为啥Redis Cluster设计成16384个槽?问题描述:对于客户端请求的key,redis是根据公式 HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作。原因:一、消息大小考虑crc16()一共可以有:2^16 -1=65535不同的余数,代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)Redis集群 安装、命令、API window 安装 redisjava Jedis api:redis集群api JedisCluster、redis连接池api JedisPoolRedis 集群搭建、Spring Data Redis使用redis 集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 应对数据量增多的两种方案:纵向扩展(scale up)和横向扩展(scale out)。纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。优势:简单、直接劣势:当数据量过大时,使用RDB对数据进行持久化时,需要的内存也会增加,主线程fork子进程可能会阻塞。上限低,收到硬件和成本的限制。横向扩展:横向增加当前 Redis 实例的个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集群1、Redis Cluster简介Redis Cluster为Redis官方提供的一种分布式集群解决方案。它支持在线节点增加和减少。 集群中的节点角色可能是主,也可能是从,但需要保证每个主节点都要有对应的从节点, 这样保证了其高可用。Redis Cluster采用了分布式系统的分片(分区)的思路,每个主节点为一个分片,这样也就意味着 存储的数据是分散在所有分片中的。当增加节点或删除主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个 Redis 集群包含 16384 个插槽(hash slot), 数据库中的每个键都属于这 16384 个插槽的其中一个, 集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽, 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 .集群中的每个节点负责处理一部分插槽。 举个例子, 如果一个集群可以有主节点, 其中:        节点 A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言我在《那些年用过的Redis集群架构(含面试解析)》一文里提到过,现在redis集群架构,redis cluster用的会比较多。  HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作!  那大家思考过,为什么有16384个槽么?ps:CRC16算法产生的hash值有16bit,该算法可以产生2^16-=65536个值。换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在学习redis搭建集群的时候出现了这样的问题 百度之后发现是16384个slots没有分配完,之前的版本是使用这个方法处理./redis-trib.rb check 172.17.0.2:6379但是docker中我找不到redis-trib.rb文件 然后进入redis的docker容器中使用这个命令找到了解决办法redis-cli --help解决办法:在容器中的/usr/sbin/中使用r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近项目接触到了redis cluster,现在趁着使用做一下总结,记录一下遇到过的问题,简单的概述一下常用到的命令和功能。 
   
   本篇文章主要是以运维的角度去讲述如何去更好的规划redis cluster和跳坑。 
   
   redis cluster 官方文档:  
  https://redis.io/topics/cluster-tutorial            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、管理操作集群cluster info:打印集群的信息
cluster nodes:列出集群当前已知的所有节点,以及节点的相关信息
cluster meet<ip><port>:将ip和port所指定的节点加入到集群当中
cluster foget<node_id>:从集群中一处node_id所指向的节点
cluster repolicate<maste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 了解 Redis 中的 Slot 概念
## 什么是 Redis?
Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源的、基于内存的数据存储系统。它以键值对的形式存储数据,并支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合等。Redis 被广泛应用于缓存、队列、实时数据分析等场景,因其高性能和灵活性而备受青睐。
## 什么是 Redis 的 Slot?
在 Redis 集群中,数据被分片存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-11 04:20:43
                            
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            【大话Java面试】-如何通俗易懂的理解Redis的分布式寻址算法hash slot?分布式寻址算法:
hash算法(大量缓存重建);
一致性hash算法(自动缓存迁移) + 虚拟节点(自动负载均衡);redis cluster的hash slot算法1.hash算法来了个请求,首先对key计算hash值,然后对节点数取模,之后将请求打在不同的master节点上。存在的问题一旦某一个master节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-09 20:32:30
                            
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            官方参考:https://redis.io/commands/cluster-setslot。示例:将值为8的slot从源节点A迁移到目标节点B。1)在目标节点B上执行,从节点A导入slot到节点B:CLUSTER SETSLOT 8 IMPORTING src-A-node-id对于迁移的slot,正常访问返回MOVED;但如果在正常访问之前先执行ASKING,则能正常处理该slot。2)在源节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、理论知识1、Redis Cluster设计要点redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢?Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            再来看一段代码如下:Redis 发送心跳包需要再请求头中携带一些状态数据,/8 表示按照字节大小表示:  1)如果槽位是 65536,发送心跳信息的消息头达到 8k,发送心跳包过于庞大,在消息中需要占据 【CLUSTER_SLOTOS/8】的大小,当槽位为 65538 时,这块消息大小为:65536/8/1024=8kb;Redis 中每秒钟会发送一定数量的 ping 消息作为心跳包。如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍1. cluster的作用(1)自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 (2)提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的2. redis集群实现方案 关于redis的集群化方案 目前有三种 (1)Twitter开发的twemproxy(2)豌豆荚开发的codis(3)redis官方的redis-cluster简介:  twemp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么集群  通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的cache工具。大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢?  首先,无论我们是自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景: Redis 3.0之后支持了Cluster,大大增强了Redis水平扩展的能力。Redis Cluster是Redis官方的集群实现方案,在此之前已经有第三方Redis集群解决方案,如Twenproxy、Codis,与其不同的是:Redis Cluster并非使用Porxy的模式来连接集群节点,而是使用无中心节点的模式来组建集群。在Cluster出现之前,只有Sentinel保证            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://redis.readthedocs.org/en/latest/server/slowlog.html 
     
  https://redis.readthedocs.org/en/latest/server/monitor.html 
     SLOWLOG 
 
   SLOWLOG subcommand [argument] 
 
   什么是 SL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言接上篇 图解 Redis 哨兵模式,整个 Redis 的高可用方案还剩下Cluster 集群模式(后面统称为Cluster)没有弄。Cluster 相关的话计划是用两篇来弄,第一篇就是今天这个关于Cluster 模式下的hash slot算法。基本上把这个算法的原理弄清楚整个Cluster 就基本差不多了。关于这个hash slot会通过最基本的hash算法、一致性hash算法到hash sl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 13:58:29
                            
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            # Redis 分片技术解析与实践
Redis 是一个高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。随着业务的发展,单台 Redis 服务器可能无法满足数据量和访问量的需求,这时就需要使用 Redis 分片技术来扩展存储和处理能力。本文将详细介绍 Redis 分片的原理、实现方式以及使用示例。
## Redis 分片原理
Redis 分片是一种将数据分布在多个 Redis 节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-16 04:02:36
                            
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