# 连接Redis阻塞的实现方法
## 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis时，我们可能会遇到需要进行阻塞操作的情况，例如使用Redis的阻塞队列、阻塞订阅等功能。本文将向你介绍如何实现连接Redis的阻塞操作。
## 连接Redis阻塞流程
下面是连接Redis阻塞的实现步骤，我们可以使用一个表格来展示：
| 步骤 | 动作 |
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原创
2024-01-15 05:08:57
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简介基于Redis的Redisson分布式延迟队列（Delayed Queue）结构的 RDelayedQueue。 Java对象在实现了RQueue接口的基础上提供了向队列按要求延迟添加项目的功能。该功能可以用来实现消息传送延迟按几何增长或几何衰减的发送策略。 常用的使用场景：订单的支付超时关闭、订单签收超x天自动好评、商家超时未接单自动取消等基本原理redisson里一共有消息延时队列、消息顺
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2023-09-18 22:41:11
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1，发现阻塞当redis发生阻塞时，最先知道的是线上服务器，比如Jedis会抛出JedisConnectionException异常，常见的做法是在应用方加入异常统计并通过邮件/短信/微信报警，以便及时发现通知问题，或者借助其他监控系统用于监控redis。监控系统所监控的关键指标有很多，如命令耗时、慢查询、持久化阻塞、连接拒绝、CPU/内存/网络/磁盘使用过载等。2，内在原因一：API数据结构不合
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2023-05-30 09:26:41
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Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因：·内在原因包括：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等。·外在原因包括：CPU竞争、内存交换、网络问题等发现阻塞：当Redis阻塞时，线上应用服务应
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2023-05-25 12:22:39
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1.客户端最先感知阻塞等Redis超时行为，加入日志监控报警工具可快速定位阻塞问题，同时需要对Redis进程和机器做全面监控。2.阻塞的内在原因：确认主线程是否存在阻塞，检查慢查询等信息， 发现不合理使用API或数据结构的情况，如keys、sort、hgetall等。关注CPU 使用率防止单核跑满。当硬盘IO资源紧张时，AOF追加也会阻塞主线程。3.阻塞的外在原因：从CPU竞争、内存交换、网络问题
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2023-08-15 10:30:00
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一、AOF追加阻塞 配置appenedfsync everysec后 当执行set命令的时候，先进入1步骤，然后检查后台是否有同步线程，如果没有则，主线程继续执行。如果有同步线程，那么判断上次同步时间和现在时间，如果大于2秒，表示上个同步线程还没有执行完，而且时间已经大于2秒，这个时侯主线程就阻塞，一直等待同步线程的完成。如果小于2秒,运行主线程继续执行，如果不发生阻塞的话就实现2s同步一次。
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2023-07-10 21:49:23
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# Redis阻塞连接超时
在使用Redis时，我们经常会遇到阻塞连接的情况。当Redis的某个操作无法立即完成时，连接会被阻塞，直到操作完成或超时。这种情况可能会导致性能问题或系统崩溃。为了解决这个问题，我们可以使用Redis的超时机制。
## 超时机制
Redis的超时机制是通过设置超时时间来实现的。当一个连接被阻塞时，可以设置一个最大等待时间。如果操作在这个时间内没有完成，连接将被强制
原创
2023-11-11 03:48:31
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发现阻塞线上应用服务最先感知到，可在应用方加入异常统计并通过邮件、短信、微信报警。借助日志系统，统计异常和触发报警逻辑借助Redis监控系统发现阻塞问题，触发报警。推荐CacheCloud系统。内在原因API或数据结构使用不合理对于高并发场景，避免在大对象上执行算法复杂度超过O(n)O(n)的命令。发现慢查询：slowlog get {n}发现大对象：redis-cli -h{ip} -p{por
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2023-08-02 10:52:52
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抛出错误异常：attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id根据意思大概就是：thread-1还没有结束的时候,也就是在thread-1在获得锁但是还没有释放锁的时候，thread-2由于尝试去释放一个属于线程thread-1的锁而抛出了一个运行时异常thread-1的线程作为了Key，thread-2无法获取该锁去执
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2024-02-02 18:16:49
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本文主要分析了几种Socket编程的模式。主要包括基本的阻塞Socket、非阻塞Socket、I/O多路复用。其中，阻塞和非阻塞是相对于套接字来说的，而其他的模式本质上来说是基于Socket的并发模式。I/O多路复用又主要分析了分析linux和windows下的常用模型。最后，比较这几种Socket编程模式的优缺点，并讨论多线程与Socket的组合使用和服务器开发的常用模式。阻塞模式阻塞模式是最基
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2023-07-04 09:31:06
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# Redis 阻塞连接数过高的解决方案
Redis 是一个开源的内存数据存储，广泛用于缓存、实时数据分析和消息发布/订阅等场景。尽管 Redis 的性能非常出色，但在高并发环境下，仍然可能面临“阻塞连接数过高”的情况。本文将探讨导致此问题的原因，以及提供一些可行的解决方案和代码示例。
## 一、什么是阻塞连接？
阻塞连接是指当多个客户端同时请求数据，而 Redis 只能处理有限的连接时，部
原创
2024-08-29 08:57:33
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# 教你如何设置 Redis 阻塞连接数
Redis 是一种高性能的键值数据库，广泛应用于实时数据处理。在处理大量连接时，可能需要设置阻塞连接数以优化性能。本文将指导你如何实现 Redis 的阻塞连接数设置。
## 整体流程
以下是设置 Redis 阻塞连接数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-26 07:06:10
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老卫带你学—redis阻塞问题及其处理 本文将分成两个方面来介绍redis阻塞内在原因API或数据结构使用不合理CPU饱和持久化相关的阻塞1. API或数据结构使用不合理 通常Redis执行命令速度非常快，但也存在例外，如对一个包含上万个元素的hash结构执行hgetall操作，由于数据量比较大且命令算法复杂度是O（n），这条命令执行速度必然很慢。这个问题就是典型的不合理使用API和数据结构。对于
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2023-08-30 14:51:53
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分布式锁1）阻塞锁：尝试在redis中创建一个字符串结构缓存，方法传入的key，value为锁的过期时间timeout的时间戳。
若redis中没有这个key，则创建成功（即抢到锁），然后立即返回。
若已经有这个key，则先watch，然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。
若已超过，则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳，事务提交成功（即抢到锁），然后立即返回；
若未超过当前时间或事
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2023-07-10 19:19:16
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一、AOF（Append Only File）1、AOF是什么以日志的形式来记录每个写操作（增量保存），将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)， 只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。 2、AOF默认不开启 可以在redis.conf中配置文
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2023-08-27 16:48:35
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redis的网络io和键值对读写都是在主线程中完成，如果主线程上的某个操作耗时很长的话就会导致主线程堵塞。下面这张图列出了可能会导致redis堵塞的几个点。 redis是如何处理这几种场景避免堵塞呢？初略总结大概有这几种种方案：多线程，多进程，io多路复用，渐进式处理。方案场景多线程大键删除，AOF磁盘同步，文件删除，网络io（7.0版本）多进程RDB,AOF重写IO多路复用网络IO渐进式处理哈希
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2023-06-14 22:15:07
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前言：参照 《redis深度历险-核心原理与应用实践》一、线程IO模型概述：redis是一个单线程程序，它将所有的数据存储于内存中，所有运算都是内存级别的运算。正因为redis是单线程程序，对于时间复杂度为O(n)的指令需要小心使用。redis使用多路复用来处理客户端连接1. 非阻塞IO阻塞IO： 当我们调用socket读写套接字时，默认是阻塞的，例如read方法需要传递参数n，表示最多读取n个字
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2023-08-15 09:33:12
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Redis学记笔记 —— （13）阻塞Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因：内在原因包括：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞 等。外在原因包括：CPU竞争、内存交换、网络问题等。1.1 发
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2023-08-30 08:50:45
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作者：鸭血粉丝哎，最近阿粉又双叒叕犯事了。事情是这样的，前一段时间阿粉公司生产交易偶发报错，一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。可是令人不解的是，生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令，这个命令讲道理是不可能会执行这么慢。那到底是什么导致这个问题那？为了找出这个问题，我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志，最终发现耗时比较多命令为 keys XX*
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2024-06-25 08:51:01
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"non-blocking IO + IO multiplexing(IO多路复用)"即reactor模型。Redis就采用这种模型。 Redis中单线程Reactor模式
select/epoll/poll等API分为两个阶段：①等待数据就绪阶段。这阶段不需由应用程序来监控，转而由内核替代应用程序监视文件描述符，具体内核监控的机制不同又产生了像epoll、select等AP
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2023-11-25 22:22:38
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