Redis数据类型(zset 类型)zset 类型及操作① 概述② 相关命令列表③ 命令示例④ 应用范围 zset 类型及操作① 概述Sorted-Sets和Sets类型极为相似,都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要区别是Sorted- Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要
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2023-07-04 13:13:19
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# Java Bitmap去重复的实现
## 1. 概述
本文将教你如何使用Java实现Bitmap去重复的功能。Bitmap去重复是指在一个数据集中找出重复出现的元素,并将其去除,以得到一个没有重复元素的集合。
## 2. 流程概述
下面是整个流程的简要概述,具体的步骤将在后续的章节中详细介绍。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建Bitmap | 创建一
原创
2023-09-30 03:35:20
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1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算。但是对于某些应用场景而言,这属于一种巨大的浪费,因为我们可以用对应的32bit位对应存储十进制的0-31个数,而这就是Bit-map的基本思想。Bit-map算法利用这种思想处理大量数据的排序、查询以及去重。 Bitmap在用户群做交集和并集运算的时候也有极大的便
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2023-07-31 00:55:14
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文章目录1. 位图(bitmap)1.1 SETBIT:设置二进制位的值1.1.1 位图的扩展1.1.2 偏移量只能为正数1.1.3 时间复杂度说明1.2 GETBIT:获取二进制位的值1.3 BITCOUNT:统计被设置的二进制位数量1.3.1 只统计位图指定字节范围内的二进制位1.3.2 使用负数偏移量定义统计范围1.3.3 时间复杂度说明1.4 BITPOS:查找第一个指定的二进制位值1.
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2023-07-28 15:39:26
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BitMap介绍所以Bitmap本身会极大的节省储存空间。 如下图字符串在计算机里是由二进制的形式保存的。 我们可以在Redis中设置(SET)一个字符串,可以获取(GET),当然除了获取一个完整的字符串,在Redis中也可以对字符串二进制位进行操作。Redis Getbit返回值 字符串值指定偏移量上的位(bit)。 当偏移量 OFFSET 比字符串值的长度大,或者 key
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2023-07-06 22:14:44
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# Redis Bitmap去重
## 引言
在处理大规模数据集时,去重是一个常见的需求。Redis作为一种高性能的内存数据库,提供了Bitmap数据结构来解决这个问题。Bitmap是一种位图数据结构,用于存储和操作二进制数据。在Redis中,每个键值对可以关联一个位图,其中每个位表示一个元素的存在与否。
本文将介绍Redis Bitmap的基本概念和使用方法,并通过示例代码演示如何使用Re
原创
2023-10-14 12:09:07
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业务场景问题:假设我们现在有一个网站,需要记录每天的 UV 数据,那应该采取什么方案来实现呢?如果只是统计网站的 PV,那么给每个网页配置一个独立的 Redis Key 即可,key 中可以加上日期信息实现历史数据的记录。这样每当有一个用户访问当前网站,就对应执行一次 incrby。但是 UV 不同,它需要实现去重的操作,说到去重,大家第一时间想起的可能就是 set 或者 hashmap 这样的数
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2023-08-07 23:29:49
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1、问题 最近做一个探针项目,需要判断用户是不是第一次被采集,原来直接使用redis的key-value第一次缓存,过了段时间发现这样key会无穷无尽。。2、解决方案漫画:Bitmap算法 整合版 具体实现,针对具体用户的mac做hash,hash生成的结果作为bitmap的offset,bitmap即位图,每位保存0或1,1标识已经存在4294
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2023-05-25 17:48:37
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在现代应用中,避免数据重复存储是一项重要的技术需求。特别是使用 Redis Bitmap 时,我们需要一种高效的方式来处理和检测重复数据。Redis Bitmap 是一种内存中数据结构,能够高效地表示一系列的状态或标记,而在解决数据重复的问题上,它同样能发挥巨大的作用。
### 协议背景
利用 Redis Bitmap 来防止数据重复的关键在于其使用的位图技术。位图利用每个比特位来表示某个元素
此命令十分奇特建议参考文档:http://redisdoc.com/database/scan.html#scan 222222222222222并非每次迭代都要使用相同的 COUNT 值。 用户可以在每次迭代中按自己的需要随意改变 COUNT 值, 只要记得将上次迭代返回的游标用到下次迭代里面就可以了。cursor放到jed
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2023-08-04 18:10:02
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平时线上Redis维护工作中,有时候需要从Redis实例的成千上万个key中找出特定前缀的key列表来手动处理数据。这里就有个问题如何从海量的key中找出满足特定前缀的key列表?Redis提供了一个简单的指令keys用来查询出所有满足特定正则规则字符串的所有key。这个指令虽然简单,但是有明显的缺陷。1. 没有offset、limit参数,一次性会查询出所有满足条件的key。如果数据量大,绝对会
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2023-06-14 17:18:50
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工作中有用到Redis滤重队列。原来的方法如下:方法一为了保证操作原子性,使用Redis执行Lua脚本。在脚本中的逻辑是,如果队列不超过某个数值,进行一次lrem操作(队列使用list结构),然后将新元素入列。优点: 简单,直观。缺陷:lrem的时间复杂度为O(N),N为队列中的元素个数;所以,性能一般。因为防止队列内容过多,防止发生N级别的删除操作,限制了一个滤重的阀值,如果超过这个阀值就不能使
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2023-06-13 10:42:01
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精确去重和Roaring BitMap互联网行业常见的一个业务需求就是求UV(日活)和N日留存,这就涉及到去重计数(COUNT DISTINCT)的计算.BitMap概述精确去重算法主要通过BitMap来实现,它本质上是定义了一个很大的 bit 数组,每个元素对应到 bit 数组的其中一位一个Integer是32-bit, 一共有Integer.MAX_VALUE = 2 ^ 32个值,对于原始的
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2024-01-09 19:28:42
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全文代码及安装均基于 Redis5.01.Redis中的布隆过滤器 (验证某X是否在某Y中, 防缓存穿透)
2.Redis去重计数 (大批量数据)
3.Redis实现分布式计数器 (限流 & 接口请求次数统计)
4.Redis GEO (附近的人, 商店)
1.Redis中的布隆过滤器 (验证某X是否在某Y中, 防缓存穿透)
2.Redis去重计数 (大批量数据)
2.1 HyperLog
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2024-08-24 10:26:43
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1.SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 在redis中,存储的字符串都是以二级制的进行存在的。举例: 设置一个 key-value ,键的名字叫“andy” 值为字符'a' 我们知道 'a' 的ASCII码是 97。转换为二进制是:01100001。offset的学名叫做“偏移” 。二进制中的每一位就是off
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2023-11-10 11:02:54
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# Redis List去重复
在使用Redis时,有时需要处理一个列表中的重复元素,以保持数据的唯一性。本文将介绍如何使用Redis的List数据结构和一些特定的命令来实现列表的去重。
## Redis List
Redis是一种高性能的键值存储系统,支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。其中,列表是一种有序的、可重复的数据结构,可以在列表的两端进行插入和删除操作。
原创
2023-11-03 15:48:57
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第一种、使用set()来去重只适合单次爬取# 导入异常处理模块
from scrapy.exceptions import DropItem
class spiderNamePipeline(object):
def __init__(self): #建立构造方法
self.title = set() #定义集合
def pr
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2023-09-19 21:19:23
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# Redis Bitmap 如何实现去重
在大数据和高并发的场景中,去重是一个常见的问题。例如,用户注册、网站访问统计等,都需要确保数据的唯一性。Redis 作为一个高性能的内存数据库,提供了多种数据结构,其中 Bitmap 是一种高效的去重方式。本文将深入探讨如何利用 Redis Bitmap 实现去重,结合代码示例进行详细说明。
## 1. 什么是 Redis Bitmap?
Redi
分布式架构优点:业务解耦系统模块化,可重用化提升系统并发量优化运维部署效率缺点:架构复杂部署多个子系统复杂系统之间通信耗时新人融入团队缓慢调试复杂设计原则:异步解耦幂等一致性拆分原则融合分布式中间件容错高可用为什么加入redis速度极快。官方给出的数据是 10 万次 ops 的读写,这主要归功于这些数据都存在于内存中。由于 Redis 是开源的,当你打开源代码,就会发现 Redis 都是用 C 语
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2023-12-27 11:02:24
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怎么样可以避免重复消费RocketMQ 不保证消息不重复,如果你的业务需要保证严格的不重复消息,需要你自己在业务端去重接口幂等性保障 ,消费端处理业务消息要保持幂等性Redis1)setNX(),做消息 id 去重,java 版本目前不支持设置过期时间//Redis中操作,判断是否已经操作过 TODO
boolean flag = jedis.setNX(key);
if(flag){
/
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2024-04-29 17:02:06
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