# 学习如何实现Redis LRU淘汰策略
## 概述
对于刚入行的开发者来说，实现Redis的LRU淘汰策略可能有些困难。但是作为经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务。首先，让我们来了解一下整个过程的流程。
## 流程
```mermaid
pie
title 实现Redis LRU淘汰策略流程
"学习Redis源码" : 20
"理解LRU淘汰策略原理" : 20
"实现LRU淘汰
原创
2024-07-01 06:50:13
27阅读
一、概述 学过redis的同学就知道，redis是将数据存储在内存中来提高响应速度，避免了从后台数据库中读取数据。但是，内存容量毕竟是有限的，当容量达到上限后，就需要删除部分数据挪出空间，这样数据才可以添加进来。二、Redis的内存淘汰策略redis4.0之前一共实现了6种内存淘汰策略，但是在4.0之后，又增加了2种策略。截止目前，Redis定义了「8种内存淘汰策略」用来处理 redis 内存满的
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2023-06-09 21:51:55
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一、Redis内存淘汰的必要性我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉哪些数据？保留哪些数据？什么时候清理？如何配置这些策略？这些就是接下来要研究的内容。二、Redis的k
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2023-07-05 22:10:41
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介绍Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急
原创
2022-08-04 20:18:40
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源码版本 Redis 6.0.0 内存淘汰是什么？什么时候内存淘汰 我们知道，当某个key被设置了过期时间之后，客户端每次对该key的访问（读写）都会事先检测该key是否过期，如果过期就直接删除；但有一些键只访问一次，因此需要主动删除，默认情况下redis每秒检测10次，检测的对象是所有设置了过期时 ...
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2021-07-12 13:04:00
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Redis LRU cache可以通过参数maxmemory，在配置文件redis.conf中设置，或者在redis服务启动之后使用CONFIG SET命令设置。例如在redis.conf中设置cache大小为100mb: maxmemory 100mb maxmemory设置为0，表示cache大小无限制（注意：32位操作系统最大支持3GB的内存，32位操作系统中maxmemory最大为3
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2023-08-26 08:49:26
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# 如何实现Redis的内存淘汰策略LRU
## 概述
在Redis中，内存淘汰策略是指当内存不足时，决定哪些键要被淘汰以释放内存空间的机制。LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是Redis内置的一种内存淘汰策略，它会淘汰最长时间没有被访问的键。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Redis.conf文件
原创
2024-07-06 04:22:16
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面试都背过道八股题：Redis 的内存淘汰策略 LRU 和 LFU 是什么？怎么选好？很多同学对这两个算法的理解，只停留在都是缓存淘汰，但说不清它们具体区别，概念混淆，更不知道实际场景该怎么选？而且 Redis 的 key 淘汰算法其实还不是正统的 LRU 和 LFU 算法，而是基于 LRU/LFU 的一个变种。所以我
文章目录引言对redis内存淘汰策略的看法最大容量究竟是多少?源码解析部分freeMemoryIfNeededevictionPoolPopulatedictGetRandomKeys引言内存淘汰策略
原创
2022-07-08 09:43:19
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Redis作为缓存使用时，一些场景下要考虑内存的空间消耗问题。Redis会删除过期键以释放空间，过期键的删除策略有两种：
惰性删除：每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键；如果没有过期，就返回该键。
定期删除：每隔一段时间，程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。
另外，Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对。
LRU算法当需要从缓存中淘
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2021-06-22 15:05:55
449阅读
Redis提供了5种数据淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key allkeys-
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2023-08-27 01:39:11
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# 实现 Redis LRU 淘汰算法
## 简介
在使用 Redis 缓存数据时，为了节省内存空间，常常需要使用 LRU（Least Recently Used）算法来淘汰最近最少使用的数据。本文将介绍如何实现 Redis LRU 淘汰算法。
## 流程概览
下面是实现 Redis LRU 淘汰算法的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现 Redis
原创
2023-08-22 07:31:34
63阅读
1、为什么需要内存淘汰策略2、Redis中的max-memory3、淘汰内存的过程4、Redis中的内存淘汰策略5、Redis中实现的LRU算法为近似算法6、Redis中的LFU算法 7、内存淘汰策略的选择(个人观点)1、为什么需要内存淘汰策略我们都知道Redis是一个基于k-v数据库，随着里面键值对的增加，redis内存的使用量也会上升，因此，我们需要对Redis的最大内存使用量进行限
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2023-08-30 21:53:00
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1 问题描述之前运行的服务突然报错：OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'解决办法：1、增大redis内存maxmemory 1024M2、修改最大内存策略由maxmemory-policy noeviction更改为maxmemory-policy allkeys-lru2 redis内存策略2.1 过期策略Redis提
1 设置带过期时间的 key
# 时间复杂度：O（1），最常用的方式
expire key seconds
# 字符串独有的方式
setex(String key, int seconds, String value)
除了string独有设置过期时间方法，其他类型都需要依靠expire方法来设置时间。如果没有设置时间，那缓存就是永不过期。如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用pe
原创
2021-06-24 15:04:27
396阅读
# Redis内存淘汰策略实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将引导你了解如何在Redis中实现内存淘汰策略的源码。Redis是一个高性能的键值存储系统，它提供了多种内存淘汰策略来管理内存使用。以下是实现这一功能的步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现Redis内存淘汰策略的步骤，以及每一步的简要说明：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Red
原创
2024-07-17 04:13:41
28阅读
# 科普文章：Redis LRU 淘汰池
在Redis中，LRU（Least Recently Used）淘汰策略是一种常见的数据淘汰方式，用于在内存不足时删除最近最少被访问的数据。Redis通过维护一个LRU淘汰池来实现该策略，当内存不足时，Redis会从该淘汰池中选择最久未被访问的数据进行清理。
## LRU淘汰池的工作原理
LRU淘汰池通常由一个双向链表和一个哈希表组成。双向链表用于按
原创
2024-06-20 03:34:39
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文章摘要：redis 作为一个高性能key-value 数据库，当内存不足是必然需要执行数据淘汰策略，本文只分析主动淘汰策略，讨论的版本是redis3.0 配置参数和相关数据结构：maxmemory_policy 设置淘汰策略取值如下：1、volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰2、volatile-ttl
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2023-06-29 11:41:16
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Redis 数据淘汰策略概述Redis是基于内存存储，常用于数据的缓存，所以Redis提供了对键的过期时间的设置，实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。设置过期时间我们可以在设置键时设置expire time，也可以在运行时给存在的键设置剩余的生存时间，不设置则默认为-1，设置为-1时表示永久存储。Redis清除过期Key的方式定期删除+惰性删除定期删除Redis设定每隔100ms随机抽取设置了过期
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2023-08-30 09:57:16
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当redis缓存的数据量越来越大，有限的缓存空间不可避免地会被写满,这个时候就涉及到缓存数据的淘汰策略一、8种淘汰策略 默认情况下，Redis 在使用的内存空间超过 maxmemory 值时，并不会淘汰数据，也就是设定的 noeviction 策略。对应到 Redis 缓存，也就是指，一旦缓存被写满了，再有写请求来时，Redis 不再提供服务，而是直接返回错误volatile-rando
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2023-08-11 17:12:45
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