁移的slot,正常访问返回MOVED;但如果在正常访问之前先执行ASKING,则能正常处理该slot。2)在源节
转载 2023-07-10 01:22:25
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【大话Java面试】-如何通俗易懂的理解Redis的分布式寻址算法hash slot?分布式寻址算法: hash算法(大量缓存重建); 一致性hash算法(自动缓存迁移) + 虚拟节点(自动负载均衡);redis cluster的hash slot算法1.hash算法来了个请求,首先对key计算hash值,然后对节点数取模,之后将请求打在不同的master节点上。存在的问题一旦某一个master节
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