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第一部分介绍 本文是分析Elasticsearch系列文章中的一篇，是一个译文。共有三个部分，每部分讲解部分Elasticsearch的实现原理。
在翻译的过程中，也需要查看对应部分的源码，来加深对实现原理的理解。但这里并没有对源码进行分析，源
什么是客户满意度测评？客户满意度测评就是对客户满意或不满意程度的度量，通过数字呈现直观的客户满意度结果。如何实施客户满意度测评？通常分为四个步骤：1） 建立客户满意度测评的内容，即客户满意度指标体系2） 采用适合的满意度数据收集的渠道和方式，例如问卷调研，客户访谈，客服投诉等，目前最常用的是满意度问卷调研。3） 数据分析和结论，通过可视化数据形成可持续监测的满意度测评结果。4） 将客户满意度测评的
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2024-08-02 16:51:04
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Lucene(以及其扩展Elasticsearch)的打分机制是一个公式，将待查询的文档作为输入，使用不同的因素来确定该文档的得分。然后将每一个因素最后通过公式综合起来，返回该文档的最终得分。
这个综合考量的过程，就是我们希望相关的文档被优先返回的考量过程，在Lucene和Elasticsearch中这种相关性被称为得分。
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2021-07-07 10:18:58
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# MySQL 匹配度打分机制有吗
在MySQL数据库中，我们经常需要根据特定条件来进行数据查询。而有时候，我们希望能够根据查询条件的匹配程度来对结果进行打分，以便更好地理解数据的相关性。那么，MySQL数据库中是否有匹配度打分机制呢？本文将为大家详细介绍MySQL中的匹配度打分机制。
## MySQL的全文搜索
在MySQL中，我们可以使用全文搜索来实现对文本数据的检索。全文搜索是一种用于
原创
2024-02-24 06:34:52
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在Kubernetes（K8S）中，过滤打分机制是指根据Pod的资源需求和节点的资源能力，对节点进行打分，并选择最适合的节点来部署Pod。这个机制能够帮助我们更有效地利用集群资源，确保每个Pod都能够得到所需的资源。
下面我将详细介绍K8S的过滤打分机制的实现过程，以及每一步所需的操作和代码示例。
### 过滤打分机制实现流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
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原创
2024-03-22 10:54:46
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本系列文章翻译ES官方8.0版本文档。本章对应内容地址 Translog因为水平有限，翻译内容难免存在错漏，欢迎大家指出事务日志 对Lucene 的修改只会在Lucene 提交期间保存到磁盘进行持久化，这是一个代价较大的操作，因此不应对每一个写入或删除操作实时提交到Lucene执行。再两个提交之间的修改如果因为程序退出或硬件故障导致失败，那么Lucene会取消这个修改。 对每一个修改
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2024-04-28 11:55:22
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问题：1002分机与1001分机正在通话，此时1003分机打给1001，怎么让1003分机知道1001正忙，拨一段语音，diaplan要怎么配置？类似的问题有很多同学问到，这里，我们来看一下解决方案。在传统的PSTN电话中，一个电话只能接听一路呼叫，如果被叫忙，主叫就会听到忙音。而在SIP电话中，大多数的SIP话机或者软电话都可以支持多路通话，所以，被叫一般不会那么“忙”。但，总是有些人怀念原来的
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2024-02-29 13:06:39
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Freeswitch功能非常多, 还有一些常用功能企业常用的电话转接, 代接等
压力测试, 安全等1.转接和代接来电转接分
盲转(Blind Transfer)
协商转(Attended Transfer)
盲转:
将来电直接转到某一分机, 用于电话已经接听的情况
A呼叫B, B接听 A与B通话, A要求转C,
B转接到C C开
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2024-03-04 06:28:27
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我们已经注意到，搜索结果会以相关性的倒序方式返回。但是什么是相关性，它又是如何被计算出来的呢？每一份被搜索出来的文档都带有一个由正的浮点数来表示的相关性评分，被称为_score。这个分数越高，代表这份文档越相关。查询子句会为每份文档生成一个评分_score。如何生成这个评分依赖于查询子句的类型。不同类型的查询子句用于不同的目的：模糊查询（fuzzy query）通过计算原始搜索单词与找到单词之
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2024-03-19 20:13:35
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交换机，集线器，路由器这三者如何区分，各自的作用是什么？首先说HUB,也就是 集线器 。它的作用能够简单的理解为将一些机器连接起来组成一个局域网。而 交换机 （又名交换式集线器）作用与集线器大体同样。可是两者在性能上有差别：集线器採用的式共享带宽的工作方式，而交换机是独享带宽。这样在机器非常多或数据量非常大时，两者将会有比較明显的。而 路由器&nb
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2024-08-25 10:32:00
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一、场景 豆瓣图书、时光电影等索引类站点的不考虑时间因素的产品评分，其核心是通过用户的评价计算出可量化的分数来衡量产品的受欢迎程度。使用威尔逊区间法进行评分，并使用贝叶斯平均法修正评分。二、威尔逊区间法 威尔逊区间法是基于二项分布的一种计算方法，其结果与好评率和评价次数相关。其假设只有“喜欢”和“不喜欢”两个可选项，使其符合二项分布，并根据置信水平得到结果。 计算公式如下：其中Smax是最大
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2023-12-19 16:22:01
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ElasticSearch实战指南必知必会：安装分词器、高级查询、打分机制
原创
2023-11-02 10:59:59
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算法介绍 relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。 ElasticSearch 使用的是 term frequency/inverse document frequency 算法，简称为 TF/IDF算法。TF词频(Term F
原创
2020-10-30 09:53:00
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lucene 的评分机制 elasticsearch是基于lucene的，所以他的评分机制也是基于lucene的。评分就是我们搜索的短语和索引中每篇文档的相关度打分。
如果没有干预评分算法的时候，每次查询，lucene会基于一个评分算法来计算所有文档和搜索语句的相关评分。
使用lucene的评分...
原创
2022-01-18 13:28:00
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前言一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，如果在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以，否则被问起来为什么这个在前面，那个在后面？评分模型将查询作为输入，将每一个因素最后通过公式综合起来，返回该文档的最终得分。这个综合考量的过程，就是将相关的文档被优先返回的考量过程。 Elastic
原创
2022-10-14 16:27:52
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从我们在elasticsearch复合框输入搜索语句到结果显示，展现给我们的是一个按score得分从高到底排好序的结果集。下面就来学习下elasticsearch怎样计算得分。 Lucene（或 Elasticsearch）使用 布尔模型（Boolean model） 查找匹配文档， 并用一个名为
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2019-04-26 17:08:00
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1． 评分机制详解 1.1． 评分机制 TF\IDF 1.1.1 算法介绍 relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequ
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2020-11-02 14:39:00
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缺陷得分计算器python实现一个缺陷得分计算器 python实现一个缺陷得分计算器from tkinter import LabelFrame, Button, Text, Frame, END, IntVar, Tk, Radiobutton, Label, font as tkFont
from time import strftime, localtime, time
class MY
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2024-04-11 13:31:17
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本文转载自https://www.centos.bz/2012/08/subnetting/1 子网掩码子网掩码是一个32位地址，是与IP地址结合使用的一种技术。用4个字节的点分二进制数来表示时，其网络地址部分全置为1，它的主机地址部分全置为0。
它的主要作用有两个，一是用于屏蔽IP地址的一部分以区别网络标识和主机标识，并说明该IP地址是在局域网上，还是在远程网上。二是用于将一个大的IP网
络划分
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精选
2014-04-17 15:44:44
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神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。 Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值。 这种利用tf.GradientTap
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2020-04-10 14:28:00
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