Redis提供了5种数据淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key allkeys-
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2023-08-27 01:39:11
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官：我看你简历提到xxx项目使用了redis小弱鸡：嗯，因为xxxx的性能问题，经过排查之后，发现性能瓶颈在数据库上面，所以引入了redis面试官：行，那你了解redis的过期策略吗？小弱鸡：有了解过，因为redis是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的，既然是内存，那肯定有空间的限制，如果只有10g内存，一直往里面写数据，那肯定不行，所以采用一些过期策略把不需要的数据删除、或者是淘汰掉。面试
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2019-07-15 18:06:00
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# 实现 Redis LRU 淘汰算法
## 简介
在使用 Redis 缓存数据时，为了节省内存空间，常常需要使用 LRU（Least Recently Used）算法来淘汰最近最少使用的数据。本文将介绍如何实现 Redis LRU 淘汰算法。
## 流程概览
下面是实现 Redis LRU 淘汰算法的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现 Redis
原创
2023-08-22 07:31:34
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一、概述 学过redis的同学就知道，redis是将数据存储在内存中来提高响应速度，避免了从后台数据库中读取数据。但是，内存容量毕竟是有限的，当容量达到上限后，就需要删除部分数据挪出空间，这样数据才可以添加进来。二、Redis的内存淘汰策略redis4.0之前一共实现了6种内存淘汰策略，但是在4.0之后，又增加了2种策略。截止目前，Redis定义了「8种内存淘汰策略」用来处理 redis 内存满的
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2023-06-09 21:51:55
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# 科普文章：Redis LRU 淘汰池
在Redis中，LRU（Least Recently Used）淘汰策略是一种常见的数据淘汰方式，用于在内存不足时删除最近最少被访问的数据。Redis通过维护一个LRU淘汰池来实现该策略，当内存不足时，Redis会从该淘汰池中选择最久未被访问的数据进行清理。
## LRU淘汰池的工作原理
LRU淘汰池通常由一个双向链表和一个哈希表组成。双向链表用于按
原创
2024-06-20 03:34:39
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过期策略指的是ttl到期时的处理策略，淘汰策略指的是内存满了的情况下的策略Redis 过期策略Redis 可以对 key 设置过期时间，这是一个非常实用的功能，那 Redis 是如何实现这个机制的呢？答案就是:定期删除 + 惰性删除定期删除，Redis默认每隔100ms会从设置了过期时间的key中随机抽取一部分来检查是否过期,如果过期就删除。惰性删除，定期删除可能会导致很多设置了过期时间的key没
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2023-08-11 14:39:44
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1 问题分析:redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？如果你连这个问题都不知道，上来就懵了，回答不出来，那线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？常见的有两个问题：往 redis 写入的数据怎么没了？可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis 是缓存，你给当存储了是吧
原创
2021-01-01 19:54:55
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背景：Redis 是个基于内存的缓存数据库，既然是基于内存的，那肯定就会有存满的时候，再有新的数据就存不进去了。此时 Redis 会执行已经定义好的一些淘汰策略，本文大概讲一下 Redis 的 8 种数据淘汰策略。1.简介8种内存淘汰策略：当 Redis 达到最大内存限制时，Redis会确切地使用配置好的最大内存策略指令来执行。相关策略如下：1.noeviction（默认策略）： 不会删除任何数据
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2023-05-25 16:36:23
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1、为什么要设置过期Redis是基于内存的非关系型数据库。既然基于内存，所以可知受到内存容量的限制，Redis中能够存储的数据量不会太大，所以可以为redis中的数据设置过期时间，到期后就可以按照设置的机制对这些过期的数据进行删除，从而腾出空间来存放接下来需要存储的新的数据。2、过期策略（1）定期删除所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔固定的时间就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查
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2024-02-09 23:33:13
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一、Redis内存淘汰的必要性我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉哪些数据？保留哪些数据？什么时候清理？如何配置这些策略？这些就是接下来要研究的内容。二、Redis的k
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2023-07-05 22:10:41
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# 学习如何实现Redis LRU淘汰策略
## 概述
对于刚入行的开发者来说，实现Redis的LRU淘汰策略可能有些困难。但是作为经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务。首先，让我们来了解一下整个过程的流程。
## 流程
```mermaid
pie
title 实现Redis LRU淘汰策略流程
"学习Redis源码" : 20
"理解LRU淘汰策略原理" : 20
"实现LRU淘汰
原创
2024-07-01 06:50:13
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面试都背过道八股题：Redis 的内存淘汰策略 LRU 和 LFU 是什么？怎么选好？很多同学对这两个算法的理解，只停留在都是缓存淘汰，但说不清它们具体区别，概念混淆，更不知道实际场景该怎么选？而且 Redis 的 key 淘汰算法其实还不是正统的 LRU 和 LFU 算法，而是基于 LRU/LFU 的一个变种。所以我
# 如何实现Redis的内存淘汰策略LRU
## 概述
在Redis中，内存淘汰策略是指当内存不足时，决定哪些键要被淘汰以释放内存空间的机制。LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是Redis内置的一种内存淘汰策略，它会淘汰最长时间没有被访问的键。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Redis.conf文件
原创
2024-07-06 04:22:16
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LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面* LRU_Cache.php<?php/** * Created by PhpStorm. * User: mingzhanghui * Date: 1/10/2020 * Time: 14:40 */class LRU_Cache{ /**...
原创
2021-08-13 01:02:23
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LRU 算法的全程是 Least Rencently Used，顾名思义就是按照最近最久未使用的算法进行数据淘汰。
核心思想「如果该数据最近被访问，那么将来被发放稳的几率也更高」
推荐
原创
2022-05-10 18:29:52
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文章目录概述数据淘汰策略不进行数据淘汰策略进行数据淘汰策略在设置了过期时间的数据中进行淘汰在所有数据范围内进行淘汰查看与配置数据淘汰机制查看 Redis 的数据淘汰机制修改 Redis 的数据淘汰机制方法一方法二浅谈 LRU 算法和 LFU 算法LRU 算法LFU 算法 概述当我们往 Redis 中设置键值对时，有一些键值对会给过期时间，而有一些却不会给，而当设置的键值对的数据超过了给 Redi
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2023-08-05 13:38:51
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Redis内存淘汰机制描述Redis如果缓存中的数据永久存在，那占用的内存就会变得越来越大。而内存是有限的，所以缓存系统需要在需要的时候删除一些不必要的缓存数据以节约内存空间。Redis 提供了两种机制配合来达到上述目的：过期策略过期策略使用过 Redis 的同学应该知道，我们在设置一个 KEY 之后，可以指定这个 KEY 的过期时间。那么这个 KEY 到了过期时间就会立即被删除吗？Redis 是
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2023-10-18 17:11:53
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volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中任意选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集（s
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2023-09-22 18:43:10
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Redis LRU cache可以通过参数maxmemory，在配置文件redis.conf中设置，或者在redis服务启动之后使用CONFIG SET命令设置。例如在redis.conf中设置cache大小为100mb: maxmemory 100mb maxmemory设置为0，表示cache大小无限制（注意：32位操作系统最大支持3GB的内存，32位操作系统中maxmemory最大为3
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2023-08-26 08:49:26
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当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的，为了限制最大使用内
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2024-04-11 15:43:40
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