怎么保证消息不被重复消费?（消息队列消费的幂等性）先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消费重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保证的。然后我们挑一个kafka来举个例子，说说怎么重复消费吧。kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序
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2024-04-19 20:19:39
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# 重复点击导致数据重复问题及解决方法
在开发 Java 程序时，经常会遇到用户重复点击按钮导致数据重复的问题。这种情况很常见，但是如果不及时处理会给系统带来混乱和不必要的资源浪费。本文将介绍这种问题的原因以及如何通过代码解决这个问题。
## 问题原因分析
用户重复点击按钮可能会导致数据的重复提交，这种情况通常发生在网络延迟或者用户误操作的情况下。当用户多次点击提交按钮时，系统会多次处理同一个
原创
2024-05-19 06:41:55
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1.背景介绍在大数据时代，实时数据分析和数据挖掘已经成为企业和组织中不可或缺的技术手段。随着数据量的增加，传统的批处理方法已经无法满足实时性和高效性的需求。因此，流处理技术和实时数据分析技术逐渐成为主流。Apache Flink是一个流处理框架，它可以处理大规模的实时数据流，并提供丰富的数据分析和数据挖掘功能。本文将从背景、核心概念、核心算法原理、具体代码实例等方面进行深入探讨，为读者提供一个全面
在Hadoop的生态系统中，数据重复是一个常见的问题，通常会导致存储成本增加、数据分析效率降低等诸多问题。解决这一问题关键在于对数据的去重、清洗及合理的存储管理。本篇博文将从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化六个方面，详细记录如何高效地解决Hadoop中的数据重复问题。
## 环境准备
首先，确保所有的技术栈相互兼容，包括 Hadoop、Hive、Spark 等。以下
业务目标： 根据B、C、D列的数据是否完全一样，来判断是否是重复数据方法A：删除重复项选中B、C、D列，点击数据菜单栏下的删除重复项，重复项被删除，简单粗暴 优点：简单 缺点：难以确定被删除的是哪些数据方法B：高级筛选 点击数据菜单栏下的高级筛选，列表区域选择B、C、D三列，在选择不重复的记录前打✔，确定后筛选出不重复的数据，也可以点清除恢复源数据 由于这样还是看不出哪些是重复数据，所以在开始操作
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2023-11-25 22:01:50
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重学数据结构算法前言1.代码效率2.数据结构基础线性表栈队列数组字符串树和二叉树哈希表 前言这是拉勾教育的重学数据结构算法的课程，此处记录相关笔记，供复习和参考。1.代码效率复杂度 复杂度是衡量程序运行效率的方式。复杂度是一个关于输入数据量 n 的函数。假设你的代码复杂度是 f(n)，那么就用个大写字母 O 和括号，把 f(n) 括起来就可以了，即 O(f(n))。例如，O(n) 表示的是，复杂
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2024-07-18 21:15:43
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我们在ETL测试过程中经常甚至是必须要检测某一批数据中的某些维度在表范围内是否重复。 本文就介绍两种检测数据重复的简单方法。 方法1：SQL法如果这些数据在数据库中，那完全简单而且OK。具体方法为： select (sum(c)-count(c)) uniq
from (
select count(1) c
from table_t
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2024-03-28 12:39:25
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这个功能真的是写死我了，对于MongoDB一点都不熟悉，本来想使用spring与MongoDB的融合mongoDBTemplate，发现压根不是web项目，懒得配置那些配置文件，就使用最原始的数据库操作，事实证明，是真的很费劲，根本不知道那些操作嘛意思。庆幸的是，姐姐写出来了。需求现有MongoDB数据库，数据格式如下 data是一数组，查询每条记录中data中存在的重复数据，并删除重复，
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2023-08-27 23:27:55
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# 如何实现“hbase 数据重复”
## 一、流程概述
为了实现HBase数据的重复，我们需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 读取数据 |
| 4 | 复制数据 |
| 5 | 验证数据重复 |
## 二、详细步骤
### 步骤一：创建HBase表
首先，我们需要创建一个HBa
原创
2024-03-15 03:51:37
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第五关多表查询一、表的加法Union保留两个表中不重复的行Union all保留两个表中所有行1. union 2．Union all 二、表的联结4张表联结关系图 2． inner join先取出符合条件的行，然后进行交叉联结 当有多个学号符合条件时，相同学号之间做笛卡尔乘积 3． Left join先取出符
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2024-01-12 15:07:04
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们在Excel汇总大量数据时，可能需要排除重复。Excel删除重复数据、重复行的方法很多，下面是在2003、2007两个版本中删除重复的方法：
Excel删除重复数据、重复行（Office 2003）
点击Excel菜单：数据→ 筛选→ 高级筛选
选择"将筛选结果复制到其他位置"项，点击"列表区域"图标
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精选
2010-08-17 17:14:55
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正如Java中所有事物一样，问题解决都是围绕类展开的。可以通过创建新类来复用代码，而不必再重头开始编写。可以使用别人业己开发并调试好的类。第一种方法非常直观：只需在新的类中产生现有类的对象。由于新的类是由现有类的对象所组成，所以这种方法称为组合。该方法只是复用了现有程序代码的功能，而非它的形式。第二种方法则更细致一些，它按照现有类的类型来创建新类。无需改变现有类的形式，采用现有类的形式并在其中添加
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2023-08-31 09:30:25
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package org.mid.config.aspect;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
*
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2023-09-17 18:38:35
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Redis数据类型（zset 类型）zset 类型及操作① 概述② 相关命令列表③ 命令示例④ 应用范围 zset 类型及操作① 概述Sorted-Sets和Sets类型极为相似，都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要区别是Sorted- Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要
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2023-07-04 13:13:19
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Sorted-Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员
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2023-07-04 18:06:53
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有些MySQL数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为PRIMARY KEY(主键)或者UNIQUE(唯一)索引来保证数据的唯一性。让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。
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2023-09-13 21:45:15
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一、重复数据的处理有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。 让我们尝试一个实例：下表中无
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2023-08-10 17:55:10
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一、key通用操作1.1 key的特征key是一个字符串，通过key获取redis中保存的数据1.2 key的基本操作功能命令其他说明删除指定keydel key 获取key是否存在exists key存在返回1，不存在返回0获取key的类型type key 1.3 key的时效性操作功能命令其他说明为指定key设置有效期expire key secondspexpire ke
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2023-06-29 14:53:23
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① string ② list ③ set ④ sorted set ⑤ hash 使用场景参考如下： string，用作计数器，统计在线人数等等，可以存储二进制数据如使用它来存储图片等。 hash，存放键值对，一般可以用来存某个对象的基本属性信息，例如，用户信息，商品信息等 list，列表类型，可以用于实现消息队列，也可以使用它提供的range命令，做分页查询功能。 set，可以用作去重功能，例
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2024-02-04 10:03:02
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一，集合 setpython中的集合和数学中的集合是一样的，用来保存不重复的元素。也就是说集合中的元素是唯一的。二。创建集合1。 使用{}创建a = {1, 3, "java", 'python'}
print(a)
{1, 3, 'java', 'python'}2。使用set()函数创建a = set([1, 2, "java", 'python'])
print(a)
print("---
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2023-12-16 11:38:19
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