官方参考:https://redis.io/commands/cluster-setslot。示例:将值为8的slot从源节点A迁移到目标节点B。1)在目标节点B上执行,从节点A导入slot到节点B:CLUSTER SETSLOT 8 IMPORTING src-A-node-id对于迁移的slot,正常访问返回MOVED;但如果在正常访问之前先执行ASKING,则能正常处理该slot。2)在源节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、理论知识1、Redis Cluster设计要点redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢?Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Slave的动作下面是总结的在发生Slave Promotion时,Slave做的事情。 Master的动作下面是总结的在发生Slave Promotion时,Master做的事情。 传播Slots的配置Slave赢得选举之后会在己侧更新Slots上的归属信息,然后在定时的PING/PONG中将这个信息传播出去。 PING/PONG总是会携带上Slots所属Maste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis自动分配Slot的实现指南
在现代分布式系统中,Redis作为一个高性能的键值存储,广泛应用于缓存和消息中间件。当我们考虑将Redis水平扩展时,了解如何管理自动分配slot将是非常有用的。本文将详细介绍Redis slot的自动分配过程,以及如何实现该功能。
## 流程概述
Redis Cluster使用16384个hash slots来自动分配数据。我们可以通过以下步骤实现            
                
         
            
            
            
            # Redis Key Slot 分配详解
在分布式系统中,高效地管理和存储数据是一个核心问题。Redis,这一内存数据存储方案,实现了高性能和高可用性,尤其是在集群模式下,通过引入“Key Slot”分配的机制来做到这一点。本文将详细介绍Redis的Key Slot分配机制,包括其工作原理、优势、以及代码示例,帮助您深入理解Redis在高并发场景中的高性能表现。
## 一、什么是 Key S            
                
         
            
            
            
            介绍1. cluster的作用(1)自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 (2)提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的2. redis集群实现方案 关于redis的集群化方案 目前有三种 (1)Twitter开发的twemproxy(2)豌豆荚开发的codis(3)redis官方的redis-cluster简介:  twemp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录为什么要有这个插槽算法为什么插槽只有16384,而不是更多插槽算法的是如何实现的,怎么去验证他啦  在redis集群的时候使用的是总共有插槽数16384,会根据key值分配不同的插槽,由此我们产生了一下疑问  1、插槽是什么,为什么要有这个插槽算法  2、为什么插槽只有16384,而不是更多  3、插槽算法的是如何实现的,怎么去验证他啦 为什么要有这个插槽算法虚拟槽分区是 redis c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为开发需要,在本地虚拟机搭建了9个节点的redis集群,使用的版本是redis 3.2。最近由于几次强制关闭虚拟机,导致虚拟机里的redis 集群出现问题,查看节点日志,提示Unrecoverable error: corrupted cluster config file., 搜索网上资料,原来是强制关机把redis 集群节点的配置文件给搞坏了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是一款开源的内存数据库,常用于缓存和持久化数据。在Redis中,数据存储在键值对中,而键的分配是通过slot进行管理的。每个键都会被映射到一个具体的slot上,这个slot的数量是固定的,默认为16384个。在集群模式下,Redis会将这些slot均匀分配到不同的节点上,以实现数据的分布式存储和高可用性。
在Redis中,我们可以使用一些命令来管理slot,其中包括分配slot、查看s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis3 正式支持了 cluster,是为了解决构建redis集群时的诸多不便 
   (1)像操作单个redis一样操作key,不用操心key在哪个节点上(2)在线动态添加、删除redis节点,不用停止服务(3)根据节点性能,动态分配不同数量的key到不同redis节点(4)每个节点都配有slave,并自动监测和切换 Redis3 cluster 中增加了一个重要概念:ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么集群  通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的cache工具。大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢?  首先,无论我们是自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述:     Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              redis cluster:(1)自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据(2)提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的 分片算法:hash算法 -> 一致性hash算法(memcached) -> redis cluster,hash slot算法 1、hash算法和弊端(大量缓存重建)2、一致性hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景在分布式系统中,对数据的准确定位以及整个系统的结构具有很高的要求。主要有三种算法:hash 算法(大量缓存重建)一致性 hash 算法(自动缓存迁移)+ 虚拟节点(自动负载均衡)redis cluster 的 hash slot 算法(也叫hash槽)适用性hash算法比较适合固定分区或者分布式节点的集群架构。一致性hash算法比较适合需要动态扩容的分布式架构以及一些动态负载均衡的分布式中间件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis中的插槽(slot)是用于实现集群分片(Cluster Sharding)的一种机制。Redis集群是由多个节点组成的分布式系统,每个节点可以处理一部分数据,插槽就是用来划分数据的单位,每个插槽可以存储一个键值对。Redis使用了16384个插槽,每个节点可以负责处理其中的一部分插槽,一个插槽只会被分配给一个节点处理。当一个节点需要处理一个未分配的插槽时,它会向其他节点发送一个“槽迁移”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 项目方案:Redis 如何合理分配 Slot
## 1. 项目背景
在使用 Redis 集群的过程中,合理地分配 Slot 是非常重要的。如果分配不合理,可能会导致数据倾斜,影响系统性能。因此,我们需要设计一个方案来实现 Redis Slot 的合理分配。
## 2. 方案设计
### 2.1 分配算法
我们可以设计一个简单的分配算法,将 Slot 均匀地分配给每个节点。具体步骤如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis 重新分配 Slot
Redis 是一种高性能的键值对(key-value)数据库,广泛用于缓存、消息队列、排行榜等功能。在 Redis 集群中,数据被划分为多个 slot(槽),每个 slot 包含一部分数据。为了实现负载均衡和高可用性,有时需要重新分配 slot。
## 背景知识
Redis 集群通过分片的方式将数据分布到多个节点上。每个节点负责处理一部分 slot,从而实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis Slot 重新分配指南
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到关于Redis的一些问题,其中之一就是如何重新分配Redis的slot。Redis是一个高性能的键值存储系统,它使用slot(槽)来分割数据,以支持分布式存储。当需要重新分配slot时,这通常意味着你需要迁移数据或重新平衡集群。以下是一份详细的指南,帮助刚入行的小白理解整个过程。
## 步骤概述
首先,让我们用表格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            set 和 sorted set前言set常见命令set 的使用场景看下源码实现insertdictsorted set常见的命令使用场景分析下源码实现ZADDZRANGE总结参考set 和 sorted set前言前面在几个文章聊到了 list,string,hash 等结构的实现,这次来聊一下 set 和 sorted set 的细节。setRedis 的 Set 是 String 类型的无序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis3 正式支持了 cluster,是为了解决构建redis集群时的诸多不便(1)像操作单个redis一样操作key,不用操心key在哪个节点上(2)在线动态添加、删除redis节点,不用停止服务(3)根据节点性能,动态分配不同数量的key到不同redis节点(4)每个节点都配有slave,并自动监测和切换 Redis3 cluster 中增加了一个重要概念:hash slot(哈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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