# 实现 Redis LRU 淘汰算法
## 简介
在使用 Redis 缓存数据时，为了节省内存空间，常常需要使用 LRU（Least Recently Used）算法来淘汰最近最少使用的数据。本文将介绍如何实现 Redis LRU 淘汰算法。
## 流程概览
下面是实现 Redis LRU 淘汰算法的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现 Redis
原创
2023-08-22 07:31:34
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一、概述 学过redis的同学就知道，redis是将数据存储在内存中来提高响应速度，避免了从后台数据库中读取数据。但是，内存容量毕竟是有限的，当容量达到上限后，就需要删除部分数据挪出空间，这样数据才可以添加进来。二、Redis的内存淘汰策略redis4.0之前一共实现了6种内存淘汰策略，但是在4.0之后，又增加了2种策略。截止目前，Redis定义了「8种内存淘汰策略」用来处理 redis 内存满的
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2023-06-09 21:51:55
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# 科普文章：Redis LRU 淘汰池
在Redis中，LRU（Least Recently Used）淘汰策略是一种常见的数据淘汰方式，用于在内存不足时删除最近最少被访问的数据。Redis通过维护一个LRU淘汰池来实现该策略，当内存不足时，Redis会从该淘汰池中选择最久未被访问的数据进行清理。
## LRU淘汰池的工作原理
LRU淘汰池通常由一个双向链表和一个哈希表组成。双向链表用于按
原创
2024-06-20 03:34:39
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一、Redis内存淘汰的必要性我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉哪些数据？保留哪些数据？什么时候清理？如何配置这些策略？这些就是接下来要研究的内容。二、Redis的k
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2023-07-05 22:10:41
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官：我看你简历提到xxx项目使用了redis小弱鸡：嗯，因为xxxx的性能问题，经过排查之后，发现性能瓶颈在数据库上面，所以引入了redis面试官：行，那你了解redis的过期策略吗？小弱鸡：有了解过，因为redis是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的，既然是内存，那肯定有空间的限制，如果只有10g内存，一直往里面写数据，那肯定不行，所以采用一些过期策略把不需要的数据删除、或者是淘汰掉。面试
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2019-07-15 18:06:00
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# 学习如何实现Redis LRU淘汰策略
## 概述
对于刚入行的开发者来说，实现Redis的LRU淘汰策略可能有些困难。但是作为经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务。首先，让我们来了解一下整个过程的流程。
## 流程
```mermaid
pie
title 实现Redis LRU淘汰策略流程
"学习Redis源码" : 20
"理解LRU淘汰策略原理" : 20
"实现LRU淘汰
原创
2024-07-01 06:50:13
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面试都背过道八股题：Redis 的内存淘汰策略 LRU 和 LFU 是什么？怎么选好？很多同学对这两个算法的理解，只停留在都是缓存淘汰，但说不清它们具体区别，概念混淆，更不知道实际场景该怎么选？而且 Redis 的 key 淘汰算法其实还不是正统的 LRU 和 LFU 算法，而是基于 LRU/LFU 的一个变种。所以我
# 如何实现Redis的内存淘汰策略LRU
## 概述
在Redis中，内存淘汰策略是指当内存不足时，决定哪些键要被淘汰以释放内存空间的机制。LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是Redis内置的一种内存淘汰策略，它会淘汰最长时间没有被访问的键。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Redis.conf文件
原创
2024-07-06 04:22:16
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LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面* LRU_Cache.php<?php/** * Created by PhpStorm. * User: mingzhanghui * Date: 1/10/2020 * Time: 14:40 */class LRU_Cache{ /**...
原创
2021-08-13 01:02:23
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Redis LRU cache可以通过参数maxmemory，在配置文件redis.conf中设置，或者在redis服务启动之后使用CONFIG SET命令设置。例如在redis.conf中设置cache大小为100mb: maxmemory 100mb maxmemory设置为0，表示cache大小无限制（注意：32位操作系统最大支持3GB的内存，32位操作系统中maxmemory最大为3
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2023-08-26 08:49:26
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当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的，为了限制最大使用内
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2024-04-11 15:43:40
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Redis提供了5种数据淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key allkeys-
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2023-08-27 01:39:11
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1 标准LRU的实现原理LRU，最近最少使用（Least Recently Used，LRU），经典缓存算法。LRU会使用一个链表维护缓存中每个数据的访问情况，并根据数据的实时访问，调整数据在链表中的位置，然后通过数据在链表中的位置
原创
2022-01-10 14:07:08
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Redis作为缓存使用时，一些场景下要考虑内存的空间消耗问题。Redis会删除过期键以释放空间，过期键的删除策略有两种：
惰性删除：每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键；如果没有过期，就返回该键。
定期删除：每隔一段时间，程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。
另外，Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对。
LRU算法当需要从缓存中淘
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2021-06-22 15:05:55
449阅读
1 标准LRU的实现原理LRU，最近最少使用（L
原创
2022-01-05 14:43:07
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LRU含义LRU全称是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。LRU的实现思路使用数组存储数据,给每个数据项增加一个长整型标识(初始值可设置为时间戳),每次插入数据时先给已有的数据项的时间戳自增,然
原创
2022-02-12 11:33:51
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class LRUCache { //哈希表+双向链表 LinkedHashMap (最近最少使用) 缓存机制 private Map<Integer,Node> map; //存储key value value为Node节点 private int capacity; //最大容量 private ...
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2021-07-16 08:26:00
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class LRUCache { //哈希表+双向链表 LinkedHashMap (最近最少使用) 缓存机制 private Map<Integer,Node> map; //存储key value value为Node节点 private int capacity; //最大容量 private ...
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2021-07-16 07:26:00
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class LRUNode{ String key; Object value; LRUNode next; public LRUNode(String key, Object value) { this.key = key; this.value = value; } } public class ...
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2021-10-19 15:10:00
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什么是LRU算法？ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，在有限的内容块中存储最近使用次数最多的数据，当内容块已满时，把最少使用的数据删除以便存储新的内容。
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2019-01-10 14:55:00
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