LRU含义LRU全称是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。LRU的实现思路使用数组存储数据,给每个数据项增加一个长整型标识(初始值可设置为时间戳),每次插入数据时先给已有的数据项的时间戳自增,然
原创
2022-02-12 11:33:51
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class LRUCache { //哈希表+双向链表 LinkedHashMap (最近最少使用) 缓存机制 private Map<Integer,Node> map; //存储key value value为Node节点 private int capacity; //最大容量 private ...
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2021-07-16 08:26:00
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class LRUCache { //哈希表+双向链表 LinkedHashMap (最近最少使用) 缓存机制 private Map<Integer,Node> map; //存储key value value为Node节点 private int capacity; //最大容量 private ...
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2021-07-16 07:26:00
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class LRUNode{ String key; Object value; LRUNode next; public LRUNode(String key, Object value) { this.key = key; this.value = value; } } public class ...
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2021-10-19 15:10:00
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什么是LRU算法？ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，在有限的内容块中存储最近使用次数最多的数据，当内容块已满时，把最少使用的数据删除以便存储新的内容。
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2019-01-10 14:55:00
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# 实现 Redis LRU 淘汰算法
## 简介
在使用 Redis 缓存数据时，为了节省内存空间，常常需要使用 LRU（Least Recently Used）算法来淘汰最近最少使用的数据。本文将介绍如何实现 Redis LRU 淘汰算法。
## 流程概览
下面是实现 Redis LRU 淘汰算法的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现 Redis
原创
2023-08-22 07:31:34
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1 标准LRU的实现原理LRU，最近最少使用（Least Recently Used，LRU），经典缓存算法。LRU会使用一个链表维护缓存中每个数据的访问情况，并根据数据的实时访问，调整数据在链表中的位置，然后通过数据在链表中的位置
原创
2022-01-10 14:07:08
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1. LRU1.1. 原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：1. 新数据插入到链表头部；2. 每当缓存命中（即缓存数据被访
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2017-09-05 16:12:17
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1. LRU1.1. 原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“
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2023-04-28 10:00:26
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一、什么是 LRU 算法就是一种缓存淘汰策略。计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除一些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存，而把有用的数据继续留在缓存里，方便之后继续使用。那么，什么样的数据，我们判定为「有用的」的数据呢？LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used，也就是说我们认为最近使用过的数
原创
2020-12-23 15:12:05
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手写LRU缓存淘汰算法 背景 在我们这个日益追求高效的世界，我们对任何事情的等待都显得十分的浮躁，网页页面刷新不出来，好烦，电脑打开运行程序慢，又是好烦！那怎么办，技术的产生不就是我...
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2021-03-01 21:25:00
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1. LRU1.1. 原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，
原创
2023-05-15 12:11:18
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一、概述 学过redis的同学就知道，redis是将数据存储在内存中来提高响应速度，避免了从后台数据库中读取数据。但是，内存容量毕竟是有限的，当容量达到上限后，就需要删除部分数据挪出空间，这样数据才可以添加进来。二、Redis的内存淘汰策略redis4.0之前一共实现了6种内存淘汰策略，但是在4.0之后，又增加了2种策略。截止目前，Redis定义了「8种内存淘汰策略」用来处理 redis 内存满的
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2023-06-09 21:51:55
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# 科普文章：Redis LRU 淘汰池
在Redis中，LRU（Least Recently Used）淘汰策略是一种常见的数据淘汰方式，用于在内存不足时删除最近最少被访问的数据。Redis通过维护一个LRU淘汰池来实现该策略，当内存不足时，Redis会从该淘汰池中选择最久未被访问的数据进行清理。
## LRU淘汰池的工作原理
LRU淘汰池通常由一个双向链表和一个哈希表组成。双向链表用于按
原创
2024-06-20 03:34:39
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最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题，其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制，然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。LRU总体大概是这样的，最近使用的放在前面，最近没用的放在后面，如果来了一个新的数，此时内存满了，就需要把旧的数淘汰，那为了方便移动数据，肯定就得使用链表类似的数据结构，再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashma
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2021-06-18 22:27:31
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前言
最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题，其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制，
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2021-07-07 14:34:33
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缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务，
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2024-02-19 14:19:13
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1.介绍 LRU是LeastRecentlyUsed近期最少使用算法。内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，Oracle会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数
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2017-01-19 10:22:00
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