JS加密依赖：jsencrypt.jsGithub地址：https://github.com/travist/jsencrypt可客户端尽量依赖JAVA自带的Jar，只是Base64加密的时候额外依赖了apache的工具类commons-net-3.3.jar服务端工RSA工具类package com.wzh.config.utils;
import org.apache.commons.net.
算法介绍 relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。 ElasticSearch 使用的是 term frequency/inverse document frequency 算法，简称为 TF/IDF算法。TF词频(Term F
原创
2020-10-30 09:53:00
259阅读
架构师(JiaGouX)我们都是架构师！
第一部分介绍 本文是分析Elasticsearch系列文章中的一篇，是一个译文。共有三个部分，每部分讲解部分Elasticsearch的实现原理。
在翻译的过程中，也需要查看对应部分的源码，来加深对实现原理的理解。但这里并没有对源码进行分析，源
lucene 的评分机制 elasticsearch是基于lucene的，所以他的评分机制也是基于lucene的。评分就是我们搜索的短语和索引中每篇文档的相关度打分。
如果没有干预评分算法的时候，每次查询，lucene会基于一个评分算法来计算所有文档和搜索语句的相关评分。
使用lucene的评分...
原创
2022-01-18 13:28:00
473阅读
前言一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，如果在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以，否则被问起来为什么这个在前面，那个在后面？评分模型将查询作为输入，将每一个因素最后通过公式综合起来，返回该文档的最终得分。这个综合考量的过程，就是将相关的文档被优先返回的考量过程。 Elastic
原创
2022-10-14 16:27:52
1438阅读
什么是客户满意度测评？客户满意度测评就是对客户满意或不满意程度的度量，通过数字呈现直观的客户满意度结果。如何实施客户满意度测评？通常分为四个步骤：1） 建立客户满意度测评的内容，即客户满意度指标体系2） 采用适合的满意度数据收集的渠道和方式，例如问卷调研，客户访谈，客服投诉等，目前最常用的是满意度问卷调研。3） 数据分析和结论，通过可视化数据形成可持续监测的满意度测评结果。4） 将客户满意度测评的
转载
2024-08-02 16:51:04
85阅读
从我们在elasticsearch复合框输入搜索语句到结果显示，展现给我们的是一个按score得分从高到底排好序的结果集。下面就来学习下elasticsearch怎样计算得分。 Lucene（或 Elasticsearch）使用 布尔模型（Boolean model） 查找匹配文档， 并用一个名为
转载
2019-04-26 17:08:00
416阅读
2评论
1． 评分机制详解 1.1． 评分机制 TF\IDF 1.1.1 算法介绍 relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequ
转载
2020-11-02 14:39:00
461阅读
2评论
本文转载自https://www.centos.bz/2012/08/subnetting/1 子网掩码子网掩码是一个32位地址，是与IP地址结合使用的一种技术。用4个字节的点分二进制数来表示时，其网络地址部分全置为1，它的主机地址部分全置为0。
它的主要作用有两个，一是用于屏蔽IP地址的一部分以区别网络标识和主机标识，并说明该IP地址是在局域网上，还是在远程网上。二是用于将一个大的IP网
络划分
转载
精选
2014-04-17 15:44:44
1495阅读
神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。 Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值。 这种利用tf.GradientTap
转载
2020-04-10 14:28:00
125阅读
2评论
7 search搜索及评分机制 7.1 search搜索入门 7.1.1 query string search 无条件搜索所有 GET /book/_search { "took" : 969, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "su ...
转载
2021-09-29 14:50:00
315阅读
2评论
7 search搜索及评分机制 7.1 search搜索入门 7.1.1 query string search 无条件搜索所有 GET /book/_search { "took" : 969, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "su ...
转载
2021-09-29 14:50:00
197阅读
2评论
# 如何在Android 12中实现网络评分机制
在Android 12中，网络评分机制是一项非常重要的功能，它允许应用程序记录和评分网络的性能，以便开发者适当优化其应用和服务。本文提供了一份详细的实现指导，帮助刚入行的开发者了解如何实现这一功能。
## 实现步骤概述
以下是实现Android 12网络评分机制的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | *
决定了哪些 shard 会被用来执行搜索操作bouncing results 问题，两个 document 排序，field 值相同；不同的 shard 上，可能排
原创
精选
2024-10-10 15:17:38
196阅读
有序集合类型 sortedset： 存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据 sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段，每个元素都会关联一个double类型的分数字段。 redis正是通过分数字段来为集合中的成员进行从小到大的排序。 1. 存储：zadd key sc
转载
2024-03-06 20:52:39
38阅读
Lucene(以及其扩展Elasticsearch)的打分机制是一个公式，将待查询的文档作为输入，使用不同的因素来确定该文档的得分。然后将每一个因素最后通过公式综合起来，返回该文档的最终得分。
这个综合考量的过程，就是我们希望相关的文档被优先返回的考量过程，在Lucene和Elasticsearch中这种相关性被称为得分。
转载
2021-07-07 10:18:58
1528阅读
# MySQL 匹配度打分机制有吗
在MySQL数据库中，我们经常需要根据特定条件来进行数据查询。而有时候，我们希望能够根据查询条件的匹配程度来对结果进行打分，以便更好地理解数据的相关性。那么，MySQL数据库中是否有匹配度打分机制呢？本文将为大家详细介绍MySQL中的匹配度打分机制。
## MySQL的全文搜索
在MySQL中，我们可以使用全文搜索来实现对文本数据的检索。全文搜索是一种用于
原创
2024-02-24 06:34:52
117阅读
# Java 区分机房：一个全面的科普文章
## 引言
在现代企业的 IT 基础设施中，机房（或数据中心）的管理至关重要。在许多场景下，开发人员需要基于机房的不同特征来调整应用程序的行为。本文将介绍如何使用 Java 来区分不同的机房，并提供一段可以轻松扩展的代码示例。我们还会通过关系图（ER 图）来辅助手动和代码示例的理解。
## 什么是机房？
机房是指存放计算机和网络设备的物理场所，通
在Kubernetes（K8S）中，过滤打分机制是指根据Pod的资源需求和节点的资源能力，对节点进行打分，并选择最适合的节点来部署Pod。这个机制能够帮助我们更有效地利用集群资源，确保每个Pod都能够得到所需的资源。
下面我将详细介绍K8S的过滤打分机制的实现过程，以及每一步所需的操作和代码示例。
### 过滤打分机制实现流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-03-22 10:54:46
266阅读
本系列文章翻译ES官方8.0版本文档。本章对应内容地址 Translog因为水平有限，翻译内容难免存在错漏，欢迎大家指出事务日志 对Lucene 的修改只会在Lucene 提交期间保存到磁盘进行持久化，这是一个代价较大的操作，因此不应对每一个写入或删除操作实时提交到Lucene执行。再两个提交之间的修改如果因为程序退出或硬件故障导致失败，那么Lucene会取消这个修改。 对每一个修改
转载
2024-04-28 11:55:22
37阅读
