一、Redis内存淘汰的必要性我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉哪些数据？保留哪些数据？什么时候清理？如何配置这些策略？这些就是接下来要研究的内容。二、Redis的k
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2023-07-05 22:10:41
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Redis LRU cache可以通过参数maxmemory，在配置文件redis.conf中设置，或者在redis服务启动之后使用CONFIG SET命令设置。例如在redis.conf中设置cache大小为100mb: maxmemory 100mb maxmemory设置为0，表示cache大小无限制（注意：32位操作系统最大支持3GB的内存，32位操作系统中maxmemory最大为3
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2023-08-26 08:49:26
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# 如何实现Redis的内存淘汰策略LRU
## 概述
在Redis中，内存淘汰策略是指当内存不足时，决定哪些键要被淘汰以释放内存空间的机制。LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是Redis内置的一种内存淘汰策略，它会淘汰最长时间没有被访问的键。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Redis.conf文件
原创
2024-07-06 04:22:16
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面试都背过道八股题：Redis 的内存淘汰策略 LRU 和 LFU 是什么？怎么选好？很多同学对这两个算法的理解，只停留在都是缓存淘汰，但说不清它们具体区别，概念混淆，更不知道实际场景该怎么选？而且 Redis 的 key 淘汰算法其实还不是正统的 LRU 和 LFU 算法，而是基于 LRU/LFU 的一个变种。所以我
一、概述 学过redis的同学就知道，redis是将数据存储在内存中来提高响应速度，避免了从后台数据库中读取数据。但是，内存容量毕竟是有限的，当容量达到上限后，就需要删除部分数据挪出空间，这样数据才可以添加进来。二、Redis的内存淘汰策略redis4.0之前一共实现了6种内存淘汰策略，但是在4.0之后，又增加了2种策略。截止目前，Redis定义了「8种内存淘汰策略」用来处理 redis 内存满的
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2023-06-09 21:51:55
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1 问题描述之前运行的服务突然报错：OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'解决办法：1、增大redis内存maxmemory 1024M2、修改最大内存策略由maxmemory-policy noeviction更改为maxmemory-policy allkeys-lru2 redis内存策略2.1 过期策略Redis提
1 设置带过期时间的 key
# 时间复杂度：O（1），最常用的方式
expire key seconds
# 字符串独有的方式
setex(String key, int seconds, String value)
除了string独有设置过期时间方法，其他类型都需要依靠expire方法来设置时间。如果没有设置时间，那缓存就是永不过期。如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用pe
原创
2021-06-24 15:04:27
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源码版本 Redis 6.0.0 内存淘汰是什么？什么时候内存淘汰 我们知道，当某个key被设置了过期时间之后，客户端每次对该key的访问（读写）都会事先检测该key是否过期，如果过期就直接删除；但有一些键只访问一次，因此需要主动删除，默认情况下redis每秒检测10次，检测的对象是所有设置了过期时 ...
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2021-07-12 13:04:00
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# 学习如何实现Redis LRU淘汰策略
## 概述
对于刚入行的开发者来说，实现Redis的LRU淘汰策略可能有些困难。但是作为经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务。首先，让我们来了解一下整个过程的流程。
## 流程
```mermaid
pie
title 实现Redis LRU淘汰策略流程
"学习Redis源码" : 20
"理解LRU淘汰策略原理" : 20
"实现LRU淘汰
原创
2024-07-01 06:50:13
27阅读
1、为什么需要内存淘汰策略2、Redis中的max-memory3、淘汰内存的过程4、Redis中的内存淘汰策略5、Redis中实现的LRU算法为近似算法6、Redis中的LFU算法 7、内存淘汰策略的选择(个人观点)1、为什么需要内存淘汰策略我们都知道Redis是一个基于k-v数据库，随着里面键值对的增加，redis内存的使用量也会上升，因此，我们需要对Redis的最大内存使用量进行限
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2023-08-30 21:53:00
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一、简介redis是内存数据库，全部数据都存放在内存中，但是内存的大小也是有限制的，不能无限使用，所以redis提供了相应的策略。前提是配置了最大内存限制 maxmemory <bytes>redis2.0.0之前的版本 内存使用超过配置限制时，写失败，读正常redis2.0.0版本开始提供了vm功能vm功能介绍 当内存使用超过配置限制时，并且使能vm功能，能将剔除一些数据交换到磁盘文
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2023-09-23 16:31:58
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正文 Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
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2024-01-22 20:33:16
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1 问题分析:redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？如果你连这个问题都不知道，上来就懵了，回答不出来，那线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？常见的有两个问题：往 redis 写入的数据怎么没了？可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis 是缓存，你给当存储了是吧
原创
2021-01-01 19:54:55
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Redis内存淘汰的原因Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据就会与磁盘产生频繁交换，使Redis性能急剧下降。此时如何淘汰无用数据释放空间，存储新数据就变得尤为重要了。Redis在生产环境中，在Redis内存使用超过一定值的时候（通过配置参数maxmemory 来设置）会使用淘汰策略。当实际存储内存超出maxme
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2023-08-31 10:07:59
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文章目录1. 如何配置2. 动态改配置命令2.1. 设置最大内存2.2. 设置淘汰策略3. 内存淘汰策略3.1. volatile-lru3.2. volatile-ttl3.3. volatile-random3.4. allkeys-lru3.5. allkeys-random3.6. 
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2024-01-09 23:07:14
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官：我看你简历提到xxx项目使用了redis小弱鸡：嗯，因为xxxx的性能问题，经过排查之后，发现性能瓶颈在数据库上面，所以引入了redis面试官：行，那你了解redis的过期策略吗？小弱鸡：有了解过，因为redis是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的，既然是内存，那肯定有空间的限制，如果只有10g内存，一直往里面写数据，那肯定不行，所以采用一些过期策略把不需要的数据删除、或者是淘汰掉。面试
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2019-07-15 18:06:00
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目录1. Redis内存淘汰策略1.1 内存维护解决方案1.2 主要策略：分为LRU淘汰、TTL淘汰、Random淘汰、LFU淘汰LRU与LFU是不同的1.3 内存操作命令2. 过期策略内存维护的方案主要是过期策略和内存淘汰策略过期策略：用户处理过期的缓存数据；内存淘汰策略：用于在内存空间不足时需要额外申请空间的数据。1. Redis内存淘汰策略在redis作为缓存使用过的程中
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2023-08-09 21:21:20
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前言本文接上文Redis过期策略，上文主要讲的是设置过期key的数据是怎么被删除的，那么本文则是针对没有设置过期key的数据，是如何在内存不够用的情况下被淘汰的。内存淘汰策略noeviction： 当内存不足以容纳新写入的数据时，写入数据操作报错(不推荐)allkeys-lru： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在key中移除最近最少使用的key(这种最常用)allkeys-random： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在key中随机移除某个key(不推荐)volatile-lru： 当内存
原创
2022-12-01 17:19:40
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一、内存淘汰策略1.场景redis的数据会在内存里面，并且有配置设置redis最多能占用多少内存，那就一定存在一个情况：当redis能占用的内存已满，但redis还需要再存新的数据在内存中，那怎么办？这个就是内存淘汰策略解决的问题2.配置redis最大占用内存1.通过配置文件设置redis.conf配置文件中添加以下配置，设置Redis最大占用内存大小为多少，比如maxmemory 100mb&n
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2023-08-09 21:22:57
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Redis作为缓存使用时，一些场景下要考虑内存的空间消耗问题。Redis会删除过期键以释放空间，过期键的删除策略有两种：
惰性删除：每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键；如果没有过期，就返回该键。
定期删除：每隔一段时间，程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。
另外，Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对。
LRU算法当需要从缓存中淘
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2021-06-22 15:05:55
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