一，集合 setpython中的集合和数学中的集合是一样的，用来保存不重复的元素。也就是说集合中的元素是唯一的。二。创建集合1。 使用{}创建a = {1, 3, "java", 'python'}
print(a)
{1, 3, 'java', 'python'}2。使用set()函数创建a = set([1, 2, "java", 'python'])
print(a)
print("---
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2023-12-16 11:38:19
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python中如何过滤掉重复元素1、利用集合去重1、避免顺序改变2、数字会自动排序2、使用for语句 1、利用集合去重集合具有去掉重复元素的特性。在使用的时候需要注意，处理字符串时，集合后的元素排序可能会发生变化，例如： 输出为： 那么我们如何去避免这种情况呢？1、避免顺序改变想要避免这种情况，我们就要用到sort()方法以及其中的形参key，例如：输出为： 我们可以看到，在经过上述处理后，过滤
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2023-05-25 15:32:58
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Data analysis by Python 入门1. 重复数据处理在DataFrame中主要运用duplicated方法和drop_duplicates方法：duplicated方法返回的是一个布尔型的Series，用来只是各行是否重复，如果重复则为True，否则为False。drop_duplicates直接返回已经删除了重复行的DataFrame。默认drop_duplicates方法会
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2023-09-01 18:57:49
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# Python 数据框重复处理详解
在数据分析的过程中，我们常常需要处理各种数据异常问题，其中**重复数据**是最常见的问题之一。重复数据不仅会影响数据分析的准确性，还可能导致模型训练、结果统计等方面的偏差。因此，掌握如何在Python中处理数据框的重复数据显得尤为重要。
## 什么是数据框的重复数据？
在数据框中，重复数据指的是一行或多行数据在其他列的值上完全相同。这种情况可能会由于数据
原创
2024-08-19 03:52:13
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Python 使用set()去除列表重复Jayden_Gu 个人分类： Python 一、去除重复元素方法：1. 对List重复项，可以使用set(）去除重复 1. a = [5, 2, 5, 1, 4, 3, 4,1,0,2,3,8,9,9,9]
2. print(list(set(a))) #将去掉重复的项后，再重新转成list最后的执行结果 1. F:\
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2023-07-03 21:18:34
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关注我们在统计数据过程中， 同一份数据可能由于渠道的不同而进行了多次统计， 在输入数据时， 可能因为操作失误重复输入数据。种种原因造成数据表中的数据存在重复现象， 删除重复数据是数据清洗的首要任务。今天，就给大家分享3种方法，以帮助大家快速删除Excel中的重复数据。◆ ◆ ◆1. 用删除重复项功能删除重复项是 Excel 提供的数据去重功能， 可以
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2023-06-20 19:45:09
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方法一：使用内置函数set（）1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] 2 list2 = list(set(list1)) 3 print(list2)`片方法二：遍历去除重复① list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] list2=[] for i in list1: if not
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2023-05-25 14:04:15
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导入pandasimport pandas as pd1.读取excel中的数据；frame = pd.DataFrame(pd.read_csv('excel的绝对路径.csv'’, 'Sheet1'))2.去除重复行后的数据;data = frame.drop_duplicates(subset=’’, keep='first', inplace=’’)
drop_duplicates用法：s
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2023-06-29 11:41:34
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列表去重在python实际运用中，十分常见，也是最基础的重点知识。 以下总结了5种常见的列表去重方法一、使用for循环实现列表去重 此方法去重后，原顺序保持不变。# for循环实现列表去重
list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a']
list2 = []
for l1 in list1:
if l1 not in list2:
list2.app
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2023-05-24 19:25:11
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在数据的处理过程中,一般都需要进行数据清洗工作,如数据集是否存在重复,是否存在缺失,数据是否具有完整性和一致性,数据中是否存在异常值等.发现诸如此类的问题都需要针对性地处理,下面我们一起学习常用的数据清洗方法.重复观测处理重复观测:指观测行存在重复的现象,重复观测的存在会影响数据分析和挖掘结果的准确性,所以在数据分析和建模之前需要进行观测的重复性检验,如果存在重复观测,还需要进行重复项的删除在数据
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2023-06-21 23:25:10
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问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是：复制代码代码如下:ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)
print news_ids这样也可行，但是看起来不够爽。用set另外一个解决方案就
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2023-09-07 19:08:05
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?Python进阶：Pandas -- 清理重复数据?? 一、重复数据的挑战?? 二、Pandas助力去重?? 三、深入了解drop_duplicates()?? 四、回顾与收获?? 五、期待与您共同成长? ?今天，我们要一起探讨如何使用Pandas库来清理数据中的重复项。对于初学者来说，这可能是一个有些复杂的任务，但不用担心，我会用简单明了的方式解释每一个步骤，并附上丰富的代码示例。?关键
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2024-06-11 13:26:05
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Excel是很出色的工具，但有时候它不够好用。当数据集较小，需要处理的问题比较简单时，Excel最好用。但是一旦跳出这些舒适区域，就会发现Excel无法满足业务需求。当然，可以使用VBA来解决问题，但为什么不考虑Python呢，借助xlwings这个三方库，我们可以把Python和Excel完全集成到一起。为什么要集成Python和ExcelExcel VBA能完成很多数据分析工作，包括自动化。那
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2024-01-06 09:59:17
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-08-15 09:02:32
198阅读
目录1、斐波那契数列2、爬楼梯3、使⽤最⼩花费爬楼梯4、不同路径5、不同路径 II6、整数拆分背包问题+背包回溯7、01背包（1）分割等和⼦集 （2）最后⼀块⽯头的重量 II（3）目标和（4）一和零8、完全背包（1）518题：零钱兑换II（2）377题：组合总和IV（3）322题：零钱兑换（4）279题：完全平方数（5）139题：单词拆分 9、多重背包（1）打家劫舍（2）打家劫
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2024-07-19 15:53:05
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在数据的处理过程中,一般都需要进行数据清洗工作,如数据集是否存在重复,是否存在缺失,数据是否具有完整性和一致性,数据中是否存在异常值等.发现诸如此类的问题都需要针对性地处理,下面我们一起学习常用的数据清洗方法.1.重复观测处理重复观测:指观测行存在重复的现象,重复观测的存在会影响数据分析和挖掘结果的准确性,所以在数据分析和建模之前需要进行观测的重复性检验,如果存在重复观测,还需要进行重复项的删除.
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2023-08-18 09:57:27
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python excel 数据整理：如何删除重复的记录 data = frame.drop_duplicates(subset=’’, keep='first', inplace=’’)
drop_duplicates用法：subset=‘需要去重复的列名’, keep=‘遇到重复的时保留第一个还是保留最后一个’, inplace=‘去除重复项，还是保留重
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2023-06-19 10:08:22
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浅析python日志重复输出问题问题起源：在学习了python的函数式编程后，又接触到了logging这样一个强大的日志模块。为了减少重复代码，应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数，比如下面这样：import logging
# 这里为了便于理解，简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数
def my_log():
logger = logging.getLogger('mysql.
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2024-06-10 11:29:50
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目录目录一、问题抛出二、问题解决一、问题抛出 python的logging模块是python使用过程中打印日志的利器。我们可以使用logging模块的logger、Handler、formatter对我们的日志进行封装，指定日志输出的路径、格式以及位置。在声明logger的时候可以传一个字符串作为这个lo
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2024-07-24 06:50:24
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def find_repeat_data(name_list):
"""
查找列表中重复的数据
:param name_list:
:return: 一个重复数据的列表，列表中字典的key 是重复的数据，value 是重复的次数
"""
repeat_list = []
for i in set(name_list):
re
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2023-06-07 10:13:45
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